Releases now expose digests for release assets - GitHub Changelog
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jq 1.8.0をリリースしました - プログラムモグモグ
jq 1.8.0をリリースしました。 github.com 前回のアップデート記事はこちら。 itchyny.hatenablog.com 変更の詳細はリリースノートに譲るとして、推しの新機能や修正を紹介します。 jqのクエリが間違っている時に、どこが問題なのかわからないというのはよくあることです。 今回のリリースで、エラーが起きている場所がわかりやすくなりました。 $ jq -n '1 + $foo + 2' jq: error: $foo is not defined at <top-level>, line 1, column 5: 1 + $foo + 2 ^^^^ jq: 1 compile error エラーの位置がわかりやすいのはとても便利ですね。 jqでは、asキーワードを使って値を変数に束縛できます。 しかし、その結合が演算子よりも強く、以下のようなクエリで直感的でない挙
ブラウザでオフライン日本語インスタント全文検索を実現する
DuckDB の FTS (Full Text Search) 拡張と Lindera を利用する事で、日本語全文検索を実現できますが、DuckDB-Wasm と Lindera-Wasm を利用する事でブラウザで日本語全文検索を実現できます。Wasm なので完全オフラインで、利用できます。 さらに、クライアントのリソースということもあり一文字ずつ入力された値に対して Lindera-Wasm で形態素解析して、SQL を実行することでインスタント検索も実現できます。 DuckDB-Wasm (FTS 拡張) + Lindera-Wasm技術的には特に難しいことはしておらず、DuckDB-Wasm の FTS 拡張に Lindera-Wasm で形態素解析した結果を引数として渡して実行しているだけです。 デモサイトを用意しておきました、もし良ければ試してみてください。 DuckDB-Wa
TSKaigi 2025「SignalとObservable ― 新たなデータモデルを解きほぐす」補足解説 | lacolaco's marginalia
2025-05-31 TSKaigi 2025「SignalとObservable ― 新たなデータモデルを解きほぐす」補足解説 先日TSKaigi 2025で話した「SignalとObservable ― 新たなデータモデルを解きほぐす」についての補足解説をする。当日は時間の関係で端折った部分や、登壇後のAsk the speakerでいただいた質問に対する見解なども含めている。 Signalを解きほぐす3部構成の初め、Signalについては以下のように論を展開した。 ECMAScriptへの提案からモチベーションを探る Signalと呼ばれる構造の基本的要素をカウンターアプリの例から理解する 基本的要素が既存のSignal実装にも共通することを確認する Signalと呼ばれるパターンがどのように成立してきたか系譜をたどる 現代のJavaScriptでSignalが求められている背景を理
Introducing Copilot Spaces: A new way to work with code and context - GitHub Changelog
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Copilot code review: Better coverage and more control - GitHub Changelog
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サイバーエージェント社員の20%が使うAIプラットフォーム「Dify」、プロダクト主導で3,000時間/月削減する方法 | CyberAgent Developers Blog
透明性を高める公開ロードマップ 利用者との信頼構築のためにも、現在運営として何を考えているかわかるよう、機能ロードマップもSlackのリスト機能を活用して公開しています。 v0 (Vercel社が提供する生成AIによって画像・自然言語からUIコードを生成するツール)を使ったプロトタイプなどを使い、ここでやり取りすることにより、各部署/グループ会社のAI活用推進者とも連携をとりつつ、個々のステークホルダーとのやり取りが断片化しないように合意形成を進められます。 OpenView Partners （PLGの提唱企業）によるNotionなどの事例 継続的なカスタマイズ開発 私たちのプロジェクトでは、Difyをシングルテナントのまま、全ユーザーが自由な相手を選べるReBAC（関係ベースのアクセス制御）のアプリ共有機能を独自に実装しました。これにより、利用者ごとの組織・利用形態に合わせた柔軟にアプ
Claude Code Actionのプロンプト設計が、AIエージェント開発にかなり参考になる件
Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！ AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完
Devin Searchのプロンプト生成機能で指示の精度を上げる
Devin Searchの機能のうち、Devinへの実装依頼プロンプトを生成する機能がとても使い勝手がいいと感じたので、本記事でご紹介します。 そもそもDevin Searchとは？ 詳しい説明は公式のドキュメントをご覧いただければと思いますが、ざっくり言うと「リポジトリに関する質問に、関連コードを添えて答えてくれるツール」です。 Devin Searchの画面 「リポジトリを横断的に検索し関連コードを出す」という機能だけでも十分に使えるのですが、個人的に気に入っているのは「検索したコンテキストを使い、そのままプロンプトを生成できる」という点です。 Devinを利用する際の課題と解決策 Devinはリモート型のエージェントでローカルで作業をする必要がない点や、Devin内部のVSCodeやブラウザを使うことでCursorなどのローカル型のエージェントに近い使い方をできるのがとても便利です。
Anthropic Claude Sonnet 4 and Claude Opus 4 are now in public preview in GitHub Copilot - GitHub Changelog
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Terraform MCP Server (HashiCorp社) 使ってみた | DevelopersIO
はじめに 皆様こんにちは、あかいけです。 先日HashiCorp社から Terraform MCP Server が発表されました。 このMCPサーバーでは以下のツールセットが提供されており、生成されるコードの品質向上に役立てられそうです。 providers resolveProviderDocID 指定されたserviceSlugを使って、Terraform Registry をクエリし、特定のプロバイダの利用可能なドキュメントを検索して一覧表示 providers getProviderDocs ツールから取得したドキュメントIDを使用して、特定のプロバイダーリソース、データソース、または関数の完全なドキュメントコンテンツを取得 modules searchModules 指定されたページ番号に基づいて、Terraform Registryからモジュールを検索 modules mod
【現地最速速報】Microsoft Build 2025 の激選Key Topics🚀【AIまわり】
現地参加中のMicrosoft Build 2025についてKeynoteが先程終わりました! 参考:Microsoft Build 2025 参考:Book of News(こちらにあらかた今回のアップデートはまとまっています) 本記事では現地参加したKeynoteとMS公式のBook of News、 MS公式ブログをもとにし､最新AIアップデートを中心に､個人的に注目なトピックについて取り上げ書いていきたいと思います！ また、トピックに関連する MS公式ブログのリンクもなるべく添えるようにしてますのであわせてご覧になるとより詳細とイメージが分かるかと思います！ Keynote現地の様子 まずは､現地の様子ということで､Keynote会場の入口の様子です｡(朝の6:45頃) 他の写真: 2日目Keynoteの写真: こちらの写真は個人的にまさに今回のAIアップデートを象徴する1枚だなと
GitHub Copilot: Meet the new coding agent
We are excited to introduce a new coding agent for GitHub Copilot. Embedded directly into GitHub, the agent starts its work when you assign a GitHub issue to Copilot or prompt it in VS Code. The agent spins up a secure and fully customizable development environment powered by GitHub Actions. As the agent works, it pushes commits to a draft pull request, and you can track it every step of the way t
GitHub Copilot coding agent in public preview - GitHub Changelog
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GitHub Models built into your repository is in public preview - GitHub Changelog
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Creating issues with Copilot on github.com is in public preview - GitHub Changelog
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Agent mode and MCP support for Copilot in JetBrains, Eclipse, and Xcode now in public preview - GitHub Changelog
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GitHub Copilot app modernization for Java now in public preview - GitHub Changelog
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GitHub Enterprise Server 3.17 is now generally available - GitHub Changelog
Dependabot support for virtual network (vNet) and Actions Runner Controller (ARC) is generally available - GitHub Changelog