RabbitBitのブックマーク / 2018年1月8日

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2018年1月8日のブックマーク (5件)

次のAirbnbの作り方 — ソーシャル上に隠れた”カオスな文化”を盗む方法
今や1日に300万人以上が利用するAirbnbですが、リリース初期は1000人程度の規模でした。初期プロダクトの仮説検証とグロースにcraigslistを利用していた事はかなり有名です。 Airbnb: The Growth Story You Didn’t Know 他にもUberやEtsy, indeed等がcraigslistの一部カテゴリの代替として機能し、成長しました。彼らは単にcraigslistを切り出しただけではなく、そこで行われていた取引の問題を整理し、体系化された文化を作る事で安心かつ使いやすいプラットフォームとなり、ユーザーを引き込みました。本当に強いニーズがあり、方法が確立されていない課題には、多くのユーザーが独自の方法で課題解決をする”カオスな文化”が生まれます。 “カオスな文化”はソーシャル上に見え隠れしていて、これを見つけ、体系化する事で、0→1、1→10の
RabbitBit 2018/01/08
ユーザのSNS上での問題解決行動を探っていく事で、ユーザのニーズを掘り起こす。
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Artist 3D
Global PCBA small and medium batch express service provider, We provide one-stop service, allowing electronic engineers to realize ideas faster and better
RabbitBit 2018/01/08
ユーザ投稿型の３Dモデル配布サイト。ダウンロード時のライセンスが、クリエイティブ・コモンズの「表示+非営利+継承（by-nc-sa）」で興味深い。ユーザがモデルを改変して共有する事を促す良い仕組み。
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最近のファッション系人物画像生成まとめ - akmtn記録
含まれる論文(7つ) なぜ人物の画像を生成するのか？ 3D vs 2D ポーズ変化と服装変化データセット人物画像の生成は何が難しいのか？それぞれの手法について end-to-endか２ステージか何を出力するか？入力の面白い工夫データの用意おわりに含まれる論文(7つ) A Generative Model of People in Clothing, in ICCV 2017 Pose Guided Person Image Generation, in NIPS 2017 The Conditional Analogy GAN: Swapping Fashion Articles on People Images, in ICCV 2017 workshop Be Your Own Prada: Fashion Synthesis with Structural Coher
RabbitBit 2018/01/08
人物画像自動生成。特に３Dに関わる部分はVRコミュニティの発展と共に需要が高まると考えているので注目している。
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3D Generative Adversarial Network
Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling Abstract We study the probl em of 3D object generation. We propose a novel framework, namely 3D Generative Adversarial Network (3D-GAN), which generates 3D objects from a probabilistic space by leveraging recent advances in volumetric convolutional networks and generative adversarial nets. The benefits of
RabbitBit 2018/01/08
3D-GAN。
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美少女キャラクターを人工知能が自動生成してくれる「MakeGirls.moe」 - GIGAZINE
「MakeGirls.moe」は、「髪の色」「髪型」「目の色」と「笑顔かどうか」「赤面しているかどうか」などの条件を指定すると、人工知能が条件に合った適切な美少女キャラクターを生成してくれるサービスです。条件次第で生まれてくるキャラクターの姿は千差万別なので、きっとお気に入りのキャラクターと出会えるはずです。 MakeGirls.moe - Create Anime Characters with A.I.! http://make.girls.moe/ 制作者はYanghua Jinさん(Aixile)とJiakai Zhangさん。使い方は非常に簡単で、右側にキャラクターを生成するときの諸条件が用意されており、準備できたら左側の「Generate」を押すだけです。できあがる画像のサイズは128ピクセル×128ピクセル。選べる髪の色はランダム、ブロンド(金)、茶、黒、青、ピンク、紫、
RabbitBit 2018/01/08
VRコミュ普及時に求められるサービスを考え続けていたけど、この類似だと自分の中で結論。画像ではなくモデルの姿 or動作or声の音域を好きな属性を指定して出力。ノイズによる差別化は必須。ただ、教師データ不在。
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- 2018年1月9日
- 2018年1月8日
- 2018年1月7日