Hirokatsu Kataoka's HP
Hirokatsu KATAOKA, Ph.D. Chief Senior Researcher, AIST, Japan. Hirokatsu Kataoka received his Ph.D. in engineering from Keio University in 2014. His research experience includes visiting scientist at Technical University of Munich (TUM) and JSPS Fellow (PD) at the University of Tokyo. Currently, he is a Chief Senior Researcher at National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AI
東京大学 先端科学技術研究センター 原田・長・黒瀬・椋田研究室
実世界理解，コンテンツ生成や知識発見を目指した 高度な知能システムの実現 実世界知能の 理論的基礎として、 確率統計的手法や 多変量解析手法 などを 用いた 情報数理的な 立場から、 パターン情報処理、 及び 知能情報処理の 原理や 仕組みを 明らかにし、 具体的な 手法や 応用について 研究を 行っています 2024-07-05 弊研究室では現在本学修士及び博士課程学生を対象に卓越RAを募集しています．詳しくはこちらをご覧ください． 2024-07-04 国際会議ECCV'24に論文6本が採択されました 2024-05-09 国際会議ICML'24に論文1本が採択されました 2024-01-30 国際会議ICRA'24に論文2本が採択されました 2024-01-16 国際会議ICLR'24に論文1本が採択されました 2023-12-10 国際会議AAAI'24に論文2本が採択されました
国上寺の「イケメン官能絵巻」に賛否 住職は原状回復の要請を拒否し文化財指定の解除を求める
越後最古の名刹（めいさつ）をうたう新潟県燕市国上の国上山山中に建つ国上寺（山田光哲住職）が今春、本堂に「イケメン官能絵巻」を設置、公開した。燕市教育委員会では本堂は燕市の文化財に指定されていることから速やかな原状回復を求めているが、国上寺では本尊の開帳が終わる来年5月までは撤去しないと断言し、平行線だ。 国上寺は和銅2年（709）の創建。国上山は越後の禅僧、良寛が五合庵で晩年を過ごした良寛ゆかりの地としても知られる。本堂は昭和53年（1978）に「国上寺本堂 附境内地」として分水町文化財に指定され、分水町が燕市に合併すると燕市の文化財に移行した。 上杉謙信、源義経、弁慶、良寛、酒呑童子が露天風呂に 本堂にイケメン官能絵巻を設置し、ことし4月19日から無料公開している。制作したのはイケメンをモチーフに日本画を描く木村了子（きむら りょうこ）氏。国上寺所にゆかりのある上杉謙信、源義経、弁慶、良
情報グラフィックス・ノート
インフォグラフィックというデザインの一分野がある。魅力的な色や形、イラストなどを使って、ある情報（データなど）に見る人を引きつけ、わかりやすく、あるいは面白く情報を伝えようとするものだ。 ちょっと持て囃されているところがあるけれども、作る側も見る側もいくつか注意しないといけない点があるとわたしは思っている。 たとえば、こんな例がある。1987年以降に倒産したアメリカの巨大企業の資産額を比較したものだ。縦軸が年、船の大きさが資産額を表している。 →拡大はこちら 一見してまずデータが非常に少ない。20社とその資産額、倒産年、事業領域を挙げているだけで、そのくらいの比較であれば表で十分に用が足りるだろう。 資産額を表す船の大きさは強引に6つに限定している。資産額$1050億ドルと$3270億ドルでは資産額が3倍も違うのだが（しかも1000億ドル単位≒10兆円単位で）、同じ船の大きさになってしまっ
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Google Marketing Live 2019 キーノートスピーチで発表された機能まとめ
すべての広告主の手に機械学習を米国時間2018年7月10日(火)、Googleは、AdWords、DoubleClick、Google アナリティクスなどのマーケティング関連プロダクトに関するアップデートを発表する Google Marketing Live 2018 (以下GML2018)をサンノゼで開催しました。 このイベントは去年の5月に行われたGoogle Marketing Next 2017（以下GMN2017）を引き継ぐイベントです。去年の発表については下記の記事をご参考ください。 イベントのタイトルが"Next"から"Live"に変更されたこともあり、昨年までの、... GML2019のオープニングトークは、Googleの最高業務責任者であるPhilipp Schindler氏が務めました。様々なスマートデバイスの登場や、それに伴うユーザー行動の変質など目まぐるしく変化す
IPIP Home
A Scientific Collaboratory for the Development of Advanced Measures of Personality and Other Individual Differences Site Overview This is the official website for the International Personality Item Pool (IPIP). The site includes over 3,000 items and over 250 scales that have been constructed from the items. New items and scales are developed on an irregular basis. The items and scales are in the p
効率的な教師データ作成(アノテーション)のための研究サーベイ - ABEJA Tech Blog
