Create React App(以下「CRA」という)の将来、およびReactとフレームワークの関係性についてDan氏がGitHubのIssueのコメントで語った内容の翻訳です。非常に長いコメントですが、Reactユーザーであれば一読に値する内容だと思ったので翻訳してみました。参考になれば幸いです。 原文 翻訳 みなさん、こんにちは。 CRAの現状については以前から痛いほどわかっており、それに対処するための提案に取り組んでいるところです。このプルリクエストは議論を始めることを目的にしていたので、私たちがCRAの将来について考えているいくつかの背景を説明する良い機会だと思います。私たちが考慮している理由とトレードオフについて明確にしたいので、いくつかのセクションからなる長いコメントになりそうです。もし全てを読む気になれないなら、最後のセクションまでスクロールして私たちが提案する今後の方法を

With the help of the text-to-image model Stable Diffusion, anyone may quickly transform their ideas into works of art. You must perfect your prompts in order to receive decent outcomes from Stable Diffusion AI. The level of the prompt you provide will directly affect the level of detail and quality of the artwork. You will find 100+ the most beautiful text-to-image Stable Diffusion prompts and the

1.はじめに AI画像生成を行うStable Diffusionに、img2img（画像と文から画像生成する機能）が追加されました。前回に続いて、Google Colabで動かしてみたいと思います。 2.コード Hugging Faceからアクセス・トークンの取得をしていない方は、前回のブログの「2.アクセス・トークンの取得」を参考に取得してから下記に進んで下さい。 コードはGoogle Colabで動かす形にしてGithubに上げてありますので、それに沿って説明して行きます。自分で動かしてみたい方は、この「リンク」をクリックし表示されたノートブックの先頭にある「Colab on Web」ボタンをクリックすると動かせます。 まず、セットアップをおこないます。 #@title **セットアップ** # ライブラリ・インストール ! pip install transformers gradi