コミュニケーションが生まれるツイートまとめツール
NTT東日本は、東北6県(宮城、福島、山形、岩手、秋田、青森)で、県内の公衆電話を無料で使える措置を取った。 NTTによると、午後5時現在、東京、茨城、栃木、福島、山形、岩手、宮城の各都県で電話が集中し、通信システムのダウンを避けるために一部通話を規制し、電話がつながりにくい状態が続いている。
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Linuxを使っている場合の「複数ファイル内文字列を一括で置換する方法」のメモです。 sedとforコマンドを使って一気に処理させます。 変換元ファイルをバックアップファイル(.bak)にコピーし、置換処理後のファイルを変換元ファイルに上書きします。 for FILE in *.txt; do cp $FILE $FILE.bak; sed -e "s/置換前文字列/置換後文字列/g" $FILE.bak > $FILE; done 拡張子を変えればtxtファイルだけではなく、htmlファイルやphpファイルなどにも対応できます。 もしも予定していた通りに変換できなかった場合は、.bakファイルから元に戻します。 予定していた通りに変換できたら、.bakファイルを削除すれば完了です。 特定の行頭文字列から始まる行を処理したい場合などは、正規表現を使って for FILE in *.txt;
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今日ではさまざまな機器に GPS が搭載されている。これらは ATM など意外な機器でも使われているが、「30 ドルで販売されている GPS ジャマー」で GPS 電波を妨害することで、身近な機器を簡単に暴走させられる (NewScientist の記事、本家 /. 記事より) 。 まず例として挙げられているのは 2010 年に北海で行われた実験だ。 THV Galatea という大型船舶において GPS ジャマーを用いて GPS を正しく利用できない状況にしたところ、ブリッジのディスプレイには誤った位置情報が表示されアラームが鳴り響き、航海支援システムやレーダーもクラッシュ、さらには衛星通信システムも利用できなくなるという状況となったそうだ。 恐ろしいのはこのような危険を持つ GPS ジャマーが 30 ドル程度で購入できてしまうことだそうで、実際にトラック強奪などの犯罪にも用いられている
政府は11日の閣議で、コンピューターウイルスの作成行為を直接罪に問えるウイルス作成罪の創設を柱とする刑法などの改正案を決定した。ウイルスをばらまくなど被害が短時間で拡散しやすいサイバー犯罪の摘発を可能とする。 正当な理由なくウイルスを作成したり、ばらまいた場合は3年以下の懲役または50万円以下の罰金。取得・保管の場合も2年以下の懲役または30万円以下の罰金とする。わいせつな画像データを不特定多数に電子メールで送信する行為も処罰対象とした。【石川淳一】
この先何が起きるか分からない最先端の技術を扱う企業のアルバック。何が起きるか分からないから選択と集中という米国型の経営には向かない。失敗も多いから成果主義の人事もしない。前回「米国型の選択と集中は、成功ではなく危機を招く」はそのユニークな経営哲学をお送りした。 そのアルバックは、会議の方法も常識とは正反対だ。多くの企業では業務の効率化を考えて、会議は要点をはっきりさせて短時間でてきぱきとやりなさいと指示されているはず。ところがこの会社は違うのだ。 意思決定を早める「ダラダラ会議」 先端技術を扱う業界では、新しい流れをどう判断していつ参入するのか、企業としての決断とそのスピード感が重要だ。ほんの少しの経営判断の遅れや、現場の意思統一の乱れが命取りになることがあるからだ。 そうしたことのないよう、指示命令をトップダウンで徹底するのも1つの方法だが、同社の場合はそれとは正反対の方法を採りながら、
女優の菊川怜さんが学生時代に研究テーマにしていたという事で有名な「遺伝的アルゴリズム」ですが、名前の仰々しさとは裏腹に、意外と直感的に理解できる取っ付きやすいアルゴリズムだったりします。 それにしても菊川怜さん、美人ですねー。こんな先生にイロイロと教えてもらいたかったなぁ。。。 という願望はおいといて、「遺伝的アルゴリズム」を目で見て&手で触って、直感的に「理解したつもり」になれそうなサイトをまとめてみました! 学術的なことはガン無視でいきます。 動画で見て雰囲気を知る まずは動画で見て楽しみましょう。ニコ動から何本か動画を紹介します。 【人工知能】物理エンジンで人工生命つくって学習させた http://www.nicovideo.jp/watch/sm6392515 いきなりですが、強烈なインパクトをはなつ動画です。 人工生命がうにょうにょ動きながら、勝手に「歩き方」を学んでいきます。超
情報検索の分野でよく使われるアルゴリズムで「TF/IDF」というものがあります。 ドキュメントの中から「特徴語」を抽出する、といったような用途でよく使われています。 TF/IDFアルゴリズムのくわしい解説はこことかここを見てください。 今回はこのTF/IDFの計算を「簡単」に実現するためのperlモジュールをCPANに上げましたので、ご紹介します。なまえはLingua::JA::TFIDFといいます。 Lingua::JA::TFIDF - TF/IDF calculator based on MeCab. http://search.cpan.org/~miki/Lingua-JA-TFIDF TF/IDF実装の困りどころ TF/IDFの実装を試みた方であればわかると思うのですが、実際にやろうとすると、TF(Term Frequency)の計算はなんら難しくありませんが、IDF(Inve
久しぶりに何か書きます。 情報検索のアルゴリズムで「BM25」というものがあります。 何年か前に某研究所に遊びに行ったときに「TF/IDFより精度のいいやつ」みたいな感じでかなりアバウトに教えてもらいました。 その時は「名前だけでも覚えて帰ろう」と思っていたのですが、帰りに安い居酒屋で大酒をのみ、電車のなかで騒いでしまうほど酔っ払ってすっかりその名前を忘れてしまってました。(なにやってんだか・・・) で、最近Web+DB pressをパラパラ見ていたらBM25の名前を発見!ああ、これだこれだ、思い出したよ! というわけで、重い腰を上げてモジュール化してみました。 githubに上げてあります。 Lingua::JA::OkapiBM25 http://github.com/miki/Lingua-JA-OkapiBM25 そのうちCPANからも落とせるようになります。 正式名称は「Okap
In information retrieval, Okapi BM25 (BM is an abbreviation of best matching) is a ranking function used by search engines to estimate the relevance of documents to a given search query. It is based on the probabilistic retrieval framework developed in the 1970s and 1980s by Stephen E. Robertson, Karen Spärck Jones, and others. The name of the actual ranking function is BM25. The fuller name, Okap
話題の検索エンジン教科書「検索エンジンはなぜ見つけるのか 知っておきたいウェブ情報検索の基礎知識」を購入した(@hillbigさんが推薦文を書いていると聞いて気になっていた。)。 本書は検索エンジンの超初心者向けの教科書。数式はもとよりコンピュータの用語をほとんど使わずに、わかりやすく検索エンジンの要点を説明している。とはいえ決して子供だましではなく情報技術を扱う人なら知っていないといけない(けど知らない人も多い)ことを誤魔化さずにきちんと書いてくれている。 また本書では専門用語を意図的に避けていてイメージを掴みやすいような平易な語に置き換えて説明している。これは賛否あると思うけれど、各ページには対応する専門用語も併記されているし、きちんと勉強するときに読むべき論文等もきちんと紹介されている(しかも的確!)。 本書で扱うテーマはクローラやインデックス作成、スコアリングなど検索エンジンの基礎
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