背景 私は、ソフトウェアエンジニアリングの 設計書をほぼ Markdown で作成しています。 業務要件、ユースケース一覧、サービス記述書、API 仕様、ADR、ナレッジベース。気づけば、社内外で扱うドキュメントの大半が Markdown になっていました。 さらに、最近は GitHub Copilot や Claude Code の出力結果そのものも Markdown で返ってきます。つまり、インプットもアウトプットも Markdown という状況が、現場では当たり前になりつつあります。 そうなると、次に困るのが「この大量の Markdown を、どうやって AI エージェントに効率よく読ませるか」です。 Vibe Coding でエージェントに「この仕様に従って実装して」と頼むとき、関連 Markdown を全部 read_file させると、Context Window があっという

