ACL2011読み会を開催しました #aclreading - nokunoの日記
ACL2011読み会を開催しました．ご参加頂いた皆様，会場をお貸しいただいた@shuyoさんとサイボウズ・ラボさんに感謝！ACL HLT 2011ACL Anthology » P11 Unsupervised Word Alignment with Arbitrary Features by @nokunohttp://www.cs.cmu.edu/~jhclark/pubs/alignment.pdfUnsupervised Word Alignment with Arbitrary Features #aclreading View more presentations from nokuno Unsupervised Part-of-Speech Tagging with Bilingual Graph-Based Projections by @niamさんhttp://stat
TokyoNLP #4 を開催しました - nokunoの日記
第4回 自然言語処理勉強会＠東京 : ATND N-gram Language Model for Speech Recognition by @y_shindoh さん 音声認識の概要 音声データ（音声特徴量MFC,PLP)→音声認識エンジン（デコーダ）→音声認識結果 音響モデル＋言語モデル 音声特徴量（MFC）：LPCM→スペクトル→MFC フレーミング、ハミング窓、高域強調フィルタ、FFT 絶対値→聴覚フィルタ→対数化→DCT 階層モデル：単語→モーラ→音素 読みが複数ある場合は？→両方考える、確率を振ることもある音声認識のしくみ 高周波を落とした場合（電話など）は？ →専用の音響モデルを作ったり、ローカルで特徴抽出したり 音声認識の種類：独立単語型、記述文法型（CFG）、ディクテーション型（N-gram） 音声認識では通常3-gramが用いられる。 単語N-gramの高精度化と0頻
Google技術講演会@東大に行ってきました - nokunoの日記
id:tsubosakaに教えられて東大へ。Web上での告知は工藤さんのつぶやきだけだったのですが、最後に挙手をしてもらっていたのを見るに、他にも他大学や社会人の方がいらしていたようです。内容的には1/30に行われた大阪での講演と同じもので、詳しいレポートも上がっているのですが、自分の目で見て話を聞くとやっぱり情報量が違うな、ということが分かりました。 本の虫: Google日本語入力の技術講演会Google Tech Talk in Osaka に出るために梅田まで - 生駒日記以下、適当なメモ。 IMの一般的な紹介 キーバインドとかやたら多いというのは、私もSocial IMEの開発を初めてから知りました‥ 堅牢な設計について 大事なことなので３回言いますといって「IMEはクラッシュしてはならない」と６回言った（笑） 従来法は単一のDLLに実装されていた…？ MS-IMEやATOKは別
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情報処理学会誌の特集「全国技術系勉強会マップ」に自然言語処理勉強会が掲載されました - nokunoの日記
