コード品質はやはりビジネスに影響を与える - mtx2s’s blog
私たちソフトウェアエンジニアは、コード品質についてしばしば論ずるけれども、ではコード品質の良し悪しがどれほどビジネスに影響するのかと問われると、回答に窮する。只々、「コード品質が悪いと変更により多くの時間がかかります」だとか、「欠陥の修正に追われて開発時間が奪われます」だとか、個人の経験やエンジニア的一般論に頼った定性的な説明に終始するしかない。ソフトウェアを繰り返し変更する頻度が高いほど、コード品質が開発時間に影響を与えるのは確かにそのとおりだと思えるが、はたしてそれは、どれほどのインパクトなのだろうか。 2022年の研究論文 "Code Red: The Business Impact of Code Quality – A Quantitative Study of 39 Proprietary Production Codebases" では、コード品質がビジネスに与えるインパクト
テスト自動化の理論と技術と戦略：LINE Developer Meetup Tokyo #39 - Testing & Engineering - LINE ENGINEERING
テスト自動化の理論と技術と戦略：LINE Developer Meetup Tokyo #39 – Testing & Engineering By Hiroyuki Ito | 2018.07.09 2021.01.08LINE株式会社のSET（Software Engineer in Test）です。「SETタスクフォース」（以下「SETチーム」と表記）のリーダーとして、主にLINEプラットフォームのサーバーサイドで、テスト自動化を活用したプロダクト開発ライフサイクルの改善を立案・実施・主導しています。また、アジャイルコーチも兼務しています。 はじめに こんにちは。LINE株式会社のSET（Software Engineer in Test）の伊藤 宏幸（Hiroyuki Ito）です。 2018年6月27日（水）に、電気通信大学の西 康晴さん（以下「にしさん」と表記）をお招きして、「
テスト・品質管理 - 技術情報Wiki
技術的負債／リファクタリング† 技術的負債はいつ解消すべきか？ - HERP が React 移行で使った3つの判断軸 2025.11 労働環境の改善につながる技術的負債の解消を 2025.8 改めてリファクタリングについて考える #リファクタリング - Qiita 2025.6 技術的負債の変質について - じゃあ、おうちで学べる 2025.6 技術負債って200種類あんねん 2025.6 Tidy First? を読んでみた - ROXX開発者ブログ 2025.3 その汚いコード、いつどこで整頓するの？"Tidy First?"を読んで解決した話 #初心者 - Qiita 2025.1 元デジタル副大臣「103万を178万にするのはシステム改修が2026年1月までかかる」→「設定値の変更するだけでは？」「実行ファイルにハードコーディングしてるに決まってるだろ😠」 - Togetter
品質に厳しい組織で、なぜ品質が劣化するのか？ - 現場のためのソフトウェア開発プロセス - たかのり日記
このエントリーは「Software Test ＆ Quality Advent Calendar 2011」における12/18分として書いています。 12/17は @NoriyukiMizuno さんによる 「ソフトウェアテストの勉強会。1年目。」 というエントリでした。 今回は、以前から感じている矛盾について、私なりの考えをまとめたものです。 特に、マネージャーや経営層と呼ばれる人に読んでもらいたいと思っているのですが、このブログの読者層を、考えると、あまり多くはなさそうなので、以下に示す問題について、悩んでいる／苦しんでいるような人から、うまく伝われば良いと思っています。 矛盾する問題 私は、SEPG（Software Engineering Process Group）という役割上、いろいろなソフトウェア開発のプロジェクトや組織に関わってきました。 絶対数で言えば、そんなに多くはない
グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している
グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前にユニットテストとコードレビューが行われているそうです。しかし、コードが大量になってくると、ユニットテストやレビューをすり抜けるバグも少なからず発生します。 そこでコードの品質をさらに高めるために、グーグルでは「バグ予測アルゴリズム」を採用。バグがありそうな部分をレビュアーにアドバイスする仕組みを採用したとのこと。 そのバグ予測アルゴリズムとはどんなものなのか。Google Engineering Toolsブログに投稿されたエントリ「Bug Prediction at Google」（グーグルにおけるバグ予測）で説明されています。 ソースコードの修正履歴を基に予測 コードの中にバグがありそうな箇所を分析する手法としては、「ソフトウェアメトリクス」がよく用いられます。これはコードを静的に分析して、
ConQATを利用してソースコードの品質をチェックする - 達人プログラマーを目指して
ある程度プログラマーとして経験を積めば、ソースコードを読んだときに、そのソースコードの良し悪しというものは、嗅覚を使って直感的に嗅ぎ分けることができるものです。実際、そのように体の感覚を使ってこのコードは不吉だと感じるところは実際大いにあり、コードの臭い（code smell)として知られています。 コードの臭い - リファクタリングの必要性を示す兆候 これはファウラーの名著 リファクタリング―プログラムの体質改善テクニック (Object Technology Series) 作者: マーチンファウラー,Martin Fowler,児玉公信,平澤章,友野晶夫,梅沢真史出版社/メーカー: ピアソンエデュケーション発売日: 2000/05メディア: 単行本購入: 94人 クリック: 3,091回この商品を含むブログ (312件) を見るでも紹介されており、こういった不吉な部分を適切に嗅ぎ分け
能力成熟度モデル統合 - Wikipedia
能力成熟度モデル統合 (のうりょくせいじゅくどモデルとうごう、英: Capability Maturity Model Integration, CMMI) は、組織がプロセスをより適切に管理できるようになることを目的として遵守するべき指針を体系化したものである[1] 。 平易な言い方をすると、ソフトウェア開発組織及びプロジェクトのプロセスを改善するために、その組織の成熟度レベルを段階的に定義したものである。 CMMIは、もともとは能力成熟度モデル (CMM; Capability Maturity Model) として開発された。 成熟度レベルの特性 CMMIは、プロセスの評価や改善をすすめるための枠組みであり、段階表現と連続表現の2つの表現方法がある。段階表現では、組織の実施プロセスを評価し、レベル1からレベル5までの5段階の成熟度レベルを（組織に対して）出すことができる。連続表現では
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良きモノの提供に向けた協働 - 開発とテストが一体となったソフトウェア開発 -
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に