リニューアルした日経電子版が高速すぎてヤバイ件｜こんぴゅ
日本経済新聞は国内を代表する経済誌だ。その電子版はwebでの継続課金を大成功させ、いまや50万以上の有料会員を擁するモンスターサイトだ。 その日経電子版が11月6日に全面リニューアルしたのだが、公開後、web業界がにわかにざわついた。表示速度が爆速だったのだ。日経公式もモバイルで2倍の表示速度を達成したと堂々と宣言していた。 webサービスは継続率こそ神KPIで、その継続率には速度が大きく影響する。 これはチェキらないとヤバイと感じ、友人のkitakさんとスピードの秘密を調査してみた。 Fastlyをコンテンツキャッシュに使う殆どのデータはFastlyを経由して取得されていた。Fastlyは最近注目を集めているCDN（世界中にエッジサーバーを配置し、高速にコンテンツを配信するサービス）で、非常に高機能でユニークなサービスだ。 一般に、CDNはいったん世界中にコンテンツをばらまくと、それを無
XAML レイアウトの最適化 - UWP applications
重要な API Panel レイアウトは、UI の視覚的構造を定義するプロセスです。 XAML でレイアウトを記述するための主要なメカニズムではパネルを使用します。パネルは、UI 要素を内部に配置して整列できるコンテナー オブジェクトです。 レイアウトは、CPU 使用率とメモリ オーバーヘッドの両方で、XAML アプリの負荷の高い部分です。 ここでは、XAML アプリのレイアウトのパフォーマンスを向上させるための簡単な手順を示します。 レイアウトの構造を減らす レイアウトのパフォーマンス向上の効果が最も大きいのは、UI 要素のツリーの階層構造を簡略化することです。 パネルはビジュアル ツリーに存在しますが、これらは構造型の要素であり、Button や Rectangle などのピクセル生成要素ではありません。 一般に非ピクセル生成要素の数を減らしてツリーを簡略化すると、パフォーマンスの大幅
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 8.2.2.1 INSERT ステートメントの速度
挿入の速度を最適化するには、多くの小さな操作を 1 つの大きな操作に組み合わせます。理想的には、単一の接続を作成し、多くの新しい行のデータを一度に送信し、すべてのインデックスの更新と一貫性チェックを最後まで延期します。 行の挿入に必要な時間は、次の要因によって決まります。ここでの数はおよその割合を示しています。 接続: (3) サーバーへのクエリーの送信: (2) クエリーの解析: (2) 行の挿入: (1 ×行サイズ) インデックスの挿入: (1 ×インデックス数) クローズ: (1) これには、テーブルを開く初期オーバーヘッドを考慮に入れていません。これは同時実行クエリーごとに 1 回実行されます。 テーブルのサイズによって、log N だけインデックスの挿入が遅くなります (B ツリーインデックスであるとして)。 次の方法を使用して、挿入を高速化できます。 同じクライアントから同時に
Linux高負荷の原因を調査 | StrapyaNext Engineers'Blog
Posted 2011年11月21日 by 山口 & filed under Linux. Linuxサーバが高負荷状態になったときの原因調査めも。 まずは、 1.サーバのロードアベレージを確認 topコマンドで確認(ディストリビューションにより出力形式に差異あり)。 topコマンドで出力される項目のうちload average：の値に注目する。 左から順に1、5、15分間の実行待ちプロセスの平均数が表示される。 ロードアベレージがCPUの数より大きい場合は処理が追いついていない いわゆる高負荷状態といえる。 例えばCPUが1つのサーバは1以上、マルチコアで2つのサーバは 2以上の数値だと高負荷状態に陥っている。 =========================================== CPUコア数の確認は以下のコマンドを実行する。 0,1と2つ表示ならCPU数は2つ。 ただ
Linux環境下でのパフォーマンス問題調査 - takami_hiroki’s blog
今、仕事で使っているパッケージ製品で、どうにもまったりと遅い画面操作があることに気付いたので、調査していました。今後の自分の参考情報として、作業記録を残しておくことにしました。 まずはtopコマンドで確認 OSのリソース状況確認をすれば、およそ検討はつくかなと作業を始めました。まあ、とりあえずは、topコマンドでも打っとくかということで。 [root]# top top - 15:35:28 up 9 days, 13:30, 2 users, load average: 0.88, 0.30, 0.14 Tasks: 296 total, 2 running, 294 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 2.3%us, 0.8%sy, 0.0%ni, 96.2%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.2%si, 0.5%st Mem: 1048
