【書評】Python実践入門
こんにちは、ぐぐりら(@guglilac)です。 技術評論社のPython実践入門を読んだので、まとめと感想を書きます。 [Python実践入門 ──言語の力を引き出し、開発効率を高める：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11111-3) ## 経緯とか感想とか Pythonをしばらく書いてきて、改めて知識をさらっておきたいなと思って買いました。 よりPython上級者向けの本へ進む前の橋渡し的な立ち位置な気がします。 全体的に丁寧でわかりやすかったです。 想定読者としては、他の言語のプログラミング経験者でPythonに入門する人、というのが帯に書いてあるが、本当にそんな感じ。 言語の文法、環境構築、ライブラリの管理、テスト、と満遍なく書いてあります。 帯に書いてあるとおり、確かに一つ目の言語がPythonで、この本から入った
「言語処理100本ノック 2020」をPythonで解く - u++の備忘録
「言語処理100本ノック 2020」が4月6日に公開されました。2015年以来、5年ぶりの改訂です。昨今の自然言語処理の研究動向を鑑み、深層ニューラルネットワークに関する問題追加などの変更があります。 nlp100.github.io 実装のためのプログラミング言語としては、Python3系を利用します。バージョンは初公開時は3.6.8で、2023年11月に3.11.3に更新しました。ソースコードは、GitHubで公開しています。 github.com 第1章: 準備運動 00. 文字列の逆順 01. 「パタトクカシーー」 02. 「パトカー」＋「タクシー」＝「パタトクカシーー」 03. 円周率 04. 元素記号 05. n-gram 06. 集合 07. テンプレートによる文生成 08. 暗号文 09. Typoglycemia 第2章: UNIXコマンド 10. 行数のカウント 11.
Python3 に提案されたばかりのパターンマッチング構文を調べてみた - Qiita
追記: この記事から8ヶ月後に、パターンマッチ構文は Python に採用されることが決まりました。 PEP 634, 635, 636 (Structural Pattern Matching) を読んだよメモ では最新情報をもとに記事を再構成しています。 昨夜、突如 PEP 622 (Structural Pattern Matching) が python/peps に投稿されました。 python 系のメーリングリストを追いかけていない僕にとっては突然の大物 Draft の登場で、大混乱です。 野心的な PEP が出てきた。なにこれやばい。あとでじっくり読む。 / PEP 622 -- Structural Pattern Matching | https://t.co/HIipocP5Vt https://t.co/o0OUN6BqgH — tk0miya (@tk0miya)
Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower
Introduction to Dockerizing for Production Improve your DevOps skills: learn an iterative process for Dockerizing your code. Get your free ebook Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower by Itamar Turner-Trauring Last updated 17 Jan 2025, originally created 29 Jan 2020 When you’re choosing a base image for your Docker image, Alpine Linux is often recommended. Using Alpine, you’re told,
Python とマクロ、代数的データ型 - forest book
前回はマクロの概要と Python でマクロを実装するための仕組みについて説明しました。 Python とマクロ、インポートフックと抽象構文木 - forest book 動作原理を理解した上で実際にマクロでどういったことができるのか、MacroPy というライブラリで提供されている機能をみながら考察してみます。 MacroPy の概要 Python でのマクロ実装の1つです。インポートフックでモジュール内のマクロ機能を AST 変換することで動作します。MacroPy で提供されているマクロ機能は以下のデコレーターを使って実装されています。 @macros.expr @macros.block @macros.decorator @macros.expose_unhygienic これらの仕組みを使って自分でマクロを実装することもできます。それにより Python の意味論 (seman
Python実践入門を執筆しました
2020年01月24日発売の「Python実践入門 ── 言語の力を引き出し、開発効率を高める」を執筆しました。 お話をいただいたのが2017年の終わり頃1で、そこから2年をかけてじっくりと書きあげました。 その間、レビュアーの方々には何度も何度もレビューをしていただき、自分でも納得のいく書籍となりました。 そこで、ここで著者として本書を紹介しておこうと思います。 対象読者と本書の紹介 Python実践入門は、主な対象読者に次のような方々を想定して書いています。 Pythonの入門書をやりきった方 入門書は一通りやったけどまだ自信を持てない Pythonを業務利用するのはまだ不安 他言語でのプログラミング経験者でこれからPythonを始める方 業務利用の経験はないが転職先やこの先の案件でPythonが必要になる 普段は別の言語を書いてるけどPythonを始めたい すでにPythonを書いて
Two malicious Python libraries caught stealing SSH and GPG keys
The Python security team removed two trojanized Python libraries from PyPI (Python Package Index) that were caught stealing SSH and GPG keys from the projects of infected developers. The two libraries were created by the same developer and mimicked other more popular libraries -- using a technique called typosquatting to register similarly-looking names. The first is "python3-dateutil," which imit
