MJIT: A Method Based Just-in-time Compiler for Ruby
I sat down with some Ruby friends in Hiroshima last year to have a conversation about just-in-time compilation for Ruby, specifically the new MJIT method-based implementation. Those of you who are already familiar with JITs and how they work might want to skip directly to the interview, the rest of us are going to hang out for a minute and learn about how things presently work in Ruby, and what it
Ruby 2.6 and Ahead-Of-Time Compilation — Engineering Blog
Ruby 2.6 preview 1 has optional JIT that you can turn on with a command-line switch. It also has a mode where you can tell it to wait for JIT before running your code, which is marked as a "test" option. But can you just turn it on and get Ruby AoT for our Rails Apps? Let's check! I maintain Rails Ruby Bench, so that's what I'll be playing with here, but the JIT and AOT advice should apply to most
The method JIT compiler for Ruby 2.6
This month, I merged the Ruby's first JIT compiler. As it isn't ultra-fast yet, I haven't shared it deeply until the conference. But some of you guys kindly wrote great articles about it. Playing with ruby's new JIT: MJITRuby's New JITProbably they are easier to understand than my article. But I found several things to point out or announce. So I decided to write this article. What's "MJIT"?Let me
Ruby 2.6にJITコンパイラをマージしました - k0kubun's blog
The English version of this article is available here: medium.com 2/4(日)に、去年のRubyKaigiが終わった直後の新幹線で開発を始め10月に公開したJITコンパイラをRubyのtrunk (2.6.0-dev) にマージし、昨日TD Tech Talk 2018で以下のような内容の発表をしました。 speakerdeck.com まだそれほど速くできていないということもあり、私はTwitterでのみ共有して満足していたのですが、海外の方がいくつか記事を書いてくださいました。 Playing with ruby's new JIT: MJIT - John Hawthorn Ruby’s New JIT – Square Corner Blog – Medium とても丁寧に書かれているので、私の記事がわかりにくければ
Rubyの新しいJIT「MJIT」で早速遊んでみた（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Playing with ruby's new JIT: MJIT 原文公開: 2018/02 著者: John Hawthorn 画像は英語記事からの引用です。 Just-in-timeは幻想である: Albert Einstein （元ネタ: Time is an illusion） 今週、Takashi Kokubun (@k0kubun)がMRI Rubyに最初の実装をmergeしました。 I've just committed the initial JIT compiler for Ruby. It's not still so fast yet (especially it's performing badly with Rails for now), but we have much time to improve
Playing with ruby's new JIT: MJIT - John Hawthorn
Just-in-time is an illusion. Albert Einstein This week, Takashi Kokubun (@k0kubun) merged the first implementation of a JIT compiler in MRI ruby. k0kubun @k0kubun I've just committed the initial JIT compiler for Ruby. It's not still so fast yet (especially it's performing badly with Rails for now), but we have much time to improve it until Ruby 2.6 (or 3.0) release. github.com/ruby/ruby/commit/ed9
天泣記
2018-02-04 (Sun)#1 mjit を試したruby に mjit がマージされたというので、あからさまに効くだろう例を作って試してみた。 % ./ruby -v --jit -e ' def m(a) i = 0 b = 0 while i < 10000000 b += a i += 1 end b end 40.times { t1 = Process.clock_gettime(Process::CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID) m 1 t2 = Process.clock_gettime(Process::CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID) t = t2 - t1 p ["*"*(t*100), t] } ' ruby 2.6.0dev (2018-02-04 trunk 62205) [x86_64-linux] ["*********
mjit.c: merge MJIT infrastructure · ruby/ruby@fd44a57
that allows to JIT-compile Ruby methods by generating C code and using C compiler. See the first comment of mjit.c to know what this file does. mjit.c is authored by Vladimir Makarov <vmakarov@redhat.com>. After he invented great method JIT infrastructure for MRI as MJIT, Lars Kanis <lars@greiz-reinsdorf.de> sent the patch to support MinGW in MJIT. In addition to merging it, I ported pthread to Wi
mjit_compile.c: merge initial JIT compiler · ruby/ruby@ed935aa
which has been developed by Takashi Kokubun <takashikkbn@gmail> as YARV-MJIT. Many of its bugs are fixed by wanabe <s.wanabe@gmail.com>. This JIT compiler is designed to be a safe migration path to introduce JIT compiler to MRI. So this commit does not include any bytecode changes or dynamic instruction modifications, which are done in original MJIT. This commit even strips off some aggressive opt
VMに手を加えずRubyを高速化するJITコンパイラ「YARV-MJIT」の話 - k0kubun's blog
先日のRubyKaigi 2017のLTではLLVMベースのCRuby向けJITコンパイラLLRBの話をしました。 5分はちょっとJITの話をするには短かかったですね。 LLRBをふまえた、Cのコード生成への軌道修正 さて、上記の資料にある通り、CRubyのJITにおいてはメインの高速化対象が既に存在するCのコードになるため、 開発の早い段階でパフォーマンスにインパクトを持てるとすればLLVM Passの順番を変えるくらいで、 LLVM IRを直接生成しても最適化上のメリットがほとんどないのでその部分はMJIT と同じくCのコードを生成するように変更したい、という話をした*1。 で、LLRBはC拡張として作るべくちょっと不思議な努力をいろいろやっており、 それらの設計はやってみた結果(コアに直接変更を加えるのに比べ)デメリットの方が大きいと思ったので、 LLRBの失敗を全て生かしつつ、今回
Experiments in Sharing Java VM Technology with CRuby
Experiments in Sharing Java VM Technology with CRubyAI-enhanced description IBM is developing a just-in-time (JIT) compiler called Testarossa based on its Open Runtime (OMR) toolkit. The goal is to integrate the JIT compiler into MRI Ruby to improve performance without changing how MRI works. So far, the JIT supports most opcodes and can run Rails applications, but performance gains are modest. IB
最初の最適化：型解析とメソッドのインライン化 - msumimz's diary
前回の投稿から期間が空いてしまいました。実装にはいろいろ不十分なところも多いのですが、きりがないので記事にすることにします。 前回のベンチマークでは、JITを実装したものの、単純なJITコンパイラではMRIのインタープリタによる実行速度に勝てないという結果でした。これに対する対処として、基本的な型解析とメソッドのインライン化の最適化を導入したというのが今回の話題です。 https://github.com/msumimz/ruby/tree/rbjit まずは、ベンチマークの結果から。 $vc10/Release/miniruby examples/perf_while.rb user system total real interprited 12.012000 0.000000 12.012000 ( 12.010687) JIT compiled 1.186000 0.000000
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