Amazon Redshift DB開発者ガイド – テーブル設計のベストプラクティス | DevelopersIO
データベース設計を考える上で、あなたが下さなければならない重要な決定があります。その決定はクエリパフォーマンス全体に影響を与える可能性があります。これら設計に関する決定はまた、I/Oオペレーションの数を削減したりクエリを処理するのに必要なメモリを最小化する事でクエリのパフォーマンスに影響を与えるストレージ要件に大きな影響を及ぼします。 テーブル作成の際にクエリのパフォーマンスに最も大きな影響を与えるであろう決定次項は以下のとおりです。 最善のソートキー(sort key)を選択する 最善の分散キー(distribution key)を選択する 最善の圧縮戦略(compression strategy)を選択する 制約を定義する あなたが下す決定は、データベースが行なっている作業の種類に依存して来ます。全ての状況に効果的な『最高のソートキー』は無いのです。 このセクションでは最も重要な設計上
【旧版】Unity入門 (全26回) - プログラミングならドットインストール
レイアウトの変更 Scene、GameObject、Component、Assetsの説明 画面の説明
【マジカルミライ2013】会場に来れない人も！来た人はもう一度！マジカルミライを楽しもう！ライブビューイング、ニコ生、特別番組決定★ – 初音ミク公式ブログ
【マジカルミライ2013】会場に来れない人も！来た人はもう一度！マジカルミライを楽しもう！ライブビューイング、ニコ生、特別番組決定★ こんばんは！むらちゃんです(♥。◑౪◑。♥) 今日のお知らせはマジカルミライ関係ですぞ！ そろそろイベントも近くなってきたので、油断せずに行きましょう。 今日は情報が３つあります！ はい、さっそくどどーん★ ・ニコ生（「マジカルミライ2013」コンサート夜公演）放送決定！ ・ライブ・ビューイング（「マジカルミライ2013」コンサート夜公演）決定！ ・TOKYO MXにて『初音ミク「マジカルミライ２０１３」マルッと紹介９０分ＳＰ！』が放送！！ じぇ、じぇじぇじぇ～～～Σ(ﾟдﾟ)！！！！！ 映像関係の情報がなんだかいっきに出てきましたね！？ では、１つずつ見て行きましょう！ ★ニコニコ生放：2013年8月30日(金) 開場:19:00 開演:19:30 ニコニ
第4回 Amazon Redshiftにデータをロードしてみよう | gihyo.jp
前回は、Amazon Redshiftの起動から、ローカルマシンでAmazon Redshiftクラスタへ接続するまでの説明を行いました。今回は、Amazon Redshiftを実際に運用する上で重要となるデータのロードを中心に、例を交えて説明していきます。なお、チュートリアルの中で利用するデータはAmazon Redshift Getting Started Guideで紹介されているデータを利用しています。 本連載のチュートリアルは、AWSアカウント、起動中のAmazon Redshiftクラスタ、また接続するクライアントツールがすでに準備されていることを前提としています（※）。実際に試される方は、前回の記事を参考に環境準備をしておいてください。 ※） Hapyrusでは、RedshiftとFlyDataをお試しいただけるSandbox環境を無料で提供しています。また、ブラウザ上か
[AWS]S3からRedshiftにデータをロード＆RedshiftからS3へデータ出力 | DevelopersIO
S3からRedshiftにデータをコピーする 前回はAmazon RedshiftをCLIから起動し、nodeプログラムからアクセスしてみました。 Redshiftにはこういった直接アクセスする手法だけでなく、S3やDynamoからデータをロードしたり、逆にS3やDynamoへ出力する機能があります。 今回はS3のファイルからRedshiftのテーブルに対してデータを追加とS3へのデータ出力を行なってみましょう。 環境構築方法 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 OS : MacOS X 10.7.5 Node.js : v0.10.8 Redshiftクラスタやnodeのpgモジュールは前回を参考にセットアップしておいてください。 Amazon S3とRedshiftでデータのやり取り Redshiftにテーブルを作成 では、RedshiftへS3からデータを登録してみましょう。
Amazon RedshiftとTableauによるビッグデータ分析 〜 Tableau Desktopを使ってみた 〜 | DevelopersIO
