Numpyが18年ぶりのメジャーアップデート！ 改善点、変更点まとめ - Qiita
NumPy 2.0.0の主要な変更点 皆さんもお世話になっているであろう科学計算ライブラリNumPyが、2006年以降初めてのメジャーアップデートを発表しました。そこで、変更点をざっくりとまとめてみました。以下は変更点の一部であり、それ以外については実際のドキュメントを参照してください。 免責事項：この記事は、NumPy 2.0.0の変更点について個人的な見解を述べたものであり、NumPyの開発チームや関係者の公式な見解を代表するものではありません。変更点の影響や対応方法については、必ず公式のリリースノートと移行ガイドを参照してください。また、この記事には不正確な情報が含まれている可能性があります。記事の内容を実際のプロジェクトに適用する前に、必ず公式ドキュメントで情報を確認してください。 概要 2006年以来の最初のメジャーリリース 破壊的な変更あり 多くの新機能とPython/C AP
2024年のPythonプログラミング - Uzabase for Engineers
ソーシャル経済メディア「NewsPicks」で推薦や検索などのアルゴリズム開発をしている北内です。Pythonは頻繁に新機能や便利なライブラリが登場し、ベストプラクティスの変化が激しい言語です。そこで、2024年2月時点で利用頻度の高そうな新機能、ライブラリ、ツールなどを紹介したいと思います。 この記事では広く浅く紹介することに重点を置き、各トピックについては概要のみを紹介します。詳細な使用方法に関しては各公式サイト等での確認をおすすめします。なお、本記事ではOSとしてmacOSを前提としています。 環境構築 Pythonの環境構築はpyenvとPoetryの組み合わせがもっとも標準的でしょう。 以下の手順でpyenvとPythonをインストールできます。 brew install pyenv # Bashの場合 echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.ba
Pythonパッケージを管理するPyPIがユーザーのデータをアメリカ司法省に開示したことを明らかに
PythonパッケージのアップロードプラットフォームであるPython Package Index(PyPI)を運営するPython Software Foundation(PSF)が、2023年3月から4月にかけて、アメリカ司法省からユーザーデータを要求する召喚状を3回発行されたことを明らかにしました。PSFはこの召喚状に関連する法的状況について説明を受けていないにもかかわらず、合計で5人のPyPIユーザーのデータを要求されたと述べています。 PyPI was subpoenaed - The Python Package Index https://blog.pypi.org/posts/2023-05-24-pypi-was-subpoenaed/ PyPIはPythonのパッケージをアップロードできるプラットフォームで、PyPIに登録されたパッケージは「pip install」のコ
ビープラウドを退職して、起業しました - Make組ブログ
退色 株式会社ビープラウドを退職しました。 こんにちは、 id:hirokikyです。 8年間勤めたビープラウドでしたが、先日限りで退職しました。 僕の中に大きなやりたいことがあり、それに挑戦したいという理由から退職しました。 「お前誰だよ、知らねーよ」という読者の方はブコメに好きな寿司のネタでも書いといてください。僕はエンガワです。 20歳から30歳が大事 僕は、人間の人生には重要な年齢というのが決まっていると考えています。 とくに20歳から30歳までは重要で、向こう30年の生き方を決定すると思っています。 そして20歳から28歳までのこの8年を、ビープラウドとPythonコミュニティの中で過ごせて本当に良かったと思っています。 その中でも、4人のメンバーで立ち上げから作ってきたWebサービスの PyQと、 某大手経済新聞社さんにPython・Web技術のコンサルティングをさせていただい
Pythonを会得する考え方やポイント5選！ 『パーフェクトPython』著者が魅力を語る！ - FLEXY（フレキシー）
※本記事は2020年4月に公開した内容です。 株式会社ディー・エヌ・エーのシステム本部CTO室の露木誠です。PythonやDjangoについて執筆した『パーフェクトPython』や『Django×Python』などの著書が技術系出版社から数冊出版されています。DjangoのAUTHORSファイルにも実は名前が掲載されています。 本記事では、Pythonを始めたいと思っている方向けに、Pythonの魅力をお伝えできればと思います。知っておきたいPythonの言語仕様や特徴的な考え方をご紹介しますので、参考にしてください。 Python関連のエンジニア案件を見てみる 自己紹介とPython、Djangoに関わる活動について ディー・エヌ・エーのCTO室に所属、元々は異業種からIT業界に参入 現在は、株式会社ディー・エヌ・エーのシステム本部CTO室で、エンジニア組織の課題解決を主な活動として、日
wheelのありがたさとAnacondaへの要望 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のラファエル・ナダルです。全豪オープンテニス、盛り上がりましたね。さて、先日次のようなエントリーを立て続けに書いたんですが、「なぜAnacondaに関しての記述がないのか」という突っ込みをもらったので、参照用にメモを残しておきます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください 2017.01 - YAMAGUCHI::weblog なおこの記事の作成にあたっては @aodag に数多くのアドバイスをいただきました。この場を借りて感謝。 TL;DR condaの開発者はPyPAともっとコミュニケーションとってほしい。 前提 この記事はPythonを触り始めたばかりだけど、パッケージ管理ツール等々のスタンダードがどのようになっているかな
PyQ - 本気でプログラミングを学びたいあなたへ
必要なのはブラウザだけプログラミングを始める時に、最初につまづくのが環境構築です。 PyQでは環境構築なしで、ブラウザをひらけば10秒でプログラミングを始められます。 読む・書く・動かすサイクルで定着PyQのエディター画面では、実際にブラウザの後ろでPythonが動いています。これにより、教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れを画面内で完結できます。もちろん、自分で内容を変更して、動かして試してみることもできます。 あなたの興味に寄り添う、1500問以上から選べるコンテンツPyQでの学習は、数個の問題からなる「クエスト」という単位で進みます。 600クエスト・1500問以上存在するすべてのクエストは、好きな順に学び放題。 関連の深いクエストはパート・コースにまとめられており、 直感的に様々なクエストを組み合わせて、自分の興味のある分野を学べます。
Machine Learning Exercises In Python, Part 1
Examining stats about your data can be helpful, but sometimes you need to find ways to visualize it too. Fortunately this data set only has one dependent variable, so we can toss it in a scatter plot to get a better idea of what it looks like. We can use the "plot" function provided by pandas for this, which is really just a wrapper for matplotlib. data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Prof
Django 1.10 released
