はじめに 先日 TensorFlow 0.12 がリリースされました。 その機能の一つとして、埋め込み表現の可視化があります。これにより高次元のデータをインタラクティブに分析することが可能になります。 以下は MNIST を可視化したものです。以下の画像は静止画ですが、公式サイトでは3次元でぬるぬる動いているところを見ることができます。 本記事ではWord2vecの可視化を通じて、Embedding Visualization の使い方を試してみました。まずはインストールから行っていきます。 インストール まずは TensorFlow 0.12 をインストールします。以下のページを参考にインストールしてください。 Download and Setup インストールが終わったら可視化のために学習を行います。 モデルを学習する まずはリポジトリをクローンした後、以下のコマンドを実行して移動しま