VMに手を加えずRubyを高速化するJITコンパイラ「YARV-MJIT」の話 - k0kubun's blog
先日のRubyKaigi 2017のLTではLLVMベースのCRuby向けJITコンパイラLLRBの話をしました。 5分はちょっとJITの話をするには短かかったですね。 LLRBをふまえた、Cのコード生成への軌道修正 さて、上記の資料にある通り、CRubyのJITにおいてはメインの高速化対象が既に存在するCのコードになるため、 開発の早い段階でパフォーマンスにインパクトを持てるとすればLLVM Passの順番を変えるくらいで、 LLVM IRを直接生成しても最適化上のメリットがほとんどないのでその部分はMJIT と同じくCのコードを生成するように変更したい、という話をした*1。 で、LLRBはC拡張として作るべくちょっと不思議な努力をいろいろやっており、 それらの設計はやってみた結果(コアに直接変更を加えるのに比べ)デメリットの方が大きいと思ったので、 LLRBの失敗を全て生かしつつ、今回
CRuby向けのLLVMベースのJITコンパイラを書いている話 - k0kubun's blog
LLRBというRuby向けのメソッドJITコンパイラを書いている github.com RubyKaigi 2015の最後のキーノートで@evanphxが「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJITを実装したら速いんじゃね」みたいな発表をしていたのを覚えているだろうか。 LLRBというのはまさにそれを実装しているプロジェクトであり、少なくとも現時点で「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJIT」と言える状態まで実装でき、ものによっては効果が出る状態になったので公開した。 なんで書いてるの 言語を自分で実装するとその言語に関する理解が大分深まる、というのをHamlの実装とかCコンパイラとかで体験していて、僕が一番好きな言語はRubyなのでRubyでもそれをやっておきたい、というのがあった。また、Rubyは遅いと言われがちだが、どこに改善可能な点が眠っている
Ruby -> Julia -> LLVM IR -> たのしい - Qiita
先月のRubyConfのLTでA PoC-ish Trick: LLVM IR Generation with Rubyという題で発表してきた小ネタです。 TL;DR RubyのコードをJuliaに変換するJulializerというTranspilerを作った Juliaではcode_llvmやcode_native等の組み込み関数でLLVM IRやアセンブリコードを簡単に吐き出せる 1と2から、Rubyのコードを書くとLLVM IRやアセンブリコードを簡単に吐き出せる Disclaimer JulializerはFixnum, Floatなどごく一部のClassのみサポートしているに過ぎないので、Rubyの機能のごくごく一部しか変換できません Demo 最も単純な例として、Rubyの2+3（整数同士の加算）というプログラムを変換してみます。LLVM IRの結果として作成されている関数ju
A PoC-ish Trick: LLVM IR Generation with Ruby
A Lightning Talk at RubyConf 2016
YARVのバイトコードをRubyに変換する話 - Qiita
RubyのVMとして知られているYARVのバイトコードをRubyに変換するプログラムを昔書いたことがあるのでその話を書きます。YARVについてはYARV Maniacsを見てもらうのが一番だと思います。 なぜそんなものを? 昔、YARV2LLVMなるものを作っていました。YarvのバイトコードをLLVMに変換するというプログラムです。効率を上げるために型推論をやったりとかしているのですが、詳細は今回の話とは関係ないので詳しくは、Ruby会議で発表した資料でも見てください。 YARV2LLVMではRubyが実行時に提供しているメタプログラミングの機能をコンパイル時に提供するためにマクロ機能を実装しました。マクロはたとえば次のように定義します。 YARV2LLVM::define_macro :attr_reader do |arg| arg.each do |argele| name = a
LLVMを勉強中 : As Sloth As Possible
ここ数日、LLVMについて少し勉強している。そもそもなんでLLVMを触り始めたかというと、Twitter上で「今コンパイル欲求に駆られている」と(割と何も考えずに)つぶやいたところ、 「じゃあDTコンパイルしようぜ」 srd! でもあれコンパイラとは名ばかりでぶっちゃけ文字列をRubyコードにtranslateしてるだけだったりするね 「DTパーサを改良してLLVMにブリッジして、クロスプラットフォーム環境で高速に動作するDT処理系にするといいよ」 何その無駄に敷居高いお仕事！誰得！でもなんか面白そう！ というやりとりがあって、じゃあ本当に誰が得するのかわからないけど面白そうだからLLVMをバックエンドで使ってesotericがサポートしてるコードからバイナリを生成するコンパイラ作ろうぜ、という流れになったから。実にLLVMの無駄遣いですね。この記事ブクマするときは「LLVMの無駄遣い」っ
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LLVM-Based JIT Compiler for CRuby
GitHub - jvoorhis/ruby-llvm: LLVM bindings for Ruby
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