ソーシャルゲームのためのMySQL入門 | BLOG - DeNA Engineering
こんにちはこんにちは。最近お腹痛いばっかり言ってることで有名なiwanagaです。 DeNAは外部的にはプラットフォーム的な部分の方がフィーチャーされることが多いですが、実はソーシャルゲームの提供も行っています。怪盗ロワイヤルとか、どこかで聞いたことがあるのではないでしょうか。 僕はDeNAでソーシャルゲームが誕生した辺りからずっとサーバサイドを見てきましたが、そんな運用の中で自分が貯めてきた知見とかTIPSをご紹介したいと思います。 かれこれ10タイトル近くはレビューしたり運用したりしてるため結構言いたいことはいっぱいあるので、小出しにしつつ評判よければ次も書きます。 ソーシャルゲームのためのMySQL入門一覧 ソーシャルゲームのためのMySQL入門 - Technology of DeNA ソーシャルゲームのためのMySQL入門2 - Technology of DeNA 「MySQL
モバイルWebのUIを速くする基本テクニックがわかる──Google I/O 2016 High Performance Web UI
モバイルWebのUIを速くする基本テクニックがわかる──Google I/O 2016 High Performance Web UI 川田寛（ピクシブ株式会社） こんにちは、ふろしきです！ 私はHTML5 Experts.jpで、過去2年ほどGoogle I/Oの情報を発信し、Web技術の変化についてお伝えしてきました。振り返るとGoogleは、2014年にモバイルWebの提唱と技術要素の拡大を図り、2015年からは「RAIL（モバイルWebが目指すべきパフォーマンス指標）」や「Progressive Web Apps（アプリのように振る舞うWeb）」といった、モバイルとの親和性が高いWebを作り出すための”考え方”を推し進めました。今年2016年は、さらにそれを踏み込んでいったという感じがします。 今回のI/Oで取り上げるのもそのひとつ。毎度お馴染みGoogle Developer A
MySQLでSQLのみを使用してランダム取得を劇的に早くする方法 - 僕のススメ。
MySQLでランダムに20行をとるためには以下のようにやればいい。 SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT 0, 20; 簡単に取得できるのはいいんだけど、行数が増えると劇的に遅い。どれくらい違うかって言うと10万行のデータベースでも↓ぐらい違う。 表示中の列 0 - 19 (20 合計, クエリの実行時間 0.0070 秒) SELECT * FROM table_name LIMIT 0 , 20 表示中の列 0 - 19 (20 合計, クエリの実行時間 1.1884 秒) SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND() LIMIT 0, 20; なんでこんなに時間がかかるのかと調べてみると、どうも*を使うから遅いらしい。ということで、列名に主キーを指定して試してみる。 表示中の列 0 - 19
MySQLで高速にランキングを求める - 備忘録
例えば下記のようなテーブルがあったとして、ハイスコアの上位ランキングや指定idのランキングを取得したい場合がある。 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `highscore` int(11), PRIMARY KEY (`id`), KEY `highscore` (`highscore`) ); いつもはバッチ処理してランキング用のテーブルを用意していたが、ふとMySQLだけで高速にランキングを求められないものかと思ったので色々探してみた。 まずは、こちらの記事の早い版と書かれている方法が高速で良い感じだった。 MySQL - SQL 合計値からランキングを取得する例 - Qiita しかし同点（同順位）は考慮されていなかったので、今度はこちらを参考にしたクエリを使ってみた。 mysqlだけでランキングし
sarでLinuxサーバのシステムモニタリングを行う方法 | なおべりーのブログ
sarコマンドを使うことで、LinuxサーバのCPUやメモリ、DISK IOなどの様々な情報のモニタリングが可能です。 サーバを運用する上で、モニタリングは非常に重要です。 車にはスピードやガソリン残量、モーターの回転数などの情報が見れるようになっているため、スピード違反やガス欠になるのを事前に防ぐことが可能です。 サーバについても、CPUやメモリ、DISK IOなどの情報を取得することで、異常の事前検知や、問題発生時の原因調査などが円滑におこなうことができるようになります。 今回は、sarコマンドを利用して統計情報を取得する方法を紹介します。 sarコマンドとは sarとは、sysstatパッケージに含まれている、システムの統計情報を取得するコマンドです。名前は、System Admin Reporterの頭文字をとったものになります。 大きな特徴としては、過去にさかのぼって情報が見れる
