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SQL に関する Q&A: 最適なパフォーマンスを実現するための微調整
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 重複するインデックス、キャンセルしたロールバック操作、および I/O スパイクは、パフォーマンスの問題の原因になりますが、この問題は回避することが可能です。 Paul S. Randal 重複するインデックス Q. SQL Server では、同じテーブルに重複するインデックスの作成が許可されているようです。この仕様は、ワークロードのパフォーマンスにどのように役立つのでしょうか。クエリによって、使用されるインデックスが異なっているのでしょうか。 A. SQL Server では、重複するインデックスを作成できますが、残念ながら、得られるメリットは一切ありません。それどころか、重複するインデックスを使用すると、
＠IT：SQLクリニック（1） Page 1/2 Oracle10g正規表現
本連載はSQLの応用力を身に付けたいエンジニア向けに、さまざまなテクニックを紹介する。SQLの基本構文は平易なものだが、実務で活用するには教科書的な記述を理解するだけでは不十分だ。本連載は、著名なメールマガジン「おら！オラ！ Oracle - どっぷり検証生活」を発行するインサイトテクノロジーのコンサルタントを執筆陣に迎え、SQLのセンス向上に役立つ大技小技を紹介していく。（編集局） Oracle 10gで正規表現による文字列操作が可能に！ Oracle Database 10g で新規に追加された正規表現機能は、テキスト形式データを扱うための強力なツールです。これによりSQLを使用した文字データを検索し、操作する能力が大幅に向上します。 UNIXユーザーには大変なじみの深い正規表現。Oracle 10gで（やっと！？）実現されました。いままではWHERE句の中で“LIKE”とともに使用す
最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （5）集合指向と手続き型 | gihyo.jp
OLAP関数は、この表の右側（手続き型）に属します。「ソート」に関して補足しておくと、ORDER BY句があることで、OLAP関数は必ずソートを行います（そうしないとレコードのランキングなどは計算できません）。SQLも、集約関数や集合演算子など、暗黙にソートを行う機能はこれまでも持っていましたが、明示的にソートを記述する機能はありませんでした（例外はSELECT文の最後に付けるORDER BY句ですが、これは厳密にはSQLの演算子ではなくカーソル定義の一部とされてきました）。 このようにOLAP関数というのは、集合指向と手続き型の考えをミックスした機能だと言うことができます。おそらく、今後もSQLは手続き型やオブジェクト指向の良いところを積極的に取り入れて、より高度で使いやすい言語へ進化を遂げていくことでしょう。 終わりに 最後に、OLAP関数のポイントをもう一度まとめておきまし
最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （4）OLAP関数と集約関数を組み合わせる：SQLアタマアカデミー｜gihyo.jp … 技術評論社
この結果にランキングをつければよいわけです。それでは、2つの軸に沿って考えましょう。 第一の軸（カット）：どんなキーでこの結果をカットするべきか？ 結果全体を一つのウィンドウとみなすため、カットは不要。したがってPARTITION BY句も不要 第二の軸（走査順序）：どんなキーで走査するべきか？ もちろん、処理金額の合計の降順。つまりSUM(prc_amt)の降順 ここまでわかれば、問題は解けたも同然です。最終的な答えはリスト7のようになります。 ORDER BY句にSUM(prc_amt)という集約関数を指定しているのが見た目に違和感があるかもしれませんが、論理的にこれで正しいことは、もう読者のみなさんもおわかりでしょう。SELECT句に指定可能な項目ならば、OLAP関数のPARTITION BY句とORDER BY句のキーとして利用できるのです。 リスト7 処理日ごとの処理金額の合計で
最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （3）OLAP専用関数 | gihyo.jp