どうも緒方@conta_です。 みなさんAI頑張ってますか？ きっと昼はGPUサーバーを回して、夜は結果待ちでビールサーバーを回してる人が多いことでしょう。 機械学習を実際のプロダクトに活用する場合、自分が解きたいタスクがそのままオープンなデータセットで解決できることは少ないので、まず最初に課題となるのはデータセット作成です。 実際にカメラやセンサーを取り付けて収集したり、Webからクローリングしてきたり、事業会社であれば自社のデータセットに教師ラベルをつけることで新しいタスクに取り組むことが可能になるでしょう。 よく疑問になるポイントとして、データセットの量と質は、多ければ多いほど良く、高品質であれば高品質であるほど良いのですが教師データを作成するのは一苦労です。 ＊下記アノテーションの量や質について実験した結果がまとまってます tech-blog.abeja.asia もちろん少数デー
ハンバーガー好きなら一度は訪れたい「ラッキーピエロ」が愛される5つの理由【函館】 - メシ通 | ホットペッパーグルメ
函館にある、全国のハンバーガー好きを唸らせるラッキーピエロを知っていますか？ 全国ご当地バーガーNo.1に輝くなど、とにかくすごいハンバーガーなのです。今では函館に旅行で来られる方はマストで抑えるお店なのではないでしょうか。 なんといっても一番人気は「チャイニーズチキンバーガー」（函館の方はチャイチキと言います）。 でも、ちょっと気になることが。ラッキーピエロって、観光客だけじゃなく、地元の人も食べてるんですかね。 よくあるじゃないですか。有名店だけど、地元の人は「ああ、あれは地元の人は行かないよ」っていうお店。実際行ってみると美味しいんだけど、なんかちょっと残念な気持ちになりますよね。 というわけで聞き込み開始。場所は「その土地の情報を集めるのに最適」と呼び声高い場所、そう、スナックです。（決して趣味ではございますせん） 〜函館のスナック〜 ──ねえ、ラッキーピエロは地元の人も食べるの？
【パーティープレートのデリバリー】 – コンティエメール
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全脳アーキテクチャ若手の会
全脳アーキテクチャ若手の会は、脳や人工知能、そしてそれらが与える影響について興味がある、すべての方のためのコミュニティです。 詳しくはAboutページ、またはFacebook、YouTubeチャンネル、connpassをご覧ください。
トポロジーへの招待 〜 1. 座標も補助線も使わない「やわらかい幾何学」 - 34歳からの数学博士
この記事は 数学とコンピュータⅡ Advent Calendar 11日目の記事です。 こんにちは、佐野です。12月といえば Advent Calendar の季節です🎄思いつきで 数学とコンピュータ Advent Calendar Ⅰ / Ⅱ を立ち上げたところ、嬉しいことに二つともすぐに満員となりました。エントリーして下さった皆さん、ありがとうございます🙇 僕は全3回でトポロジーの考え方と計算手法を、自作のプログラムを使いながら説明していこうと思います。 座標も補助線も使わない「やわらかい幾何学」 ← イマココ 切り貼りで作る色々な曲面 ... このシリーズを通して トポロジーは最高に自由で楽しい数学（の一つ）である ことをお伝えできたら幸いです！ 「やわらかい幾何学」って何？ 「コーヒーカップを、取っ手の輪っかを残すように変形するとドーナッツの形にできる。従ってコーヒーカップとド
Fluid Annotation
This is the demo of our Fluid Annotation paper: "Fluid Annotation: A Human-Machine Collaboration Interface for Full Image Annotation" Mykhaylo Andriluka, Jasper R. R. Uijlings, Vittorio Ferrari Google Research, Zurich, Switzerland More information on the Google blog post. Instructions The goal of this annotation interface is to label each object with its approximate outline and its class label. mo
なぜ彼らは異常なまでに「見た目」に気を配るのか——。“弱い”と“ダサい”は比例する｜河内一馬
人は本を表紙で判断する。最高の製品、最高の品質、非常に有益なソフトウェアなどを備えていたとしても、見せ方がいい加減であれば、いい加減なものにしか見えない。創造的で洗練された見せ方をすれば、望ましい特性を持たせることが出来る——。 ▼Vol.3 ＊ 冒頭の文章は「本の売り方」について書かれた書籍から引用したものではなく、ニュージーランド代表ラグビー集団「オールブラックス」について書かれた著『問いかけ続ける』から引用した文章である。この本には『世界最強のオールブラックスが受け継いできた15の行動規範』というサブタイトルが付けられている。私は、彼らほどスポーツの世界で「勝ち続けている」集団を他に知らない。 ■ビジネス的視点は全て「副産物」 私はこの「サッカーにおけるブランディング」を考察するシリーズの冒頭で、以下のように書いた。 “文章で扱うには極めて相性が悪いテーマであるということを前提に読み
なぜデジタル人材育成で、一番大切なのが「ビジネススキル」なのか【サントリー 室元隆志】
デジタルとマスマーケティングの違いを考える 前回、デジタル人材育成に必要な4つのスキルを挙げた。その中で、成果を出すために一番大切なのが「ビジネススキル」、しかも「高度なビジネススキル（=ビジネスアドバンススキル）」だと私は考えている。 ここで言うビジネスアドバンススキルは、「ロジカルシンキング」「ファシリテーション」といった類のものだ。なぜこれらのスキルが、デジタル人材育成に必要なのだろうか。従来のマスマーケティングとデジタルマーケティングの違いから考えたい。 従来のマスマーケティングは、ある意味で確率論のマーケティングだと思っている。商品の認知をできるだけ上げるために広告でリーチし、その情報に接触した人の何人かが、店頭で商品に遭遇してトライアルする。そこで、打ち手は「（マス広告による）認知拡大×店頭配荷率」がキモになる。つまり、誰が購買してくれるお客さまかがわからないため、購買ファネル
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