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2020年11月21日のブックマーク (4件)

  • 自分の会社を経営しながら、他の会社の正社員に 渋谷のITベンチャーが「かけ持ち」許容 - キャリコネニュース

    人手不足に頭を悩ませる会社は多いが、この解決には優秀な人材が求める「条件」に対応せざるを得ない。「画一的運用」を旨とする大企業が手をこまねいている間に、ベンチャー企業が柔軟な勤務形態を許容し、功を奏している。 10月6日放送の「ワールドビジネスサテライト」(テレビ東京)が紹介したのは、女性向けの転職支援サイトを運営するITベンチャーLiB(リブ、東京・渋谷区)。ウェブデザイナーの井村圭介さん(28歳)は、朝礼が終わると「打ち合わせ行ってきまーす」と別の会社に向かう。徒歩5分のマンションの一室に、井村さんが立ち上げたばかりの小さなウェブ制作会社があるのだ。 健康保険など「会社の福利厚生」も受けられる 会社員とベンチャー経営者の2つの顔を持つ井村さん。自分の会社で新規事業の打ち合わせ後、再びリブに戻ってデザインの仕事を始めた。仕事に支障がない限り掛け持ちが許されているが、待遇は週休3日の「正社

    自分の会社を経営しながら、他の会社の正社員に 渋谷のITベンチャーが「かけ持ち」許容 - キャリコネニュース
    Keisuke69
    Keisuke69 2020/11/21
    なるほど、こういうパターンも
  • Rust言語でファームウェア、OS、言語処理系を実装して、CSS 2020で発表した - 未完成な論を綴るブログ

    先月、国内最大のセキュリティ研究会であるコンピュータセキュリティシンポジウム 2020(CSS 2020)が開催され、そこで、Rust言語を用いてファームウェア、OS、言語処理系を設計・実装した話を発表しました。来、CSS 2020はリアルで開催されるはずでしたが、コロナ禍の影響でオンライン開催となり発表動画作成が求められました。せっかく作った動画をこのまま捨て置くのももったいないと思い、ここで供養したいと思います。 www.youtube.com 概要 内容は、Rust言語を用いて、AArch64のセキュアワールド内で動作するファームウェア、OS、プログラミング言語処理系を実装した話となります。と言っても、まだまだ基的な部分しか実装しておらず、実現目標に対して2〜3割と言ったところですが、どうぞご笑覧ください。 ブート部分は多少アセンブリ言語を使っていますが、その他の部分はRust

    Rust言語でファームウェア、OS、言語処理系を実装して、CSS 2020で発表した - 未完成な論を綴るブログ
    Keisuke69
    Keisuke69 2020/11/21
    RustでファームにOS、言語処理を全部実装👀ブート部分は多少アセンブリ言語を使ってるそうだがそれ以外は全部Rustでフルスクラッチ
  • AWS 導入事例:任天堂株式会社、株式会社ディー・エヌ・エー | AWS

    全世界同時リリースする『マリオカート ツアー』の DBAmazon Aurora を採用 高い品質が求められるゲーム配信基盤の運用工数を、大幅に削減 世界的ゲームメーカーである任天堂株式会社。2015 年ごろからスマートデバイス向けゲームアプリの開発をスタートした同社は、株式会社ディー・エヌ・エー(以下、DeNA)との協業により、全世界で 4 憶ダウンロードを超える『Super Mario Run』、『ファイアーエムブレム ヒーローズ』、『どうぶつの森 ポケットキャンプ』などにおいても、ゲームサーバーを含む各種機能を AWS 上に構築・運用してきました。2019 年に『マリオカート ツアー』をリリースするにあたり、データベースとして Amazon EC2 上で運用する MySQL から Amazon Aurora を採用。ユーザーが快適にプレイするために必要なパフォーマンスとスケーラ

    AWS 導入事例:任天堂株式会社、株式会社ディー・エヌ・エー | AWS
    Keisuke69
    Keisuke69 2020/11/21
    リリース当日のAuroraのクラスタ数は 600、インスタンスは 1,200 台とのこと👀
  • AWS、PythonでMeCabを使う際の語彙データを無料公開 | Ledge.ai

    アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社(Amazon Web Services、AWS)は、同社のオープンデータセットに、日語自然言語処理で定番の形態素解析器である「MeCab」を、ラッパーライブラリであるfugashi経由でPythonで使用する際の語彙(ごい)データに加えた、と公式ブログで明らかにした。 多くの機械学習デベロッパーが、AWS上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルを構築している。なかでも、自然言語処理をする際には、対象言語の特性に即した形で前処理をする必要がある。日語の自然言語処理を実施する際には、一般的に「形態素解析」と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として実施する。 日形態素解析をするためには、日語の語彙データが必要になる。語彙データは大きなサイズになるだけではなく、これらを用いた計算の際にも大量のGPUおよびCPUが求められる。そのため、従来このよ

    AWS、PythonでMeCabを使う際の語彙データを無料公開 | Ledge.ai
    Keisuke69
    Keisuke69 2020/11/21