アルゴリズム講座/実践編/ハッシュ法(幅優先探索)
思考アルゴリズムの王様バックトラックにも弱点があります。その弱点と克服法を考えてみます。ちょっと難しくなりますが「再帰」は使用しないので、ある意味ではむしろ人に分かり易いアルゴリズムなのかも知れません。 １．「１５パズル」のミニ版「５パズル」を解く 右図の５枚のパネルをランダムにシャッフル後、パネルを上下左右に スライドして元の順番通りになる様に最小の手順で並べ直して下さい。 この問題に先ほどのバックトラックを使っても失敗します。何故なら 「堂々巡り」という現象が発生してしまうからです。 堂々巡りとは、局面Ａから局面Ｂへと変化しさらに局面Ｃへと探索が 進んでいったが、もしいつしか元の局面Ａに変化してしまったらこれま での探索の過程が繰り返し実行されてしまいます。これでは無限地獄。 これを防止するには、探索過程の総ての局面を保存しておいて過去に 同じ局面がなかったかをチェックしながら探索しな
アルゴリズム講座/実践編/バックトラック
バックトラック(バックトラッキング)は思考アルゴリズムの王様と言っても過言ではありません。私の知る限り思考プログラムの約90％はバックトラックを使っていると思います。 １．バックトラックの考え 人が行う「試行錯誤という行為」を忠実に実行するように考え出されたアルゴリズムで利用範囲は 広範です。もちろん不得意分野もあります。 複数の未知のものを上手く組み合わせて、ある条件を満たす全体を得るのに、その未知のものを ひとつずつ許される範囲内で「もし、こう仮定して」さらにこの状態から「次に、こう仮定して」 というように仮定から仮定へと強引に突き進みます。 そんなことをすれば大抵は途中で行き詰ってしまいます。その時は1歩戻って(バックトラッキング) 仮定を立て直して、また、突き進みます。総ての仮定に失敗したら、そこからまた1歩戻って新たな仮定 を立て直して同様に進行すれば、やがては解に到達することに
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Puzzle De Programming
