Callstats testing enhances customer experiences, reduces agent downtime and boosts your operational efficiency. All of these benefits and much more are available to you today through Spearline’s watchRTC. Monitor and analyze your voice and video communications to deliver a better user experience from one simple dashboard. At Spearline, we are committed to providing our clients with the tools they
はじめに この資料は、 WebRTC Beginners Tokyo が開催する、WebRTCハンズオン勉強会用の資料のINDEXです。 作者紹介 がねこまさし(@massie_g) 仕事: インフォコム(株)の調査研究チーム Webの新しい技術担当 WebRTC, WebGL, WebVR とか コミュニティ WebRTC Meetup Tokyo 主催 WebRTC Beginners Tokyo 主催 HTML5Experts.jp コントリビューター @tnoho 仕事: しがない通信会社の社員 WebRTCを使った大規模会議システムを作ってます コミュニティ Tech Night @ Shiodome 主催 なかゆうすけ(@yusuke84) 仕事: WebRTC Platform SkyWay Developer Relations & Technical Solutions
How many WebRTC RTCPeerConnection objects should we be aiming for? This is something that bothered me in recent weeks during some analysis we’ve done for a specific customer at testRTC. That customer built a service and wanted to get a clear answer to the question “how many users in parallel can fit into a single session?” To get the answer, we had to first help him stabilize his service, which me
Slack Does WebRTC Video – Here’s How (Gustavo Garcia) Slack is an über popular and fast growing communications tool that has a ton of integrations with various WebRTC services. Slack acquired a WebRTC company a year ago and launched its own audio conferencing service earlier this year which we analyzed here and here. Earlier this week they launched video. Does this work the same? Are there any tri
はじめに WebRTCの通信形態は大きく分けて、暗号化を解く/メディアを解釈するサーバを介するもの と 介さないもの、の2種類がある。 暗号化を解く or メディアを解釈する サーバを介さないもの P2P TURN経由 暗号化を解く or メディアを解釈する サーバを介するもの MCU経由★ SFU経由★ (VoIP-WebRTC Gatewayなどもあるが、ここでは取り上げない) どれが必要になるかは、WebRTCを利用するアプリケーションのユースケースに依存するので、一概に何が1番良いというものはない。 本記事では、上記のうち、★をつけているメディアサーバ(SFU/MCU)の現状(2016年)について記載する。WebRTCを使う上で、特にMCUやSFUに興味がある方には参考になれば幸いだ。 もし、記載で誤っている点などがあれば @iwashi86 までメンション/DMをいただきたい。
はじめに WebRTCを使ったアプリを作る際に、切っても切れないのがカメラ映像の取得です。ノート型のPCで作業したりすると、延々と自分の顔を見続けなければなりません。そこで、自分の顔の替わりに好きな動画をメディアストリームとして流すサンプルを作って見ました。 仕組み 動画ファイルの変換 ユーザにローカルの動画ファイルを指定してもらう(ファイル選択 or ドラッグ&ドロップ) FileオブジェクトからURLを生成 (window.URL.createObjectURLを利用) それをVideoタグで再生 継続的にCanvasタグに転写 (window.requestAnimationFrameを利用) CanvasタグからMediaStreamを取り出す (Canvas.captureStreamを利用) 音声ファイルの変換 ユーザにローカルの音声ファイルを指定してもらう(ファイル選択 or
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