https://dmm.connpass.com/event/125120/ 最近のDMMのフロントエンドの動向とその先について Twitter https://twitter.com/ur_uha CTO室 千葉弘太郎 デザイナ => エンジニア 1. 体制とフロントエンドの関わり 去年より変化してきた 事業部制 CTO室は何をしているか? 事業部支援 制度支援 啓蒙活動 炎上対応など SRE
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleの最高経営責任者(CEO)Sundar Pichai氏は米国時間5月7日、同社の人工知能(AI)や機械学習(ML)のモデルからバイアス(偏り)をなくすことを目的とした、モデルをより透明化するための取り組みについて語った。 同氏は、AIに対する数々の拡張や、より多くのデバイスにMLモデルを搭載する動きに関する概要を語ったが、開発者やデータ科学者にとってより重要なのは「TCAV」と呼ばれるテクノロジーだろう。TCAVとはTesting with Concept Activation Vectors(概念を有効化させる方向性を加味したテスト)の略だ。ひと言で説明すると、TCAVとはニューラルネットワークモデルが予測に使用している入
Microsoftは5月6日(米国時間)、「Announcing ML.NET 1.0|.NET Blog」において、.NETアプリケーションに機械学習の機能を取り込むために設計された機械学習フレームワーク「ML.NET 1.0」を発表した。 「ML.NET 1.0」はMITライセンスの下でオープンソース・ソフトウェアとして公開されている。「donet / machinelearning | GitHub」から取得可能なほか、関連するドキュメントが「ML.NET - An open source and cross-platform machine learning framework」にまとまっている。 資料: Microsoft ML.NETはクロスプラットフォームで動作する機械学習フレームワーク。開発者はML.NETを利用することで、機械学習に関する専門知識を持っていなくても、機械学
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