これまでAIに仕事を奪われない分野として、クリエイティブ領域が挙げられていた……なんていうのは過去の話になるかもしれません。 すでにAIが作成・編集した曲がアルバムが販売されているので、ご紹介します。 AIによって構成、制作されたアルバム『Break Free』 8月21日にリリースされたアルバム、『Break Free』は、Amper MusicのAIによって制作され、発売された最初の音楽アルバムです。 これまでもAIによって作られた曲はありました。しかし、できが悪かったり、AIが作ったものを人間が再度手を加えるという、『おもしろ半分では聞くけど、好き好んで聞こう』とは思わないもの。 それが、人間のアーティストと協力して、商品としてアルバムを出すまで来たのは驚きです。 では、具体的にAIと人間がどのように協力しているのでしょうか……? 楽曲作成してくれる人工知能、Amper Musicと
AI人材不足が騒がれていますが、社内だけで育てるのは無理がありますよね。AI人材育成セミナーもいろいろありますが、費用もかかるし、中身がよくわからないので検討のしようがない……なんて悩みを抱える方もいらっしゃるかもしれません。 というわけで今回は、実際にセミナーを受けてみての感想を、読者の皆さんにお届けします。 今回受講したのは、キカガクさんの『ディープラーニング・ハンズオンセミナー』。3日間みっちり学ぶこのセミナー、費用20万円(5万円分のAzure使用権付き)でディープラーニングをハンズオン形式で学べるというもの。 (※2017年10月現在) といったことを徹底レポートします。 どんなカンジだった?結論から言えば、セミナー参加で得るものは非常に多かったと言えます。 ディープラーニングについては、本などから知識を得ることもできるとは思うのですが、ところどころ難解で詰まってしまうことが多い
Ledge読者の皆様であればもはや既知の話ではありますが、正直現在のAI技術はまだ『分類』と『選択』がメイン。 なので、もちろん調整と学習次第ではいろいろ便利にはなるものの、AI側の判断ミスや指示把握エラーを起こさせないための人力管理と設計が何よりも大事で何よりも面倒くさい。…と、いうのがこれまでの常識でした。 常識だった。 の…ですが!! とりあえず以下動画をご覧ください。日本の Preferred Networks がやってくれました。 動画の中身ざっくり紹介人間が「輪ゴムの箱取って、 右上のボックスにうつして」と音声指示ロボットに搭載されたAIが音声を認識 ⇒ テキスト分解 ⇒ 指示内容を把握指示内容に対し、AIが精緻化を求める質問『すんません2個あるんすけどどっちですか?』を発話人間は「くまのぬいぐるみの近くにあるほうだよ」と追加で指示AIが『あー、わかった。やります』と発話指示内
少し前の話ですが、Salesforceが、人工知能による画像認識のAPI群「Einstein Vision」を提供開始したことがちょっとしたニュースになりました。 >> 2017 Salesforce Einsteinのカタチ Vol.1 Einstein Visionが登場 画像認識技術がより身近に このEinstein VisionのAPIを使えば、人工知能を組み込んだアプリ開発や、CRMでも人工知能を活用できたりと、かなりビジネスインパクトありそう。 気になるのはその実力。ということで、さっそくEinstein Visionを使って画像解析してみました。 マーケティングをエンパワーする画像認識テクノロジーどうやらすぐに画像解析を試せるサンプルアプリがあるそうなので、まずはHerokuアカウントを用意します。 アカウントの準備ができたら、こちらのGithubへ。 Deploy to H
革命とロマンの国フランスで、AIを使った教育革命が起きそうだとの情報をキャッチしました。 9月から、ESGマネジメントスクールのオンラインプログラムに人工知能『Nestor』が導入しているんだとか。 なんでもオンライン授業に顔認識を導入して、生徒が集中しているかをチェックするとのこと。 オンラインだからって気を抜いてると痛い目にあう時代…… ちょっと怖い気もしますが、これから導入が進みそうなシステムなので紹介します。 世界の教育者から注目を浴びる『Nestor』まずは動画をどうぞ。 動画で紹介されているAIを導入したことで教育へのメリットをまとめると、こんな感じ。 生徒の授業に対する集中力向上物理的に対面せずに、生徒の反応を定量的に見れる個人に合った指導が可能SNS上のデータを機械学習で応用可能授業を欠席した生徒にオンライン授業を提供 メリットだけを眺めると、大したことないものに見えますが
突然ですが、日々の生活の中で「人工知能すげーー!」って感じる瞬間って、正直ほとんどないと思います。 が、着実に生活の中に入ってきています。人工知能の活用の中でもホットな分野の一つがファッション分野。 今回紹介するのはファッションコーデを自動解析してくれるカブキスキャナーという人工知能。 なんてことをしてくれます。 カブキスキャナーは、#CBKや#CBK magazineなどのファッションメディアを運営するニューロープが開発。数百人単位のモデルのスナップ写真を学習させているそう。 そんなカブキスキャナーの精度、気になりますよね。ということで、まずはカブキスキャナーを実際に使ってみます! タグ付け、スコアリング、高精度なファッションAIカブキスキャナー撮影した画像を送って、どのように解析、結果が返ってくるのか、試してみます。 ということで、今回はLedgeのメンバーの写真を使ってみます。 AP
簡単に誰でも自分の声を作れる時代がきてしまいました。 今回は、AIによる音声合成システム『Lyrebird』の紹介です。 説明する前にまずは、下の動画を見てみてください。 この動画のオバマ大統領の声、実は本人が話したものではなく、AIが声データを元に作成したものなんですが…ちょっとすごいです。 ここまで似過ぎていると怖さを感じてしまいますよね。早速、サービスをみてみましょう。 Lyrebirdは人の声を学習して、思い通りの文章を読ませる 『Lyrebird』は、人の声を学習して、デジタル音声を生成するサービス。 つまり、声のデータさえあれば、その人が話してないことも、まるで本人が話しているかのような音声を作ることができるんです。 これを使えば、 など、できることはたくさんありそうですよね。エンタメ領域でも大きな可能性を感じます。 実際に声を学習させて、あなたの声を無料で合成できる 『Lyr
以前にもレポートしたDeep Learning Lab、なんと現在、第3回目にして参加者300人規模になるほどの盛り上がりを見せています。“AIのビジネス活用促進”が目的のこのコミュニティイベント。今回もプロフェッショナルの方々から、かなり濃いお話が聞けました!
