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2020年1月16日のブックマーク (6件)

  • 「ありのままの自分でいい」とかいう馬鹿の甘えが老害を量産する | 文春オンライン

    でっかいカラオケボックスで関係先の新年会があり、半分女子会みたいなノリになってしまって居心地が大変悪かったんです。うるせえぞお前ら、人のカラオケは静かに聴け。で、途中でディズニーの問題作『アナと雪の女王2』の話題になり、内容への賛否を巡って中年女性陣が激論となり、どうでもいい私は半笑いでビール飲みながら置物状態になっておりました。 好きなことで生きていくのは悪くない 映画を観ていない私には口を差し挟む資格はございませんし、彼女たちの人生観、女性観については是非もなし。いろんな意見があるのはいいことですね。ただ、話は女性同士の友情は育めるのかとか、ありのままで生きることの尊さみたいなテーマに移り、俄然萎えるわけです。 いや、まあ、ありのままで生きる、というのは原則として素晴らしいことだと思うんですよ。みな、ありのままに、自分の好きなように生きていきたいと思っていて当然です。 「好きなことで生

    「ありのままの自分でいい」とかいう馬鹿の甘えが老害を量産する | 文春オンライン
    T-norf
    T-norf 2020/01/16
    締切前に10分で書いた駄文感がある。んでも「日経新聞で連載されている日本証券業協会会長で、元大和証券会長の鈴木茂晴氏の私の履歴書が超絶ヤバい」周辺はめっちゃ同感。反社へ絶対儲かる話とか、なぜ書くのよね
  • 『懲戒処分の公表について | 東京大学』へのコメント

    不当解雇きたな。大学当局は左寄りなくせに日の労働法を舐めてんのか?刑事犯罪レベルでも解雇無効の判決が出ることがあるのにSNSの発言だけで懲戒解雇は絶対不可能。大澤は地位保全の申立すれば100%勝てる。

    『懲戒処分の公表について | 東京大学』へのコメント
    T-norf
    T-norf 2020/01/16
    結構な期間があったら弁護士に相談してたんじゃないかな。これ一発で懲戒解雇が合法かは裁判なら微妙な感じもするけど、形式上の該当事由はあるし、状況が状況だけに大学側として懲戒解雇カード切るのは妥当じゃない
  • 在任8000日超 岡田社長がイオンを救った「あの日」 編集委員 田中陽 - 日本経済新聞

    歴史に「タラレバ」は無いが、もし、イオン歴史の中で「タラレバ」があったとしたら、今のような企業の姿になっていなかったはずだ。「あの1日」がなければ。それは2008年1月22日、静岡県沼津市で開かれたドラッグストア大手、CFSコーポレーションの臨時株主総会での出来事だ。CFSは調剤薬局大手のアインファーマシーズとの経営統合を株主の承認を得るために総会を開いたが、CFSの筆頭株主のイオンにとっては

    在任8000日超 岡田社長がイオンを救った「あの日」 編集委員 田中陽 - 日本経済新聞
    T-norf
    T-norf 2020/01/16
    こういうの胸熱“08年1月22日/CFSは調剤薬局大手のアインファーマシーズとの経営統合/総会/会場で最前列の右端に座った岡田氏/CFSの経営陣を糾弾。株主らに統合に反対票を投じるように促し/反対票が42%/否決”
  • 機械学習モデルを作成する - Training

    Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構

    機械学習モデルを作成する - Training
    T-norf
    T-norf 2020/01/16
    無料みたいね。 “Microsoft Learn は、Microsoft 製品についての対話式学習を提供する無料のオンライン トレーニング プラットフォームです”
  • ショートスリーパーの多い霞ヶ関では、40代になると「知り合いの知り合い」くらいの間柄の人が家族を残して亡くなっていくケースがある

    かどひろこ(門ひろこ🌲)東京8区=杉並区 @HirokoKado ショートスリーパーが多い霞ヶ関ですが、私くらいの年齢になると「知り合いの知り合い」くらいの距離で、奥さんと子供残して突然死、カンパを集めるとかの話は聞くようになります。 なお、私は事務次官の前で説明しながら寝入ってしまい、帰ってよしと言われる感じなんで元気です。 2020-01-14 15:34:26

    ショートスリーパーの多い霞ヶ関では、40代になると「知り合いの知り合い」くらいの間柄の人が家族を残して亡くなっていくケースがある
    T-norf
    T-norf 2020/01/16
    官僚の知り合いの知り合いってレベルだと、少なく見ても100人x100人で1万人ぐらいになっちゃって、いや40代だと全国平均でも普通に毎年20人ぐらいの人が亡くなられるような気もするな
  • 『ベイズ深層学習』が最高すぎた - 日常と進捗

    今回は書評エントリー。 ちょうど今日の午前中に須山さんの『ベイズ深層学習』を読み終えた。 読了。 控えめに言って、スゴかった。 まじでボリュームたっぷりでものすごく読み応えのあった一冊だったと思う。 ベイズ機械学習に詳しくない人でも読めるし(簡単とは言ってない)ホントに全人類におすすめしたい。 pic.twitter.com/Lbfs6Rr9JM— コミさん (@komi_edtr_1230) January 15, 2020 ものすごく良かったのでここで全力で宣伝しようと思う。 概要 書はベイズ統計と深層学習の組み合わせについて詳説した一冊で、頻度論に基づく線形回帰と確率分布の基礎の解説から始まり、そこから線形回帰やニューラルネットワークがベイズ的にどのように説明できるかについて展開、そこから深層学習のベイズ的な説明をしてガウス過程へとたどり着く構成となっている。 書の魅力はなんとい

    『ベイズ深層学習』が最高すぎた - 日常と進捗