この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor / Copilot などの AIエージェントをチームに導入したい 人 情シスから「セキュリティ面の対応は?」と聞かれて 技術的に答えたい 人 「導入したいけどセキュリティが心配」で 手が止まっている 人 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしているか見えないけど大丈夫?」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない?」 Q3: 「何かあったとき説明できる?」 どれも正当な心配です。AIエージェントはチャットボットと違って、自分の判断でファイルを書き換えたり、コマンドを実行したり、外部に送信したり します。つまり「画面に出る応答」の裏で、別の何かが動いている可能性があります。 本記事では Aigis という OS
研究者らがInternet Archiveのデータを分析したところ、2025年半ばまでに新しく作られたウェブサイトの約3分の1がAI生成・AI支援テキストを含むものとして分類されたことが分かりました。調査を行ったのはスタンフォード大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、Internet Archiveの研究者らで、研究結果は「The Impact of AI-Generated Text on the Internet」という論文として公開されています。 The Impact of AI-Generated Text on the Internet https://ai-on-the-internet.github.io/ Study Finds A Third of New Websites are AI-Generated https://www.404media.co/study-f
AIを使ってコードを解析するサービス「Xint Code」を提供するXintが、Linuxカーネルの暗号化関連機能において、一般ユーザーからroot権限を取得できるローカル権限昇格の脆弱(ぜいじゃく)性「Copy Fail」を見つけたと発表しました。 Copy Fail — CVE-2026-31431 https://copy.fail/ Copy Fail: 732 Bytes to Root on Every Major Linux Distribution. - Xint https://xint.io/blog/copy-fail-linux-distributions Copy FailのCVE番号はCVE-2026-31431で、Xintによると2017年以降に出荷された主要Linuxディストリビューションの多くが影響を受ける可能性があるとのこと。Linuxカーネル側のCVE
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