エッシャーっぽい絵を生成する「エッシャーくん」を作ってみた。
エッシャーっていう画家は知っていますか？分かんない人のために説明しますと、こんな感じのふしぎーな絵を書いている人です。名前は知らなくても一度は見たことがあるのではないでしょうか。 それでなんですが、適当な画像からなんかエッシャーっぽいふしぎな画像を生成するフィルタ「エッシャーくん（仮称）」をPython Imaging Library(PIL)で作ってみました。これを使えばどんな画像もエッシャーっぽい世界にご招待です。ソースは近々公開します。 追記(09/24) ソースコードをアップロードしました。subversionで管理されてますので、 svn checkout http://svn.coderepos.org/share/lang/python/escher Somewhere でチェックアウトしてください。 たとえば、こんな感じのイラストにエッシャーくんを適用させてみると… こんな
Python基礎文法最速マスター - D++のはまり日誌
↓に便乗してPython版も書いてみました。 Perl基礎文法最速マスター - Perl入門〜サンプルコードによるPerl入門〜 Ruby基礎文法最速マスター - Route 477 PHP基礎文法最速マスター - Shin x blog ほとんど上記の記事と同じような内容で書いたのでPython入門記事としては色々抜けていたりしますがご了承ください。 Pythonは現在3.x系がリリースされていますが本記事では基本的にPython2.6について書きます。 参考文献： 初めてのPython (asin:4873113938) Python Documentation Index http://www.python.org/doc/ Python 和訳Document http://docs.python.jp/2/ 0. 対話環境として使う 対話環境 pythonはそのまま実行すると対話環
Instant Python
インスタント・パイソン Magnus Lie Hetland translated by jack_dul@mx13.freecom.ne.jp この文章は、プログラミング言語Pythonの最短期コースです。このコースの後 でPythonについてもっと学びたいと思った方は、Pythonのウェブサイト www.python.orgにあるドキュメント、特 にチュートリアルを見てみると よいでしょう。もしあなたが、Pythonはあなたの注目に値するかどうか知りた いというのなら、 Pythonと他の言語を比 較したページを見てみて下さい。 この入門文章は、 ポルトガル語・ イタリア語・ スペイン語・ ロシア語・ フランス語 ・ リトアニア語 ・日本語に翻訳されました。そして現在、ノルウェー語・ポーラ ンド語・韓国語に翻訳する作業が進行中です。この文章は現在も変更が加えら れている最中なので、翻
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サルでもわかるPython顔文字プログラミング - Articles Advent Calendar 2010 Sym
こんにちは。id:TAKESAKOです。 サルでもわかるシリーズ第一弾として、Python顔文字プログラミングの基礎を解説してみましょう。 1. Python顔文字プログラミング 以下のプログラムをPythonインタプリタ上で動かすと、'saru' という文字列が表示されます。 `(''<>'')`[-~-~(''=='')]+`(''<>'')`[''=='']+`(''=='')`[''=='':-~-~(''=='')] 'saru' 実際に Python 2.7.1 のインタプリタで実行してみると確かにそうなります。 Python 2.7.1 (r271:86832, Nov 27 2010, 17:19:03) [MSC v.1500 32 bit] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mor
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入門 自然言語処理
自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の実践的な入門書です。「自然言語」とは、英語や日本語など人々が日常のコミュニケーションで使う言語のことで、NLPに基づく技術は、モバイル端末におけるテキストの予測や手書き文字認識、検索エンジンにおける統一されていないテキスト内の情報取得、機械翻訳においてはある言語で書かれたテキストの分析と多言語への変換など、広範囲に活用されるようになってきています。本書では、NLPの理論的な基礎、理論、応用をバランスよく解説。本書の例から学び、実際のプログラムを書き、そして実装することを通して、読者はNLPを始めるための実用的な知識と技術を得られるでしょう。 関連ファイル ダウンロードの場所と使用法 Python による日本語自然言語処理（12章の公開版） 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情
YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語文をひらがなに変換、索引用語のソートに利用 - Object Design
Home > Index > YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語文をひらがなに変換、索引用語のソートに利用 Adobe FrameMakerでの索引作成をしているのだが、 索引用語のソートをしなければならない。 しかし、索引用語は漢字混じりなので、よみ情報を付加しないと、ソートは できないどうすればいいのか（よみ情報を追加するのはとても面倒なので...なんとか楽できないか） という話。 このエントリはPythonを使っていますが、 Javaを使う場合は こちらのエントリ(Yahoo Web API 日本語形態素解析サービスをJavaから使う)をご覧ください。 Yahoo WebAPI 日本語形態素解析があった 日本語形態素分析WebAPI 日本語文を形態素に分割し、品詞、読みがなの付与、統計情報を取得できる機能を提供します。 形態素分析は、GoogleAppEngin
Yahoo! 日本語形態素解析APIを Python から使う
以前作ったTwitter Botですが、動いている内容はとても単純。 ここまで単純ならわざわざMeCabを使わなくても良いのではと思ったので、以前話題になったYahoo! Japanが提供するWeb APIの日本語形態素解析を使ってみました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語形態素解析 まず下準備として、YahooのIDを持っておく必要があります。意外とGoogle依存なのでYahoo! Japanのアカウントの用意で手間取ったのは内緒:p あと、Yahoo! Japanのアカウントは各国共通じゃないのでFlickrとかの海外Yahoo!サービスのアカウントじゃログインできないので注意してください。 あとは、非常に簡潔にまとめてくださっている方がいらっしゃいますので、そちらを読んでいただければ・・・ YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語
Google APP Engine Python入門(2010年2月版） - TechTalkManiacs
Google APP Engineについては初期のころのまとめはあるのですが、Pythonですとリリースからそろそろ2年近くになり内容も大きく様変わりしています。最速マスターシリーズでもGoogle APP Engineについてのまとめが無く、そろそろアップデートの必要があると思いまとめてみました。 基本的にwindows環境中心です。 最初に ドキュメントを見るときは必ず英語版を見ましょう。日本語版があるのはありがたいのですが、バージョンとしてはかなり古く、特に歴史の長いPython版では現行の内容とはかなりの隔たりがあります。 Google APP EngineのドキュメントのURLは以下のようなパターンになっています。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/**** これのうちjaが言語を表すコードになっていますので、これをenに
Getting Started: Python - Google App Engine - Google Code
Getting Started: Python This tutorial describes how to develop and deploy a simple project with Google App Engine. The example project, a guest book, demonstrates how to use several App Engine services, including the datastore and the Google user service. This tutorial has the following sections: Introduction The Development Environment Hello, World! Using the webapp Framework Using the Users Serv
PEP 0 – Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) | peps.python.org
Python » PEP Index » PEP 0 Toggle light / dark / auto colour theme PEP 0 – Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) Author: The PEP Editors Status: Active Type: Informational Created: 13-Jul-2000 Table of Contents Introduction Topics API Numerical Index Index by Category Process and Meta-PEPs Other Informational PEPs Provisional PEPs (provisionally accepted; interface may still change) Accepte
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