Webでたくさんの人をハッピーにしたい。そう真剣に考えている、304 Not Modified: Web 2.0との上手な付き合い方 Web 2.0 の最大の特徴は何かと問われたら、私はウェブの情報の所有者をなくして平等にしたことと答えてます。ウェブの特徴をより強くした感じと言っても良いかな。元来、そこにある文章の良さを、書き手の肩書きや経歴なんかで評価する人が多かったじゃないですか。その本をどうして読もうと思ったのと言われても、マスコミや書店の宣伝、せいぜい友達のおすすめ程度でしかなかったんです。 SBMしかりtumblrしかり、Web上のテキストや画像が囲われないようになってきました。Webに知恵を解き放った瞬間から所有権が失われて（軽んじられて）、利用権がWebという途方も無く巨大なコミュニティに発生したと言えるでしょう。 このことについては、賛否両論あるでしょうし現状では権利の

当ブログも、アクセスが月間100万PVを超え、個人で管理できる限界に近づいています。特に、多いときは1つの記事に100以上くるコメントの処理に時間と手間をとられるようになったので、今後はgooIDでログインしないとコメントできない仕様にしました。その代わり、事前承認はしません。もちろん公開後に不適切と判断したコメントは削除し、常習犯のIDは書き込み禁止にします。 すでにgooIDをもっている人は、何もしなくてもコメントでき、ただちに公開されます。IDは表示されませんが、私には通知されるので、名前としてIDを書いてください(*)。"Unknown"は削除します。gooIDはYahoo!、Googleに次いで多く、新たに取得するのも容易です。これによって口汚ないコメントをしたら自分のIDが汚れるというreputationを意識するようになるでしょうが、確信犯は防げないので、どの程度、効果があ

一日のようすを早送りで見てみたい ちょっとだけオマケです。 前のページのリアルタイム版はゆっくりすぎてちょっと眠くなるので、時間を180倍に早送りしたものを作ってみました。1秒で3分すすむ計算。中央のスタートボタンで開始です。 始発からぽつぽつと電車が走り始めて、朝8時～9時ごろのラッシュひどいのがよく分かる。ほとんどぜんぶの駅が電車でうまってたりする。 お昼ごろからはまた空き初めて、夜以降またひどいラッシュになる。山手線のダイナミクスが目に見えて、たのしい。 なお、0時をすぎると電車がなぜか消えちゃいます。日付をまたぐ処理をさぼってるからですが、見なかったふりをしていただけると幸いです。 ほかの路線も見たい これを電車に乗りながら見るのも楽しそうだ。山手線にはいまこれだけの車両があって、みんな一緒になって乗ってるんだな、とか思うかもしれない。 また、ほかの路線も見てみたい。今回は山手線だ

英語Web上のインスタント・メッセージング・サイトPalTalkの一室にShyboy-17-1というユーザー名でログインしていた参加者がWebカメラをオンにした。これから、世界各国の参加者50人ほどが見守る前で自ら命を絶つのだという。 だから、「本気だというならWebカメラをオンにしてみろよ」と他の参加者が冗談半分にShyboy-17-1を煽った。参加者の画面上に姿を現したShyboy-17-1は、17歳のシャイなボーイなどではなく、40過ぎの男だった。胸板厚く、腕にタトゥーを入れているが、どことなく気の弱そうな顔をしている。 Shyboy-17-1は自分の映像を流しながら、おもむろに死ぬための段取りを開始した。ある匿名ユーザーは、英国Daily Mail紙の取材を受けて、次のように話している。 「彼は、むき出しになっている天井の梁にロープを結びました。そして、椅子の上に立ち、自分の首にロ

プログラマの方へ。どんな会社で働きたいですか？ プログラマを獲得したいのですが、なかなかうまくいかないので、以下の質問をしました。 http://q.hatena.ne.jp/1198996099 そこで、実際にプログラマをしている方は、どんな会社に勤めたいと思いますか？ 今働いている会社を選んだときでもいいですし、次の会社として選ぶ基準でも結構です。

本文を形態素分解し、必要な品詞をtfテーブルとdfテーブルに入れる。分析対象となる文書群すべてについてこの処理を行い、各形態素のTF-IDF値を求めて文書をベクトル化する。他の文書ベクトルと内積を比較し、小さい順に「似ている記事」を求めたい (クラスタリングとかは別途)。 HarmanによるTF値の正規化とSparok JonesによるDF値の正規化をする場合のTF-IDF値の計算式は以下のようになる (参考文献): tfidf(i,j) = log2(freq(i,j) + 1) / log2(NoT) * (log2(N / Dfreq(i)) + 1)

by Koichi Yoshizakiふと思ったのだけど、RSS形式で記載された（要約だけではなくフルコンテンツが記載）様々な知識を、P2Pで流通させるのって魅力的じゃないかな。詳しくは知らないけど、既存のP2Pソフトでもできるだろう。 でも、既存のP2Pみたいに多機能ではなくて、RSSファイルの送受信だけで構わないから、使い勝手のよいものがいいな。

情報統合中につきgumonjiネタもこっちに乗せてみることにする。 現在マップ全体の鳥瞰図を見ることができるソフトを製作中 ↓そしこれは魔が差して水を勝手に流してみた動画 プログラムの説明って難しいと記事を書いてて思う。 gumonjiとは： いじれてつながるまったり系仮想世界サービス 世界全体の水の流れや生態系がシミュレーションされており、 プレイヤーの行動ひとつで世界が大きく変化したりする。 僕の説明じゃまず伝わらないんでとりあえずやってみればいいと思うよ gumonji:http://www.gumonji.net/

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_[はてブ]はてなブックマークのパブリックユーザ一覧 追記（2008/3/15） 移転しました→http://irons.jp/blog/2008/03/03/hatebu/ はてブパブリックユーザ一覧 （350KB程度） 現在のところ4万人程度．3時間に1回更新します． まだ発見できていないユーザもいると思うし，新規ユーザも増えていくはず． こちらのシステムが取得しているデータ量の多い順に並べています（そのため，ブックマーク数が多い人やコメントの長い人が上位に来やすくなっています）． 追記 人によって収集している期間に差があるので，この順序はおかしいかも…．実際のブックマーク数の多い順にすることもできるのですが，手抜きです…．そのうち用意するかも． 追記(11/19) ブックマーク数の多い順を作成しました． はてブパブリックユーザ一覧2 （ブックマーク数の多い順） 追記(12/01)

数学のプロをめざさない方に向けた確率・統計の解説. ちびちび執筆中. お気づきの点は 「なんでも」 までお知らせください. ダウンロード 原稿 PDF (未完成版のため誤りや抜けがあります) 冒頭 …… とりあえず雰囲気を見るにはこちら 全体 特徴 「確率は測度だ」という本格的な見方を, アマチュア向けにかみくだいて解説しています (1章) そのおかげで, 条件つき確率だの期待値の性質だのにクリアなイメージが与えられます (2章, 3章) 「引きのばせば密度は薄まる」といった直感的な図解を多用し, さらに「何がしたくて」という意図の説明も重視しました (4章) 応用上必要なのに入門書では省かれがちな多変数の議論も, しっかりと (5章) リンク プログラミングのための線形代数 (前著の非公式サポートページ) ためし書き (本稿の原型) 更新履歴 [2008-08-10] 演習 5.20 の

134 superimposed playthroughs of Kaizo Mario World. Explanation at: http://msm.grumpybumpers.com/?p=20