Posted by Tim Graham on August 1, 2016 The Django team is happy to announce the release of Django 1.10. As always, the release notes cover the panoply of new features in detail, but a few highlights are: Full text search for PostgreSQL. New-style middleware to solve the lack of strict request/response layering of the old-style of middleware. Official support for Unicode usernames. You can get Djan
シンプルなコンテンツベースのレコメンデーション・エンジンをPythonで実装する | POSTD
ECサイト向けのレコメンデーション・エンジンを構築すると仮定しましょう。 構築する方法としては、コンテンツベースか協調フィルタリングを使用する2つの進め方があります。それぞれのメリットとデメリットを見てみましょう。そして、コンテンツベースエンジンを 簡単に実装する方法 について探りましょう(Herokuにデプロイ可能です)。 コンテンツベースを使用するとどのようになるのか先に知りたい方は、ほぼ同じレコメンデーション・エンジンが Groveの商品（紹介）ページで使用 されていますので、見てみてください。 コンテンツベースのレコメンデーション・システムはどのように機能するのか 商品説明や商品名、価格などの実際のアイテムプロパティなどが使用されるため、コンテンツベースシステムで構築されていると周りには思われているのではないでしょうか。これまで一度もレコメンデーション・システムの使用を検討したこと
Winds of Change - Cliff Click's Blog
53 thoughts on “Winds of Change” Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓ Reply ↓
Welcome to PyCQA’s Meta Documentation! — PyCQA Meta Documentation 1.0 documentation
Welcome to PyCQA’s Meta Documentation!¶ So you’re wondering what this “Pie Cee Que Aye” is and you’ve come here for answers? You’re in luck! This website is here to provide you with: a little bit of the history of the PyCQA an idea of who is part of the PyCQA how to become a part of the PyCQA and other fun things (okay maybe they’re not actually fun) Below you’ll find the map to this content and a
virtualenvwrapper needs a new maintainer
Open Source Developer, Author, Editor. There’s always room for pie. virtualenvwrapper is probably the most popular tool I maintain. A surprising number of people use the current version of the shell scripts that grew out of a hacky little set of bash aliases I wrote 7+ years ago. There are even several competitors now. I created a market segment! ;) Perhaps ironically, I’ve found my own needs have
[core-workflow] We will be moving to GitHub
Brett Cannon brett at python.org Fri Jan 1 14:21:05 EST 2016 Previous message (by thread): [core-workflow] Longer term idea: consider Rust's homu for CPython merge gating Next message (by thread): [core-workflow] We will be moving to GitHub Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] I don't think this will be a shock to anyone who has followed the discussion on this list. The d
Introducing Lektor — A Static File Content Management System For Python
Introducing Lektor — A Static File Content Management System For Python written on Monday, December 21, 2015 The longer I'm programming and creating software, the more I notice that I build a lot of stuff that requires maintenance even though it should not. In particular a topic that just keeps annoying me is how quickly technology moves forward and how much effort it is to maintain older code tha
Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD
(訳注：2016/1/5、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら私の人生を変えるマントラとなったのですが、私がこの記事を書いたのはそれによるものです。「同じタスクを3回以上繰り返す必要があるなら、スクリプトを書いて自動化せよ」 そろそろ、このブログはなんだろうと思い始めているのではないでしょうか。半年振りに記事を書いたのですから。ツイッターで書いた Musings on social network platforms（ソーシャル・ネットワークプラットフォームについてじっくり考える） はさておき、この半年の間書き物をしていないというのはうそです。正確には、400ページの 本 を書きました。
Python geopandas + Bokeh で地理情報をプロットしたい - StatsFragments
数日前、pandas を利用して地理情報をプロットするという非常によいエントリが翻訳されていた。 postd.cc 上のエントリ、前処理が手間に見えるが pd.read_html や .str アクセサを使えばもっと簡単に書けると思う、、、がそれは本題でない。 pandas で地理情報を扱う場合、geopandas という拡張パッケージを利用すると便利なため、その使い方を書きたい。また、処理を Python で完結させるため、QGIS ではなく Bokeh でプロットしたい。 geopandas のインストール pip で。 $ pip install geopandas geopy このエントリでは依存パッケージである shapely、geopy の機能も利用する。shapely は自動的にインストールされるはずだが、geopy については上のように別途インストールが必要。 地理情報の読
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High Performance FastAPI
GitHub - harikitech/django-horizon: Simple database sharding (horizontal partitioning) library for Django applications.
Pyston talk 11-10-15