To understand how radically gaming is about to be transformed by generative AI, look no further than this recent Twitter post by @emmanuel_2m. In this post he explores using Stable Diffusion + Dreambooth, popular 2D generative AI models, to generate images of potions for a hypothetical game. What’s transformative about this work is not just that it saves time and money while also delivering qualit

Image credit: Singapore Land Authority 最近、シンガポールは世界初の国まるごとデジタルツイン化する作業を完了した。Bentley Systems のツールは、生の GIS データ、LiDAR データ、画像データを、国の現実的なメッシュ、建物、交通機関のモデルに変換するプロセスを加速させた。 シンガポール国土庁（SLA）の上級主席測量士である Hui Ying Teo 氏は、VentureBeat に次のように語った。 我々は、これらの構成要素が、3D マッピングやデジタルツインに始まるメタバース構築の一部となることを想定している。 彼は、デジタルツインを、強力なデジタイゼーションとデジタライゼーションによる現実世界の複製と考えているそうだ。それらは、持続可能で弾力性のある、スマートな開発に不可欠なものだ。彼のチームは、世界のさまざまな側面やユースケース

プロジェクトの概要衛星データと3DCG技術を活用してバーチャル空間に「もう1つの世界」を自動生成するAIを開発しています。人工衛星から取得できる地上の静止画像と標高データに機械学習を行い、地上の構造物を自動で検出・分類・構造化した上で、AIに地上の3Dモデルを自動生成させ、3DCG技術によって石・鉄・植物・ガラスなどの細かな材質も自動的に再現。これらを一つのシステムとして統合することで実現しています。下記の動画は東京都内の一部の地域をAIに再現させたものです。 Google Earthに代表される従来の3D地球儀は衛星写真や航空写真を3Dモデルに貼り付けた形で提供されることが一般的でしたが、俯瞰的な視点での地上を再現するには向く一方で、人間が歩く一人称視点では写真の解像度が足りず劣化してしまい、VR・ゲーム・映像制作・自動運転など高度なビジュアルが求められる領域では活用が進んでいませんでし

米Epic Gamesは2月10日（米国時間）、クラウドストリーミングによりWebブラウザで動作する、3Dキャラクター作成ツール「MetaHuman Creator」を発表した。Unreal Engineで使える2体分のサンプルがダウンロード可能。今後数カ月以内に早期アクセスを提供する予定だ。 MetaHuman Creatorは、18種類のボディータイプ、30種類のヘアスタイル、豊富なライブラリをベースに、リアルタイムレンダリングで確認しながらパラメーターで顔や体のパーツを調整できる。ポイント調整も可能だ。 スニークプレビューを見ると、オープンソースの「MakeHuman」や米Reallusionの「Character Creator」の操作感に近い印象だが、Webブラウザで操作可能なのでプラットフォームやマシンパワーによる制約が少ないという利点は大きい。例えばCharacter Cre

In role-playing games (RPGs) such as the modern crime classic Grand Theft Auto, many players create their in-game characters based on their own appearance. Although today’s built-in character customization systems are becoming increasingly sophisticated, they can involve tedious manual adjustments across dozens or even hundreds of parameters, which can take up to several hours to complete. A team