お盆真っ盛り＆暑さ最高潮＆夏休みムード漂う今日この頃ですが皆様いかがお過ごしでしょうか。 最近はAmazon Redshiftに関して色々調査実践等を行なっているのですが、Amazon Redshiftで収集したビッグデータを扱う『分析ツール』もまた欠かせないものであると思います。今回、BI(ビジネス・インテリジェンス)ツールとして『Tableau』という企業の製品が良い感じですよ、という情報を得たのでトライアル版を導入し、動作確認やRedshiftとの連携等を試してみました。 目次 Tableau Softwareとは Tableau Softwareの製品一覧 Tableau Desktopを試しに使ってみる Tableau Desktop: オンライン無料入門トレーニング Tableau製品に関する各種ドキュメント Amazon Redshiftとの連携 まとめ Tableau So
Amazon Redshift 管理ガイド – Amazon Redshiftとは何か？ | DevelopersIO
DB開発者ガイドと合わせて、『管理ガイド』(Management Guide)の方も攻めて行こうと思います。同様にTOPのページから。こちらのドキュメントでは管理の側面から、どういう事が出来るのか、どういう手段(GUI、SDK等)で出来るのか、と言った観点から解説を行なっています。 Amazon Redshiftとは何か？ Amazon Redshiftクラスタ管理ガイドへようこそ。Amazon Redshiftは、クラウド内で完全に管理された、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。 あなたが普段使っているものと同じ、SQLベースのツールやビジネス・インテリジェンス(BI)アプリケーションを使って、Amazon Redshiftは事実上、どんなサイズのデータ分析であっても高速なクエリパフォーマンスを提供します。AWS管理コンソールで数回クリックするだけで、あなたは数百ギガバイトの
Amazon Redshiftを始めてみよう(入門ガイド翻訳＆実践：後編) | DevelopersIO
『Amazon Redshiftを始めてみよう』の後編です。前編コンテンツはこちら。 Amazon Redshiftを始めてみよう(入門ガイド翻訳＆実践：前編) (クラスタ作成・接続設定等) Amazon Redshiftを始めてみよう(入門ガイド翻訳＆実践：後編) (クラスタ接続・各種操作) また、Redshiftは利用料金もお高めなのでこちらの注意書きも再掲。 あなたが起動しようとしているクラスタは、Sandbox内でお試し的に動かせるものではなく、 実際に稼働し、終了させるまでAmazon Redshiftのクラスタ利用料金が発生し続けます。 ここに記載されている実践作業が終了したら、費用を最小限に抑える為に速やかに クラスタを終了・削除するようにしてください。 なお進行をより簡易にさせる為に、ここでは『VPCの外側に(VPCを利用せず)クラスタを作成した場合』で進める事にします。
Amazon Redshiftを始めてみよう(入門ガイド翻訳＆実践：前編) | DevelopersIO
今年6月のAWS Summit Tokyo 2013で東京リージョンでも使えるようになったRedshift。その流れを受けて、国内でもより一層注目度が高まっている今日この頃皆様如何お過ごしでしょうか。 そんなRedshiftについて、この機会に自分も触れてみようと思います。私自身、これまで超大規模データやデータウェアハウスに関しては触れて来ておらず、この分野に関しては専門的な知識は有してはいませんが、そんな感じのスタートでRedshiftの巨大な山を登り始め、自分自身徐々に理解を深めていければ、またエントリを御覧の皆様にも同様に読み進めて行く事で理解を深めていって頂ければ幸いです。よろしくお願いします。 ※文字も画像も多目な分、ひとまとめにするとボリューム的にスクロールバーの長さがエラい事になりそうなので前後編に分けてお届けします。:-) 目次 RedShiftとは はじめに / Gett
Amazon Redshift DB開発者ガイド – システム概要 | DevelopersIO
Amazon Redshiftデータウェアハウスは、エンタープライズクラスのリレーショナル・データベースクエリと管理システムです。 Amazon Redshiftはビジネス・インテリジェンス(BI)、レポート、データ、分析ツール等を含む多くの種類・タイプのアプリケーションを用いてのクライアント接続をサポートしています。分析クエリを実行する際は、取得や比較、及び最終結果を生成する為に複数段階操作で大量のデータを評価しています。 Amazon Redshiftは、効率的なストレージと超並列処理、柱状データストレージ、及び非常に効率的な、ターゲットを絞ったデータの圧縮符号化方式の組み合わせにより、最適なクエリのパフォーマンスを実現します。このセクションでは、Amazon Redshiftのシステムアーキテクチャの概要を提示し、データベースの設計、パフォーマンスを最大化するためのアーキテクチャを活
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