はじめに あけましておめでとうございます。エンジニアGの西場です(@m_nishiba)。AI・機械学習チームで自然言語処理や推薦システムの開発を行っています。 Gunosyのデータ分析ブログのDeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018)を読んでFactorization Machineに興味を持ち調査しました。 Factorization Machine Factorization Machine(FM)はSVMとFactorization methodを組み合わせたような手法です。 詳しくは下記の論文を読んでください。 Factorization Machine FMを用いることで、スパースなユーザー属性情報等の交差項の重みを効率的に計算することができます。 つまり、下記のような回帰モデルを考えたときに [tex: y(x)=w_0 + \sum{i=