メルカリにおけるCDN利用の現在とこれから | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルカリ ネットワークチームの@kanemaruです。 メルカリのネットワークチームは、パブリッククラウドのネットワークをはじめとした様々なレイヤに関するコンポーネントの設計・開発・運用を担当しています (参考記事1, 2)。そうしたコンポーネントのうちのひとつが、Content Delivery Network (CDN)です。 メルカリは他の多くのウェブサービスと同様に、CDNを利用しています。現時点ではコンテンツのキャッシュやセキュリティの担保といった、基本的ながら重要な機能に重点を置いて利用していますが、そうした中で見えてきた運用上の課題もあります。この記事では、メルカリにおけるCDNの現在の状況と最近の取り組みを振り返りながら、今後の展望についてご紹介します。 なぜCDNを使うのか? CDNの分野では、コンテンツのキャッシュ機能をはじめとした多彩な機能を様々なプロバイ
半球面型ディスプレイを用いた疑似3Dディスプレイの作り方 | メルカリエンジニアリング
Mercari Advent Calendar 2018 の11日目はMercariのR&D部門 R4DでXR Researcherをしている @satomi がお送りします。 私は主にVR(Virtual Reality)やAR(Augmented Reality)方面の研究開発を行っているのですが、それ以外にも直接的に仮想空間を現実世界に召喚する技術として、ホログラム等の3Dディスプレイ技術にも興味を持っています。 今年の8月頃に一部の3Dディスプレイマニアの間で話題になった製品 Looking Glass をご存じの方も多いと思うのですが、私自身 Kickstarter 経由で出資をしたものの 予定の12月になってもまだ届かないという事で、本記事では手元に有った半球面型ディスプレイを用いて擬似的な3Dディスプレイを作ってみました。 疑似3Dディスプレイ レシピ ハードウェア 半球面型
竹迫 良範氏がメルカリの技術顧問に就任 セキュリティ分野の体制強化 | メルカリエンジニアリング
こんにちは、エンジニアの cocoiti です。 竹迫 良範氏が8月1日付けでメルカリの技術顧問として就任したことをお知らせいたします。氏には、主にセキュリティ分野の体制強化にご尽力いただきます。 これまでもメルカリではセキュリティの取り組みとして、内部のエンジニアによる調査検証体制や、外部会社の調査を行っていました。今回、急成長するサービスや社員数増加に対応するため、セキュリティ分野の内製エンジニアの採用強化や、社内のエンジニアの体系的なセキュリティスキルの向上など、非連続的な成長が急務と考え、セキュリティ及び技術マネージメントに造詣の深い竹迫氏を技術顧問としてお迎えすることとなりました。 竹迫氏は現在、ゼクシィやスタディサプリなどを運営する株式会社リクルートマーケティングパートナーズにおいて内製開発エンジニア組織の体制強化と人材育成でご活躍されています。また対外活動として長年セキュリテ
プログラマーの三大美徳 | メルカリエンジニアリング
みなさんはプログラマーの三大美徳ってご存知ですか? プログラミング言語Perlの作者である Larry Wall が↓で述べたのが最初とされています。 http://www.perl.com/pub/1998/08/show/onion.html 三大美徳として 怠惰(laziness) 短気(impatience) 傲慢(hubris) があげられています。 今回はそのうち怠惰(laziness)についてお話します。 怠惰(laziness) 怠惰といえば怠け者。怠け者といえば怠け者メガネ。怠け者メガネを使えば誰でも簡単に美徳を手にいれることができます。 この怠け者メガネを使うと視線は前方に向けたまま下方を見ることができます。 本来は寝転がってテレビを見るために開発されたようです。 この怠け者メガネを使ったプログラム開発について説明します。 レベル0 怠け者メガネを装着せずに作業します。
WEB+DB PRESS Vol.88 にメルカリのデータベース設計の記事を書きました | メルカリエンジニアリング
2015年8月22日発売のWEB+DB PRESS Vol.88 にメルカリのデータベース設計、運用に関する特集記事をインフラチームの@cubicdaiya、@siroken3、@kazeburoの3人で書かせて頂きました。 gihyo.jp 特集のタイトルは「実戦データベース設計 サービスの急拡大に耐えるスケール戦術」です。メルカリでは、これまでサービスの急激な成長に伴い、何度もデータベースのスケールアップ・スケールアウトを行ったり、NoSQLの導入をして増え続ける負荷とデータに対応してきました。 この特集では、まず、これまでの大規模なWebサービスが直面したデータベースのスケーラビリティの問題とその対応方法を4つの期に分けて紹介します。続く2章、3章ではメルカリでのテーブル設計の工夫や、実際の運用で起きていたデータ領域の不足問題にどのように対処していったのか説明します。4章では視点を変
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