これらOLAP専用の関数は、集約関数としての用途はありません。使うときは自動的にOLAP関数になります（だから必ずOVER句が必要）。 構文は先ほど説明したものとまったく同じですが、1点だけ注意があります。それを、コードを見ながら説明しましょう。口座ごとに入金の多い日の順番で、ランキングを出してみます。 では、先ほど言ったように2つの軸に沿って考えましょう。 第一の軸（カット）：どんなキーでこの結果をカットするべきか？ 口座ごとにカットするので、account_id 第二の軸（走査順序）：どんなキーで走査するべきか？ 入金の多い順なので、処理金額の降順。つまりprc_amtの降順 従って、リスト3、図4のようになります。 リスト3 入金の多い日の順番で、ランキングを表示（OLAP専用関数は引数を持たないことに注意） -- My SQL以外 SELECT account_id, reco
最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （2）OLAP関数の基本構文 | gihyo.jp
さて、まずはこのテーブルから、口座IDごとの処理金額の平均を「過去からその当日まで」のデータを使って出力してみます（リスト1、図2）。 リスト1 口座IDごとの処理金額の平均を出力 --My SQL以外（ただしSQL ServerではORDER BY句を除外すること） SELECT account_id, record_date, AVG(prc_amt) OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY record_date) AS cumulative_avg FROM Accounts; --My SQL SELECT account_id, record_date, prc_amt, (SELECT AVG(prc_amt) FROM Accounts A2 WHERE A1.account_id = A2.account_id AND A1.re
最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （1）OLAP関数とは何か | gihyo.jp
SQLアタマアカデミー 最終回 OLAP関数で強力な統計処理を実現！―手続き型から理解するSQL （1）OLAP関数とは何か はじめに この連載では、SQLの独特な考え方に慣れてもらうため、その集合指向的な側面を強調して取り上げてきました。これはほかの言語が持たない特性のため、慣れないうちはそのパラダイムが奇妙に感じられます。その違和感を軽減することが、本連載の目的の一つでした。 一方最近では、SQLの側でも時代のニーズに対応するため、さまざまな機能を追加しています。その一端で、実はかなり手続き型言語の考え方を取り入れるようになっています。そのため、むしろ新機能のほうが一般的なプログラマにとっては「とっつきやすい」と思えるところがあります。 今回取り上げるのは、そうした新機能の一つで、OLAP関数と呼ばれるものです（分析関数とかウィンドウ関数という名前でも呼ばれます）。標準SQLでは2
Oracle 10gの新機能「Partitioned Outer Join」（外部結合で行の補完）
はじめに 前バージョンのOracle 10gから新機能として導入されたPartitioned Outer Joinについて、基本事項から使用例まで、SQLのイメージを交えて解説します。 Partitioned Outer Joinの便利さを実感しやすくするために、CodeZine Booksの『達人に学ぶ SQL徹底指南書』で扱われている問題をPartitioned Outer Joinを使って解くことも試みます。 対象読者 OracleのPartitioned Outer Joinを使いたい方 OracleのSQLの理解を深めたい方 必要な環境 本稿で扱うSQLは、Oracle 11.2.0.1.0で動作確認しました。 1. Partitioned Outer Joinとは Partitioned Outer Joinは、Oracle 10g R1の新機能で、パーティションを切ってできた
第10回 結合大全 （3）外部結合 | gihyo.jp
外部結合～何の「外部」なのか～ 外部結合とは 外部結合（outer join）は、内部結合の次によく使われるタイプの結合です。「内部」と「外部」という名称が示唆するように、これは内部結合と対になる演算です。「内部」が「直積の部分集合」という含意を持っていたことからもある程度、類推がつくと思いますが、「外部」とはどういう意味でしょう。 そう、おわかりですね。答えは「直積の部分集合にならない」です。誤解しないでもらいたいのは、常に部分集合にならないわけではなく、「データの状態によってそういうこともある」という点です。実際にコードを実行して、結果を確認してみましょう。 外部結合には、次の3種類があります。 左外部結合 右外部結合 完全外部結合 このうち左外部結合と右外部結合は実質的には同じ機能を持っています。ただ、マスタとなるテーブルを左に書くなら左外部結合、右に書くなら右外部結合、とい
