Pythonの基礎やDXの事例を学べる講座が無料に | Ledge.ai
画像は「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」より 経済産業省は、人工知能（AI）やデータサイエンスなどのデジタルスキルを学べる、無料オンライン講座を紹介する「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」を公開している。 この記事では、同サイトに載っている無料の学習コンテンツのなかから、AIおよびデータサイエンス関連の入門講座を5つ抜粋して紹介する。 1.DXの事例や何をすべきか学べる講座が無料に 株式会社チェンジが提供する「デジタルトランスフォーメーションの基礎」では、DXの基礎について、DXとは何か、DXの事例、DXに向けて何をすれば良いのかを学べる。 受講対象者は「デジタルを活用し、事業や会社を変化させたい人」「DXという言葉は知っているが、なぜ重要なのか、また何から始めたら良いかわからない人」。前提知識は特になし。標準受講時間は各コンテンツが約10～15分程度で、総視聴時間は約38分。 2.AI
タウンマップダウンロード
タウンマップダウンロードでは全国各地各都市各街の地図素材をIllustratorデータで安価でダウンロード販売しています。 全国各都市、街の地図データをAIデータ（Illustratorデータ）で格安販売しています。 ちょっとしたアクセスマップでも、いざ自身で作るとなると案外手間がかかってしまいますし、わかりやすく作るにはなかなか難しいものです。 当サイトでは、全国各地の簡易タウンマップをAdobe Illustratorデータ（AIデータの他、PDFとjPEGデータも同梱）で格安提供しています。店舗や会社のアクセスマップなどに使用可能なフリー素材としてご活用ください。 デザイナーが作成したテキスト編集可の生データを200〜300円程度の格安価格でご提供。Adobe Illustratorがあれば、用途にあわせて改変もご自由におこなっていたけるライセンスフリー販売となっています。 今後も各
【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita
統計学や機械学習をを勉強していると「尤度」という概念に出会います。まず読めないというコメントをいくつかいただきましたが、「尤度（ゆうど）」です。「尤もらしい（もっともらしい）」の「尤」ですね。犬 じゃありませんw 確率関数や確率密度関数を理解していれば数式的にはこの尤度を処理できると思うのですが、少し直感的な理解のためにグラフィカルに解説を試みたいと思います。 コードの全文はGithub( https://github.com/matsuken92/Qiita_Contents/blob/master/General/Likelihood.ipynb )にも置いてあります。 正規分布を例にとって 正規分布の確率密度関数は f(x)={1 \over \sqrt{2\pi\sigma^{2}}} \exp \left(-{1 \over 2}{(x-\mu)^2 \over \sigma^2
MAPconcierge's Diary | 日本のOSMデータ問題 "Data issues in Japan" by @PlaneMad
Origin: http://www.openstreetmap.org/user/PlaneMad/diary/36058 ( @PlaneMad posted on 2015 Oct 8) （訳者注：急ぎ翻訳したため正確でない部分があります。ver0.86 ） この数週間、Mapboxのデータのチームは、一見すべてが網羅的にマッピングされたように見える日本のOSMデータの膨大な未接続の道路を調査してきました。 ![screenshot 2015-10-08 17 25 25] ( https://cloud.githubusercontent.com/assets/126868/10365528/b98eeec4-6de1-11e5-935a-51d7238ece57.png ) 日本全域の壊れた highway 分布図。より大きな円は高位分類クラスの Highway を示します。 か
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【地図ウォッチ】「地理院地図」が目指すオープンイノベーション、自動運転に役立つ「ダイナミックマップ」 ほか 
