はてなエンジニア Advent Calendar 2017の2日目です。 昨日は、id:syou6162 さんによるAWS Lambda上で鯖(Mackerel)の曖昧性問題を機械学習で解決しよう - yasuhisa's blogでした。 この記事は、人工知能学会 合同研究会2017 第3回ウェブサイエンス研究会の招待講演の内容を加筆修正したものです。 講演のテーマは、「自然現象としてのウェブ」ということでそれに合わせて、「自然のごとく複雑化したウェブシステムの運用自律化に向けて」というタイトルで講演しました。 一応、他の情報科学の分野の研究者や技術者に向けて書いているつもりですが、その意図がうまく反映されているかはわかりません。 概要 1. ウェブシステムの信頼性を守る仕事 2. ウェブシステム運用の現状 国内のウェブシステムの運用技術の変遷 クラウド時代 コンテナ型仮想化技術 サーバ

この記事は、はてなエンジニア Advent Calendar 2017の1日目の記事です。 サービスに関連する言及のみを観測したい こんにちは。Mackerelチームでアプリケーションエンジニアをやっているid:syou6162です。サービスを運営していると、サービスに関するtweetをslackに流して定期的に観測しているといった方は多いと思います。観測するモチベーションは様々ですが サービスの不具合に一早く気が付ける もちろんテストや動作確認はやっているのが前提だと思いますが、それでも気づけないものも出てきます 新しい機能を出した際にユーザーの反応が直に見れるため、開発者としてはモチベーションが上がる 問い合わせまではないが、どういう機能要望などがあるか知ることができる などが挙げられると思います。 問題点 Mackerelチームでもサービスに関するtweetを定期的に観測しています。

macOS High Sierraに2017年12月以降「Month 13 is out of bounds」というエラーメッセージが大量に発生する不具合が確認されています。詳細は以下から。 Mac OS X HintsやMacworldのエディタでもあるRob Griffithsさんによると、macOS High Sierraでは12月(02日?)以降になるとmacOSの各プロセスが「Month 13 is out of bounds (13月は範囲外です)」というエラーメッセージ(log)を出す不具合が確認されているそうです。 Welcome to December 2017, fellow macOS users. Your bug of the month is "Month 13 is out of bounds," which you'll probably find spew

ぼくが思うかっこいい人の条件のひとつに、”あらゆる質問に即答できる”というものがある。 それは別に必ずしも博識というだけでもなくて、たとえば「好きな食べ物なに？」と聞かれたときに「好きな食べ物？うーん……豚汁かな」と思考を挟むのではなくて、「豚汁。」とスパッと答えられることだったり、「最近見た映画でよかったのある？」と聞かれたときに「ブレードランナー2049は最高だったよ」と即答できるということだったりもする。 質問に即答できるかというのは、頭の回転の速さよりもむしろ事前に思考を済ませているかどうかで決まってくる。だから、あらゆる質問に即答できる人というのは、自身を含めた身の回りのあらゆることに疑問をもち、調査・検討を済ませて整理してきた人だといえる。そういう人のことを、ぼくは”答えの準備ができている人”と呼んでいる。 彼らとの会話には学びがある。彼らは、ぼくが抱くような疑問はたいていすで

「常に最高の状態でいたい」。実現するのは難しいが、高い成果をめざす多くの人にとって共通する願いではないだろうか。なんと、それを実現するための科学的方法がついに解明された！ 元マッキンゼーのエリートコンサルタントと、オリンピック出場の選手を何人も育ててきたトップコーチがその方法を解明した。彼らは、脳科学から、心理学、スポーツ科学まで、最新科学のリサーチを徹底網羅し、一流に共通するいい成果を出すためのパターンを探り当てた。 その方法を実践し、時間の使い方、休み方、習慣を変えれば、誰でも「自分を最高の状態」にすることに成功し、驚異の成果を連発できるのだ。 本連載では、その成果をまとめた話題の新刊『PEAK PERFORMANCE 最強の成長術』から、一部抜粋して「自分を最高の状態にする方法」を紹介する。 「ラディッシュ」か「クッキー」、どちらを食べた人が思考力に優れていたか？ 1990年代半ばの