i プログラミングのための確率統計（仮） 未完成原稿（平成 20 年 11 月 3 日） 未完成原稿のため誤りや抜けがあります。 お気づきの点はこちらまでお知らせいただけると幸いです。 http:/
i プログラミングのための確率統計（仮） 未完成原稿（平成 20 年 11 月 3 日） 未完成原稿のため誤りや抜けがあります。 お気づきの点はこちらまでお知らせいただけると幸いです。 http://wiki.fdiary.net/lacs/?Comment （平成 年 月 ! 日コンパイル） iii 能書き この本は、確率・統計に関して「ぜひわかっておいてほしいのに、やさしい本ではあまりしっか り解説されていなくて困る」という事項をおさえることを目標にしています。 確率・統計といえば、めんどうな数えあげから始まって公式だの「○○検定の手順」だのを習い ながらも、結局、実際の仕事に役立つのは「表計算ソフトの操作法」……といった印象を持たれが ちです。使わないと「科学的」「客観的」とは認めてもらえないから、しかたなく所定の手続きに 従う、という消極的動機で接している方も多い
平成２０年 ブログの実態に関する調査研究の結果 - 総務省情報通信政策研究所（ＩＩＣＰ）調査研究部
平成20年７月 総務省情報通信政策研究所（ＩＩＣＰ）調査研究部 ブログの実態に関する調査研究の結果 ～ 国内ブログの総数は約1，690万（2008年1月現在）。活発な情報発信が続く ～ IICP Institute for Information and Communications Policy １ 調査研究の概要 1 ２ 国内におけるブログのコンテンツ量（推計値） （１）現在のコンテンツ量（2008年1月現在） 3 （２）ブログ数の推移 4 （３）記事数の推移 5 ３ ブログコンテンツの多様化 （１）画像・動画ファイル等の活用状況 8 （２）コミュニケーション機能等の活用状況 9 ４ スパムブログの状況 10 ５ ブログの開設動機の傾向 11 【付録】１ ブログの実態に関する調査概要 13 ２ ブログコンテンツ量の推計モデル 14 ～目 次～ IICP Institute for In
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出力結果 出力結果(2010/05/01作成) 出力結果(2010/04/01作成) 出力結果(2010/03/24作成) 出力結果(2010/03/01作成) 出力結果(2010/02/01作成) 出力結果(2010/01/01作成) 出力結果(2009/12/01作成) 出力結果(2009/11/01作成) 出力結果(2009/10/01作成) 出力結果(2009/09/01作成) 出力結果(2009/08/01作成) 出力結果(2009/07/01作成) 出力結果(2009/06/01作成) 出力結果(2009/05/07作成) 出力結果?(2009/05/01作成) 出力結果(2009/04/01作成) 出力結果(2009/03/01作成) 出力結果(2009/02/01作成) 出力結果(2009/01/01作成) 出力結果(2008/12/02作成) 出力結果(2008/12/0
ベイジアンフィルタについて
最近話題のベイズ理論を用いたフィルタについて整理してみました．まず，ベ イズ理論が注目され始めたというニュースを最初にみたのが，ＭＳも注目する “ベイズ”って何だ(oricom.co.jp)でした． このときは対して気にもとめていませんでしたが，再度興味をそそられ出した のが，グーグル、インテル、MSが注目するベイズ理論(CNET)のニュース． MSだけならまだしも，Googleが，というのが自分的には大きかったです．しか し，このニュースだけでは，この技術が具体的にどのように採用されるのか， 特に検索エンジンのような大規模なものに適用可能かどうかは大きな疑問でし た． そもそも，このベイズ理論がどこに聞いてくるのかということを考えるとその 疑問は自然だと思います．ベイズ理論（ベイズ推定）は，過去に起きた事象の 確率を利用して未来を予測する手法です．そのため，直感的にはユーザごとの 最適化
PukiWikiBayesFun
重要なお知らせ：ベイズウィキのURLが変わります． † サーバーを京都大学に移動することにより ベイズウィキのURLが変わります． 新URLは，http://hawaii.sys.i.kyoto-u.ac.jp/~oba/bayeswiki/index.php で， すでに過去のデータをそのまま移して稼働中です． 以後の閲覧・書き込みは新サイトでおねがいします． ここ，旧サイトはしばらくしたら削除します． ↑ お知らせ † スパム対策に設置した併設会議場のほうのスパムがひどくなってきたので、 スパム対策を強化した本家pukiwiki のほうをメインとするべく整備中です。 2007/05/18 コメントスパム対策のために、合言葉を設定しました。 コメントを書き込むときには お名前欄に自分のハンドル名とともに bayes と半角英字で書き込む ようにして下さい。 2007/05/09 投