Linuxサーバの反応が遅い(重い)場合の原因の調査手順
概要 Linuxサーバの反応が遅い場合の調査手順のメモ。 実行する場合は自己責任でお願いします。 原因として考慮すべき事項 サーバが遅い場合には様々な原因がありますが、以下を考慮します。 CPU負荷 メモリ不足 ディスクI/O負荷 ネットワークI/O負荷 まず、どれが原因か調査する必要があります。 top コマンド 最初は「top」コマンドを利用します。 top - xx:xx:xx up 0 min, 1 user, load average: 1.44, 0.51, 0.18 Tasks: 87 total, 1 running, 86 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.7%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 99.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Mem: 2057692k total, 291
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編）｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編） こんにちは、インフラ担当新人の nob です。 サーバー監視ツールで MySQL を監視しているのにデータが多すぎて活用していない。という方はいませんか？その豊富なデータをパフォーマンス・チューニングに活用しない手はありません。今回はサーバー監視ツールのグラフを読み解いた実戦経験を元に、「これだけ見れば大丈夫」というツボをまとめてみました。 これだけ見れば大丈夫！ クエリ編 ３つのつぼと５つのグラフ （その１）監視ツールが何を見ているのか知る （その２）監視のキモ、グラフ３点セット (Questions, Lock Waits と Transaction Handler) （その３）グラフでチェックする SQL チューニング ( Select Type と Handler) シンプルでお勧め、サーバー監視グラフ化ツール
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Optimize loading XAML (XAML) - Windows app development
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. Parsing XAML and creating the corresponding objects in memory can be time consuming for a complex UI. Here are some things you can do to make your app load XAML quicker when you write your Windows Store app using C++, C#, or Visual Basic for Windows 8. W
実録MySQLのチューニング 春の陣 - （ひ）メモ
long_query_time = 0.5 とか閾値を小さめにしてもスロークエリが出なくなったけど、CPU(user)使用率高いとか、なんか足引っ張ってるクエリがあるっぽいなぁという場合のお話です。 「実録」の通り、現在絶賛進行中ですので、逐次動きがあったら書き足していくつもりです。 「あれを見た方がいい」とか「これをあーした方がいい」とかあれば、コメントかTwitterで @hirose31 までお知らせいただけるとうれしいです！ 使用しているのは、MySQL 5.1.41 です。 前提: サーバーリソースのグラフ GangliaでもCactiでもMuninでもなんでもいいんですが、サーバリソースのグラフ化は必須です。チューニングした際の効果測定や、そろそろリソース食い潰してやばいとかの予測にも使えます。 自分はDBサーバの場合このあたりをグラフ化してます。 CPU使用率 (user,
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strace コマンドの使い方をまとめてみた : sonots:blog
IBM Developer
SELECT,INSERT,UPDATE vs INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE - Qiita