第10回 結合大全 （2）内部結合：SQLアタマアカデミー｜gihyo.jp … 技術評論社
内部結合～何の「内部」なのか～ 内部結合とは 内部結合（inner join）は、一番よく使われる結合の種類です。ほとんどのSQLの参考書では、結合といえば最初に内部結合から話を始めるものです。構文についてはすでにご存じの方も多いでしょうが、一応ここで紹介しておきましょう。 今、図1の社員テーブルだけ見ると、社員の部署名はわかりません（わかるのは部署IDだけ）。部署名を知るためには、部署テーブルの部署名（dept_name）列の情報を持ってこなくてはなりません。このときの結合キーはもちろん、どちらのテーブルにも存在している部署ID（dept_id）列になります（リスト2、図3）。 リスト2 内部結合を実行 SELECT E.emp_id, E.emp_name, E.dept_id, D.dept_name FROM Employees E INNER JOIN Departmen
第10回 結合大全 （1）クロス結合 | gihyo.jp
はじめに SQLを使っていて、結合（join）という演算を使わないことはありません。リレーショナルデータベースでは、設計のセオリーとして正規化というプロセスを踏む場合が多いため、必然的にテーブルの数は複数になります。そうすると、複数のテーブルに散在するデータを統―いわば「逆正規化」―したり、あるいは結果として得たいデータのフォーマットを作るために、私たちはさまざまな種類の結合を利用します。 結合演算は、SQLの演算の中では比較的イメージをつかみやすいものです（少なくとも、相関サブクエリとかCASE式に比べれば）。しかし他方、結合は種類のバリエーションがかなり多く、どういう場合にどういう結合を使うのが適切なのか、迷うことも少なくありません。本稿では、SQLで利用される結合について、どのような種類の結合がどういう動作を行うか、理論的な整理を行いたいと思います[1]。そして、結合という演算
Oracle 11g R1新機能のPivotとUnPivot
はじめに Oracle 11g R1新機能のPivotとUnPivotについて、基本事項から使用例まで、SQLのイメージを交えて解説します。 対象読者 OracleのPivotとUnPivotを使いたい方 OracleのSQLの理解を深めたい方 必要な環境 本稿で扱うSQLは、Oracle 11.1.0.6.0で動作確認しました。SQL Server 2005以降でも応用が可能です。 1. PivotとUnPivotとは PivotとUnPivotはOracle 11g R1の新機能で、select文での行列変換を容易に行うことができます。ちなみにPivotとUnPivotは、SQL Server 2005以降でも使用できます。英和辞典によるとPivotの意味は、動詞では「旋回する」、名詞では「中心,軸,旋回軸,かなめ」です。 下記のOracleのselect文の評価順序において、Pivo
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Transact-SQL リファレンス (Transact-SQL)
Transact-SQL は、SQL Server を使用する場合に中心となる機能です。SQL Server のインスタンスと通信するすべてのアプリケーションは、アプリケーションのユーザー インターフェイスに関係なく、サーバーに Transact-SQL ステートメントを送信して通信を行います。 次は、Transact-SQL を生成できるアプリケーションの種類の一覧です。 一般的なオフィスでの、生産性を高めるアプリケーション。 確認するデータが格納されているテーブルや列を、ユーザーがグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を介して選択できるアプリケーション。 ユーザーが確認するデータを、一般的な言語文を使用して決定するアプリケーション。 SQL Server データベースにデータを保存する一連のビジネス アプリケーション。これらのアプリケーションには、ベンダにより作成された
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正規表現パターン - オラクル・Oracleをマスターするための基本と仕組み
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/column/technical/023127.html
OracleのSQLのアンチパターンの問題集2
OracleのSQLのアンチパターンの問題集1
Oracleの階層問い合わせ（7） （複雑な枝切り）
Oracleのmodel句（2） （行の補完）
リレーショナル・データベースの世界