心理学のためのデータ解析法
註：心理データ解析演習(2001-)の発表資料の一部を分析法別に整理したものです．番号は古い順です． 戻る 心理データ解析演習のページへ 2013.8.3 Kusumi
プログラミングのための線形代数 - プログラミングのための確率統計
Last modified:2011/04/15 07:54:10 Keyword(s): References:[図書] [Pr.App] [Pr.Comment] [Pr.Cont.1] [Pr.Cont.2] [Pr.Cont.3] [Pr.Cont.4] [Pr.Cont.5] [Pr.Cont.6] [Pr.Cont.7] [Pr.Cont.8] [Pr.Cont.9] [Pr.Cont.A] [Pr.Cov.1] [Pr.Cov.2] [Pr.Cov.3] [Pr.Cov.4] [Pr.Def.1] [Pr.Def.2] [Pr.Def.3] [Pr.Def.4] [Pr.Def.5] [Pr.Def.6] [Pr.Def.7] [Pr.Def.9] [Pr.Disc.1] [Pr.Disc.2] [Pr.Disc.5] [Pr.Disc.6] [Pr.Disc.7] [Pr.
分析の基礎力を養う演習用データ集
データバンク ―― 分析の基礎力を養う演習用データ集 ―― 「統計検定」合格に役⽴つハコ問問題集を企画中 今日ベイズ統計学の素養も 総合案内サイトへどうぞ（関連サイト多数！） このサイトの有用な役立て方 このサイトはエクセルによる計算を前提としています。ただし、「統計は計算だ」と思わないで下さい。統計計算が数学と異なるのは、計算の内容、結果の意味するところであって、結果の表現の仕方と解説などの練習も大切だという点にあります。 なお、エクセルの「ヘルプ」やマニュアルは助けになることもありますが、解説は不正確・不十分であることがあります。ぜひ教科書・参考書、用語集などを参照して正しい基礎知識を学んで下さい。 注意）このサイトのエクセル・データにアクセスしてすぐ計算をしようとする人がいますが、データをいったんダウンロードしてからでないと、エクセルの計算はできません。まず、保存してください。 ・
自由回答データを定量的な切り口で分析するには？ ― ＠IT情報マネジメント
Webなどを通じて、顧客や利用者の意見を集めることが簡単にできるようになってきた。しかし、非定型の自由回答データは非常に有意義な意見を得ることができる反面、分析するのに手間が掛かる。手軽に定量分析する方法はないだろうか？ Webや電子メール、ケータイの普及で、幅広くさまざまな意見を募ることが安上がりにできるようになってきました。最近ではブログやSNSなどのCGMと呼ばれる口コミ系メディアも花盛りです。 Webアンケートも広く行われていますが、アンケートの回答は「出題側の仮説に影響される」という制約があり、“意外な発見”にはなかなか結び付きません。 一方、メールなどで寄せられる自由回答や意見・要望はそうした制約もなく、何かビジネスのヒントがありそうですが定量的な分析ができないという弱みがあります。せいぜい分析者が文章を読んで主観的に解釈するぐらいにしか活用していないのではないでしょうか？ あ
maclalalaweblog: 日本語のブログは英語「より多い：Technorati
ロングカーディガンが流行ってるみたいですよ。 最近、ゆるいファッションというのが定番になっていて、 チュニックでもなんでもゆったりしたシルエットの ファッションアイテムが多いですが、 その流れなんでしょうか。 でも、注意しておかないといけないのは、 「だらけた」感じにならないことです。 ゆるりとしたシルエットながらもおしゃれには気を抜いていない、 そんなコーディネートが望まれます。 ロングカーディガンでは、fluxusなんかが流行ってるみたいですね。 ミーガン・フォックスとか、アマンダ・バインズとか、 セレブも愛用しているおしゃれブランドです。 ロサンゼルス発のブランドですね。 このロングカーディガンを見てみても、 ウエストのラインとかゆったりしていて、 サイドに大きなポケットがついていて、いかにもゆるいファッション、 という風に見えますが、着てみるとゼンゼン違います。 ボタンをはずして着
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パターン認識・画像処理手法の解説＠栗田多喜夫先生
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