巨大地震のきっかけは月なのか？->月っぽい - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 0. Abstract 巨大地震（M>8のもの）は多くの場合、月による潮汐応力による地球の変形が、発生のトリガとなっているらしい 過去に発生した地震を、統計的に扱って潮汐との関連を議論した論文もいくつかあった しかし、当然といえば当然なのだが、Tidal Phase Angleについて議論していても、Lunar AgeやLunar Phaseを明確に示したものは見つからなかった Tidal Phase Angleは、Lunar Ageとほぼ同じような振るまいとなるので、当然といえば当然か 一般人が自分でTidal Phase Angle
「Python」の生みの親ヴァンロッサム氏が正式に引退、「素晴らしい経験だった」
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 高い人気を誇るプログラミング言語「Python」の生みの親であるGuido van Rossum氏が、クラウドファイルストレージのDropboxを離れ、引退することを明らかにした。 van Rossum氏は、Dropbox機能の大半がPythonで書かれているため、2013年に同社に迎え入れられたが、6年半を経て退職することになる。2018年にPythonの意思決定プロセスを指揮する立場から退いていたため、正式な引退となる。 Dropboxがvan Rossum氏を起用したのは、理にかなっていた。Dropboxには約400万行におよぶPythonコードがあるほか、バックエンドサービスとデスクトップアプリでも最も使用されているからだ。 D
Pipenv と Docker を使った開発環境のベストプラクティス - kawasin73のブログ
イテレーションの速さがあなたの生産性を左右する。どうも、かわしんです。生産性の高いプログラマって１つ１つの試行が素早い（自動化しているかツールを使っている）ためにものすごいスピードで開発できていると思うんですよね。 さて、最近 Python で開発をしているのですが、世の中の Docker と Pipenv の開発環境を調べてもろくなものがなかったので、自分でテンプレートを作りました。いわゆる「俺の考える最強の Pipenv + Docker 開発環境」というやつです。 リポジトリはこちらになります。 github.com 特徴としては、以下の2つが大きいです。 pipenv install をコンテナ起動時に行うため、docker イメージを作り直す必要がない pipenv shell 相当の仮想環境のアクティベートを自動で行う なぜ Docker + Pipenv なのか Docker
PyCon mini Hiroshima 2019
参加してきました。色々な意味でおもしろかったです。やまね的には lisp で DSL アルゴレイヴ というあたり継続してもごもごしてみたかったりしております。 懇親会 何故か、ムスコくんと同じ位の年の頃な方々と同席。とても楽しかったです。Elixir も宣伝。 メモ 以下にてメモを列挙します。モノによってばらつきがありますが、つだりつつメモ採取していたもので、薄いセッションはつだり中心だったと思って頂ければと存じます (何 ノンプログラマでも作れる 3D 図面設計 自動化 ゲームとインタプリタ -DSL 作成の愉しみ- 規模の拡大に伴なう。。。 ライブラリ化、データの管理 これがゲームエンジンに進化 エンジン化によるプラットフォーム対応の柔軟性向上 SDL2 の Python Wrapper がある模様 (pygame) Blender Game Engine - python 記述が可能
「野生」への原点回帰と「新生」に向けての挑戦 - PyCon mini Hiroshima 2019レポート - Lean Baseball
写真はきっと珍しいパック中工事中の厳島神社です.*1 終了からちょっと経ちましたが, 「感想ブログを書くまでがPyCon」なので書きます. 10/12（土）に開催されたPyCon mini Hiroshima 2019に登壇者および個人スポンサーとして参加してきました. hiroshima.pycon.jp このエントリーでは自分の発表および, 当日・翌日（≒非公式の二日目笑）についてレポートしたいと思います. なお, PyCon mini Hiroshimaは2016以来3年ぶりの参加でした（2016も登壇者でした, ちなみに三年前のレポートはこちら）.*2 TL;DR 「野生の研究者・野球のエンジニア」として, 純粋にやりたいことをやれたという「原点回帰」最高でした. と, 同時に「今後1〜3年でやりたいこと」および, JX通信社のイチ員としてのスタートも切れてなお最高でした. 全員が
PyCon mini Hiroshima 2019 のサイト制作 – nishimotzの日記
2019年10月12日（土曜）に PyCon mini Hiroshima 2019 を開催しました。 イベント自体については別の場で報告を書こうと思っていますが、チームから「ウェブサイト構築の話を共有してほしい」という意見があったので、忘れないうちに、まずここに書いておきます。 hiroshima.pycon.jp は2015から2016にかけては GitHub Pages で私が自分で作りました。 2018 からは参加費をいただくイベントとして開催することに決めて、専門家に制作をお願いして、WordPress で構築されました。 （現在は静的サイトに変換して残しています） 2019 では、もっと自分たちでコントロールしながら制作したいと考えて、Next.js を使いました。 さいわいチームにはコーディングもデザインもやっていただける Nyoho さんがおられて、私は作業をチェックして本
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GitHub - icoxfog417/baby-steps-of-rl-ja: Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで- サンプルコード
Pythonプログラミング入門 — Pythonプログラミング入門 documentation
爆速python-fire - Qiita
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
Python中級者への道しるべ - Qiita
Pythonで理解するディープラーニング入門
GitHub - ksnt/pycon_hiro_2019: PyCon mini Hiroshima 2019でお話させていただいた「Pythonでアルゴレイヴの世界に足を踏み入れる」のためのリポジトリです