高い注目を浴びるIoTですが、最近IoTとAIを組み合わせた『AIoT』という言葉も出てきました。こちらは、IoTでモノとインターネットを接続し、さらにクラウドでAIに処理をさせて、さらにいろんなことをやろうぜ!というもの。 クラウドAIといえば、Google、Microsoft、IBMなどのソリューションがあり、比較的IoTデバイスへの導入が容易です。しかし、いざ現場で運用してみると実はクラウドだけだと困るケースも…… そんな運用上の課題を解決するべく、ビッグネームの企業たちがこぞって“エッジAIコンピューティング”に力をいれている模様。今回はこのトレンドに乗り遅れないよう、背景や事例をご紹介します! クラウドだけだとダメ。モノ×AIは、リアルタイム性が重要ところで、そもそも何故クラウドだけだと困るのでしょうか……? たとえば、車をAI化する自動運転車。 急に人が飛び出してきたときに、す
先日、サッカーの結果予測を行う有料サービスとして『WARP』が唐突にリリースされました。で、これがかなり『おおおおお!』て仕様だったんで、以下紹介してみます。 曰く…… だそうで。。。 これは……もはや toto および BIG に対する明確な宣戦ですね。たまりません。とりあえずすぐ会員登録しておきました。 もしや人工群知能?海外では競馬や野球の予測での大きな成果も WARPサービス上では特に明記してないんですが、こういった複数の人工知能による推論合議システムみたいなやつのことを、『人工群知能(ASI)』って呼んだりして割と昔から研究対象にしてるんですね。 Artificial:人工の|Swarm:群体|Intelligence:知能 つまり 『大量の人工知能エンジンにそれぞれの特徴(思考的な偏り)をもたせた状態で合議』させて結論を導き出そう!』 ってな仕組みなんですが、僕らが今回この仕組
交通費精算、皆さんやってますか? ええ。僕もやってます。毎月毎月、経理に怒られながらぐちゃぐちゃのGoogleカレンダー見て泣きそうになりながら……ですが。 面倒です。嫌いです。なんなんでしょうあれ。人間がやらなきゃ駄目ですかあれ? じゃあ人間がやらなくていんじゃね?というAIツールがついに登場 で、出てくれました。ついに出てくれました。『交通費精算のためのAI:metroly』です。 公式サイトの紹介文曰く… 面倒な交通費精算をAIで自動化Google、Microsoftのカレンダーアプリから交通費を自動的に計算データ入力作業ゼロ たった2分で完了もちろんスマホやタブレットからも利用可能 だそうで。 これは使ってみるしかないでしょう! ということで早速導入してみました。ので、以下「多分こんな感じの構造じゃないかなー」てのも含めて利用感レポートです。 思った以上に高機能?自然言語解析+よく
SONY『深層学習モデルの開発ハードル無くそう』 TensorFlow、Keras、Theano、Caffeなど。これまでディープラーニング向けライブラリといえば、海外勢が圧倒的…という状況でした。 が、そんな状況が いきなりひっくり返る かもしれません。 なんとあの SONY がGUI&プログラミングいらずなAI開発ツールをリリース。突如無料で開放してくれたんです。 関連記事:ディープラーニングとは|AI・人工知能・歴史・仕組み・学習手法・活用事例 関連記事:ニューラルネットワークとは|AI・人工知能・仕組み・歴史・学習手法・活用事例 その名も『Neural Network Console』 ざっと紹介するとつまり “簡単にディープラーニングを行えるGUIツール” ということなんですが、なにより『ヤバイ』のが下記の特長点。 Windows対応!! というわけで伝えるべき点が多すぎるリリー
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