ランダム性 - Sorenのゲームデザイン論 Strategy Station研究室
原文 2010/3/3 Soren Johnson 2009年10月にGame Developer誌に掲載された物の再掲： ランダム性はゲーム制作における強力な武器だ。プレイヤーの行動の結果や場の環境の決定にランダム要素を入れる事ができる。だがその一方、ランダム性がゲームを壊してしまう事もある。これがゲームに何をもたらすのか、どういう時に逆効果になるのか以下に見て行こう。 確率の誤謬 ランダム性を導入する際に問題となるのは、人間は確率の見積もりが酷く下手であるという事だ。「ギャンブラーの誤謬」は良い例である。ルーレットで5回続けて黒が出ると、参加者は往々にして次も黒が出る確率は小さいと考えてしまう。こうした連続に何の意味も無い事は明白だというのに。それとは逆に、人間は何も無い所に連続性を見てしまう事もある。バスケットボールに「ホットハンド」という言葉がある。一度シュートを決めた選手はその後
Open Service » Blog Archive » Amazon EC2を使ってWebサービスを公開する「インスタンス編」
今回はインスタンスの選定から接続、各種設定を行うところまで行っていきたいと思います。最近話題のmod_railsを使って、手早くRailsアプリケーションを動かします。 mod_railsのトップページ CentOSをベースにしようと思ったのですが、CentOS5ではRuby1.8.5が基本になっており（1.8.6に独自ビルドは可能）、その後も色々と手間取ることが多かったので、ここではUbuntuをベースにしたいと思います。 ちょうど良いインスタンスイメージを探すには、Amazon Web Services Developer Connection : Submit an AMI が役立ちます。この中のUbuntuパッケージとして、Amazon Web Services Developer Connection : Ubuntu 7.10 Gutsy Base Install を選択します
blogeyeの実装に学ぶ、Amazon EC2/S3でのHadoop活用術
はじめに こんにちは。Hadoop連載 第4回は太田さんに代わって大倉が担当します。 これまでの連載で、Hadoopによるデータ処理の概略については理解されていると思います。今回はHadoopを利用したシステムの実例ということで、ブログ分析を行う「blogeye」システムの概略と、その中でのHadoop利用法を紹介します。 また、blogeyeはAmazonが提供しているEC2（レンタルサーバ）、S3（ストレージ）をHadoopと組み合わせて利用しているので、その辺りの導入方法についても紹介します。 これまでの連載 Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行 複数マシンへHadoopをインストールする blogeyeとは 「blogeye」（ブログアイ）は日本語のブログをクロール、リアルタイムに分析して、流行語と思わ
jQuery.upload: A simple ajax file upload plugin
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前回、JavaScriptでMap Reduceのコードが書けるHadoop Streamingについて紹介しました。 標準入出力さえサポートされてあれば、任意のコードでMap Reduuceの処理が書ける、というものでしたが、エンジニアはそもそも面倒くさがり。コードも書くのも面倒です。 と、いうわけで、今回はもうコードすら書かずにSQLライクでMap ReduceできるHiveというプロダクトについて、まとめたいと思います。 Hive Hiveとは、簡単に言うとHadoop上で動作するRDBのようなものです。 HDFSなどの分散ファイルシステム上に存在するデータに対して、HiveQLというSQLライクな言語で操作できます。 で、面白いのがHiveQLの操作は基本的にMap Reduceのラッパーになっていること。 要するに、SELECT文実行すると裏でMap&Reduceのタスクが走り出
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久々のBlog更新、というわけでリハビリがてらJavaScriptで軽く遊んでみたいと思います。 いま、巷で流行ってるMapReduceのオープンソース実装Hadoopは「Hadoop Streaming」という標準入出力でデータのやりとりができる仕組みを使って、 Hadoopの実装言語であるJavaにとらわれず、RubyやPerlなど他の言語でもMap＋Reduceの処理ができることが１つのウリになっています。 で、僕たちwebエンジニアはみんなJavaScript大好きなので、「JavaScriptでもMap Reduceやりたい！」という流れになるのは必然です。 そこで、試行錯誤でいろいろ試してみると割とさっくり出来たのでそのメモを残しておきたいと思います。 環境の整備 Mac OSX上のVMWare FusionにCentOSの仮想マシンを２台立ち上げて、環境セットアップしました。
Some VMware Player images
CentOS 4.6, server install. Long Term Support (until 2012!) permalink centos-4.6-i386-server.zip, 471M Download using: fast torrent download! (immediate!), web download (slow, 2 minute delay) md5sum: a23b88a9db64e3dce27b8b11b02c0cc5 Notes: root password is "thoughtpolice". Quick start HOWTO: CentOS 4 in 1 minute CentOS 5.0, server install. Long Term Support (until 2014!) permalink centos-5.0-i
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連載：はじめてのAmazon EC2&S3 〜これからの新サービスの公開の形〜｜gihyo.jp … 技術評論社