[B! 機械学習] Wackyのブックマーク

製造業における機械学習 - Qiita

目次はじめに背景・塗装業界で機械学習・量子計算機の新興企業の提携製造業と機械学習企業の提携製造業向け機械学習製造業とIT企業との提携おわりに・深層学習読書会・・docker で機械学習・特許・・特許調査と製造業とIT企業の提携に焦点を絞っている理由・・特許組織別集計・情報収集・・WEBから伺える本気度。・・Webの確認作業・・備忘録参考文献(reference) ・参考資料 on Qiita (references on Qiita) 文書履歴(document history) はじめに 2017, 2018 深層学習読書会と2019「量子アニーリングの基礎」 2017, 2018年と２年にわたり深層学習の読書会を開催し、名古屋地区の製造業の方とIT企業の方が参加されました。「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する

Wacky 2019/01/12

機械学習

リンク

AIが自動生成するイラストが、数年で劇的に進化していて驚嘆「AIは既に私たちを超えている」「絵師が血ヘド吐く勢い」と話題に - Togetter

リンク Qiita Chainerで顔イラストの自動生成 - Qiita ![Screen Shot 2015-12-24 at 6.56.28 PM.png](https://qiita-image-store.s3.amazon aws.com/0/51673/11ef48f6-0594-d91c-809... 426 users 14

Wacky 2018/10/04

リンク

機械学習のお勧め本に日本語版が出た！ - Deutschina's Tech Diary

deutschina.hatena blog.com 以前の記事で、機械学習本の中で、一番好きだと言っていたあの本の日本語版が出ました！ scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習作者: Aurélien Géron,下田倫大,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2018/04/26 メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る意外に早いなというのと、英語版と対して値段が変わらないというお得感で、思わずポチッと行ってしまいました。英語版での分かりやすさを損なうことなく、いい感じで日本語化されてて、復習に使えそうです。ちなみに、同じ日にこの本の日本語版も発売されたので、同じく買ってみました。本当は店頭で確認してから買うつもりだったものの、発売当日に神保町の某大手書店で在庫がないという事態に出くわし、上の本と一緒に

Wacky 2018/05/05

リンク

【Draft版公開】Machine Learning Yearning 1～5章 by stanford大学Andrew Ng教授 - Qiita

【Draft版公開】Machine Learning Yearning 1～5章 by stanford大学Andrew Ng教授機械学習 MachineLearningAIデータサイエンスデータサイエンティスト現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」という書籍を執筆中です。2018年4月18日に、そのドラフト版（1-14章）が公開されました。この投稿では、いち早く本書籍を翻訳しました。 http://www.mlyearning.org/ この本は、機械学習プロジェクトの構築方法を提供します。また、機械学習アルゴリズムを教えるのではなく、機械学習アルゴリズムが機能する方法に焦点を当てています。本投稿は、1-5章の翻訳になります。少しづつ翻訳していきます。（教授は、来週も送ってくると言ってい

Wacky 2018/05/04

リンク

SSDで道路の損傷を検出した - Qiita

はじめに SSD(Single Shot Multibox Detector)で道路の損傷を検出しました．作業環境等に関しては株式会社パソナテックさんにご協力いただきました．なお成果物は学習済みモデルとともにGitHubに公開されています．不具合もまだ複数あると思いますので，気軽にissueを立てていただければと思います．やったことを最初から文章で説明するより，まずは成果物を見ていただいたほうが早いと思うので，デモをお見せします．このように，横断歩道やセンターラインのかすれ，陥没，ひび割れなどを検出することができます．道路の損傷を検出する方法はいろいろありますが，画像認識を用いるならば，車で移動しながらスマホや車載カメラでリアルタイムに検出できると便利です．このような認識手法を採用するのであれば，デバイスの制約により，計算量が小さいモデルが求められます．道路の損傷を物体認識

Wacky 2018/04/11

機械学習

リンク

【LINE Bot x AI】顔認識を利用したAI Bot「スケベ博士」をPythonとGoogle Apps Scriptで作ろう｜Dai｜note

******************************************************* 【お得なマガジンもあります】セット割で、3000円ほどお得になります。現在、3本のチュートリアルが利用できます。 LINE Botの作成を学べるコースです。以下のチュートリアル3点が、セット割で購入することができます。・【AIプログラミング】LINEに画像を送ったら自動で文字起こししてくれる機械学習アプリを作ろう・スケベAI「スケベ博士」をPythonとGoogle Apps Scriptで作るスケベ・チュートリアルを公開します・JavaScriptだけで書ける！LINEからDMMのサンプル動画が見れる、「変態コンシェルジュ」を作ろう！ ******************************************************* #未経験からスケベエンジ