rubyでxorを計測してみた - @chisei のはてなブログ
ふと気になったので&&とnotのみの条件判定と、xorとどちらが速いか計測してみた。 それぞれ100万回ループさせています。 rubyのバージョンは1.8.7 詳細は以下のとおり。 &&とnot ソース 1000000.times {|i| if true == !false && false == !true p 'hoge' end } 結果 time ruby xor.rb > /dev/null real 0m2.924s user 0m2.152s sys 0m0.756s xor ソース 1000000.times {|i| if (true == true) ^ (false == false) p 'hoge' end } 結果 time ruby xor.rb > /dev/null real 0m2.726s user 0m1.953s sys 0m0.744s 適当に
FileUtils.cpとFile#writeどっちが速いか - maeshimaの日記
require "benchmark" require "fileutils" file_name = "30M.txt" open(file_name) do |src_file| Benchmark.bm do |x| x.report("cp") do FileUtils.cp(file_name, "30M_cp.txt") end x.report("write") do open("30M_write.txt", "w") do |dst_file| dst_file.write(src_file.read) end end end end /Users/maeshima/work/test/ruby% ruby bench_cp_and_write.rb user system total real cp 0.050000 0.200000 0.250000 ( 0.9782
require高速化：基準となるベンチマーク - ashelの日記
先日の記事でrequireの高速化をしたいと書いてから、ずいぶん時間が空いてしまいました。遅々とした進み具合で申し訳ないのですが、まずは高速化の基準となるベンチマークを取ってみました。基準点がなければ、具体的にどのくらい高速化したかわからないためです。 ベンチマークを行った環境 まずベンチマークを行った環境なのですが、「Windowsで遅い」と言われる問題の検証ですので、比較対象としてMacでも同じベンチマークを行うことにしました。マシンはいわゆるLate 2008 MacBook、スペックは以下の通りです。 CPU 2.4GHz Intel Core 2 Duo メモリ 4GB 1067MHz DDR3 ハードディスク TOSHIBA MK3253GSX 320GB 5400RPM 8MB Buffer また、WindowsのシステムはBootCampで起動したWindowsXP Hom
Rubinius 1.0.0 が速すぎてびっくりした - kなんとかの日記
(追記: Rubiniusとは、Ruby自身で書かれたRubyの処理系。Javaで書かれているJRubyとともに、期待を集めているRuby処理系のひとつ。) そもそもこのブログは Rubinius で遊んだ結果を紹介するために始めたようなものだったのに、せっかく Rubinius 1.0.0 がリリースされたのにスルーしてた (ごめんよ Evan)。 ようやく Rubinius をインストールしてベンチマークをとったので、衝撃的な結果とともに紹介する。 インストール インストールは簡単。Web サイトからダウンロードし、コンパイルするだけ。Mac OS X ならバイナリも用意されているけど、今回は使用せず、自分でコンパイル＆インストール。なおコンパイルには Rake を使うので、Rubinius をコンパイルするには Ruby が必要。 ### Mac OS X 10.6 で実験 $ wg
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
いろいろなRubyでベンチマークを取ってみた - Watsonのメモ
環境 PC: Mac mini CPU: Intel Core 2 Duo 1.83 GHz RAM: 1GB DDR2 SDRAM 667 MHz OS: Mac OS X 10.6.3 使用したRuby ruby-1.9.2 rev.27984 : svn co -r 27984 http://svn.ruby-lang.org/repos/ruby/branches/ruby_1_9_2 ruby 1.9.1-p378 ruby 1.8.7-p249 MacRuby 0.6 MacRuby 0.5 JRuby 1.5.0 JRuby 1.4.0 Rubinius 1.0.0 ベンチマークに使用したスクリプト http://github.com/acangiano/ruby-benchmark-suite 結果 ベンチマーク結果の単位はsecです。青字は一番高いパフォーマンス値で、赤字
GitHub - acangiano/ruby-benchmark-suite: A set of Ruby benchmarks for testing Ruby implementations.
The Ruby Benchmark Suite is a suite for measuring the performance of Ruby implementations, including micro-benchmarks that focus on core Ruby functionalities, as well as macro-benchmarks that represent a variety of real, common workloads. The project is aimed at providing a useful suite for comparing the performance of the available Ruby implementations and, as a positive side effect, to give VM i
Benchmarking MacRuby 0.6 | Programming Zen
Recently MacRuby 0.6 was released. The development team put a lot of emphasis on improving compatibility with Ruby 1.9, and the viability of MacRuby as a tool for developing Mac OS X applications. Focus on these aspects took precedence over performance, but I was still curious to see how well it performed when compared to Ruby 1.8.7 and Ruby 1.9, respectively. This article showcases the results of
JRuby 50倍速、MacRubyはすでに到達域 - 竹内関数 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
JRuby - Java powered Ruby implementation JRubyの開発者であるCharles Nutter氏が自身のブログにおいてHow JRuby Makes Ruby Fastのタイトルのもと、JRubyのパフォーマンス計測結果を報告している。Charles Nutter氏は竹内関数の一種であるTak関数を使ったベンチマークを例に取り上げ、インタプリタモードから最適化が実施されたコンパイルモードの動作までをまとめている。紹介されているデータをまとめると次のとおり。 実行環境 実行時間[s] Ruby 1.8.6p114 18.22 Ruby 1.9.1p0 3.61 JRuby 1.3.0-dev, interpreted, client VM 26.81 JRuby 1.3.0-dev, interpreted, server VM 8.00 JRuby
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