[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは何? 5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGの書籍中で参照しているリソースをサポートページ用にまとめたものです。 (実行できる.ipynbノートブックへのリンクなど、書籍自体のサポートページは https://github.com/tomo-makes/dl-in-a-sec です) もともとは本を読みながら各リンクを眺めてもらうため、飛びやすくしようとリンクを整理しましたが、本が手元にない方にも役立つのではと思い、Qiitaで公開することにしました。 凡例 YouTubeなどのビデオ 論文、サーベイ資料 プレゼンス
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画風を変換するアルゴリズム - Preferred Networks Research & Development
Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。 今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic Style”(元論文)というアルゴリズムです。生成される画像の美しさと、画像認識のタスクで予め訓練したニューラルネットをそのまま流用できるというお手軽さから、世界中で話題になっています。このアルゴリズムの仕組みなどを説明したいと思います。 概要 2枚の画像を入力します。片方を「コンテンツ画像」、もう片方を「スタイル画像」としましょう。 このプログラムは、コンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのま
自然言語処理のためのDeep Learning
1. 自然言語処理のための Deep Learning 東京工業大学 奥村・高村研究室 D1 菊池悠太 @kiyukuta at 2013/09/11 Deep Learning for Natural Language Processing 13年9月28日土曜日 3. 2つのモチベーション - NLPでニューラルネットを - 言語の意味的な特徴を NN→多層×→pretraining→breakthrough !! 焦って早口過ぎてたら 教えて下さい A yet another brief introduction to neural networks http://www.slideshare.net/yutakikuchi927/a-yet-another-brief-introduction-to-neural- networks-26023639 13年9月28日土曜日
Deep Learningを勉強する際に参考にしたサイト・書籍まとめ - fz-qqq's diary
随時更新していきます。 Deep Learningがアツいらしい？なにそれ？ ニューラルネットの逆襲 | Preferred Research 一般向けのDeep Learning Live broadcast by Ustream Ustream.tv: ユーザー preferred: 一般向けのDeep Learning, PFI Show. コンピュータ “ 100m世界記録におけるボルトのような立場 ” データマイニングコンペティションサイト Kaggle にも Deep Learning ブームがきてるかと思ったのでまとめる - 糞ネット弁慶 Deep Learningによって精度が向上したタスクなどをまとめてくれています。 Googleの猫認識 (Deep Learning) - 大人になってからの再学習 Googleによる、猫・顔の認識について 人工知能は人間を超えるか (角
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Machine Learning Summit: It's Complicated: Getting ML inside a AAA Engine
「ニューラルネットワークが何なのかわかる!?」チャート図をつくった
ディープラーニング チュートリアル（もしくは研究動向報告）
