Swift のメソッド毎のコンパイル時間の計測結果を見やすく表示するスクリプト - Qiita
Xcode - Swiftのメソッド毎のコンパイル時間を計測してビルド時間を短縮する - Qiita がすごく便利そうなので試してみたのですが、結果のテキストが長すぎたのでコンパイル時間の長い順に表示するスクリプトを書きました。 ついでに cocoapods 管理下のファイルは結果に含めないようにしてみました。 スクリプトはこちら 使い方 元記事と同様に以下を実行 Other Swift Flagsに -Xfrontend -debug-time-function-bodies を追加 xctool -workspace './xyz.xcworkspace' -scheme 'SchemeName' -jobs 1 clean build | tee build_in_detail.txt 1 生成されたビルド結果のテキストファイルで cat build_in_detail.txt |
Profiling your Swift compilation times
Profiling your Swift compilation times January 18, 2016 · 3 minute read UPDATE: It’s possible to do this entirely from the command line, without modifying your Xcode project at all. Simply run the following (thanks to Mike Skiba and Eric Slosser for their help with this): xcodebuild -workspace App.xcworkspace -scheme App clean build OTHER_SWIFT_FLAGS="-Xfrontend -debug-time-function-bodies" | grep
プロのサーバ管理者がApacheのStartServers, (Min|Max)SpareServers, MaxClientsを同じにする理由 - blog.nomadscafe.jp
kazuhoさんが「プロのサーバ管理者の間では存在価値が疑問視されて久しい (Min|Max)SpareServers だと思う」と書いたり、hirose31さんが去年のYAPC::Asiaで{Start,{Min,Max}Spare}Servers,MaxClientsは同じにしているよと発表したり、実際前職のサーバはそのように設定されていたのですが、自分でうまく説明ができてなかったので、調べながら書いてみた。 本当はイントラブログ用に書いていたものですが、がんばったので転載。 前提として、CPUの使用率におけるsystemとfork Re: クラウドがネットワークゲーム開発者にもたらしてくれたもの - blog.nomadscafe.jpでも書いている通りforkってのはサーバにとって重い部類の処理になります。つまり負荷の高いときにforkを大量に行うのはしてはならないことの１つです。
なめらかに動作するUITableViewのつくりかた
矢口裕也です。 Advent Calendar 10日目はiOSのUITableViewの話をします。 ぼやき iOSアプリを開発していると70%くらいの時間はUITableViewに費やしている気がしてきます。 UITableViewは非常にめんどうなものですが、パフォーマンスがシビアでかつユーザーの快適さに直結するものなので大いに手間をかける価値があります。 この記事ではガクガク処理落ちするUITableViewを例として改善していきながら快適なUITableViewのつくりかたを解説します。 目的 以下のケーススタディでは次の目的でコードを改善していきます なめらかに動くようにする ここでのポイントは実際速くなくてもユーザが快適に感じればOKである、ということです。処理速度が高速である必要はありません。 戦略 UITableViewでのパフォーマンス問題は次の2点であることが多いです
Swift実行ファイルを逆アセンブルして、最適化具合を正確に把握する方法 - Qiita
SwiftはOptimization Levelによって顕著にパフォーマンスに差が出ます。 参考: Apples to apples, Part II · Jesse Squires また、Dynamic Dispatchでの呼び出しもオーバーヘッドになります。 参考: Swiftのfinal・private・Whole Module Optimizationを理解しDynamic Dispatchを減らして、パフォーマンスを向上する - Qiita ドキュメントなど読み解けば「どういう記述をすればどうコンパイルされるか」は大体予測付きますが、やはり実際にその予測通りになっているかは確認しておきたい時があります。 特にロガーなどグローバルに呼び出されるものの場合、そういう確認大事だと思っています。 (この記事もロガーの検証が元々の目的で、そのために調べてまとめています。ロガーについても記事
Increasing Performance by Reducing Dynamic Dispatch - Swift Blog
Swift is now open source. For the latest news, visit the Swift open source blog Like many other languages, Swift allows a class to override methods and properties declared in its superclasses. This means that the program has to determine at runtime which method or property is being referred to and then perform an indirect call or indirect access. This technique, called dynamic dispatch, increases
mikeash.com: Friday Q&A 2014-07-04: Secrets of Swift's Speed
Since the introduction of Swift, speed has been a key selling point. Indeed, it's right in the name of the language. It's said to be faster than dynamic languages like Python or JavaScript, potentially faster than Objective-C, and even claimed to be faster than C for certain cases. But how exactly does it do it? Speculation While the language should allow for great performance, the current compile
Getting started
This section takes a top down approach to The Grinder. If you are happy figuring things out for yourself and want to get your hands dirty, you might like to read How do I start The Grinder? and then jump to the Script Gallery. The Grinder is a framework for running test scripts across a number of machines. The framework is comprised of three types of process (or program): worker processes, agent p
Tsung
Tsung 1.7.0 is now available ! This version includes many fixes and small enhancements to Tsung. It should work with newer recent of Erlang (R20); please note that the minimum version of Erlang needed by Tsung is now R16B. Thanks to all the contributors ! You can find source code (and soon binaries for Debian, Ubuntu, Fedora) on the community website: http://tsung.erlang-projects.org/dist/ http://
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（システム編）｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（システム編） こんにちは nob です。 前編 これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編） の記事から１年半が経過してしまいました。ちょっと長いお休みでしたが、その間に蓄えた MySQL パフォーマンス監視の実戦経験を（システム編）としてお届けいたします！ 今回の（システム編）で紹介するツボは 4 つです。（クエリ編）のツボに加えて、この4つに注目して頂ければ MySQL のパフォーマンス監視もバッチリです。 （ツボ１）Load Average < (1 + (cpu数-1)/3) （ツボ２）Checkpoint Age が水平線になったら要注意 （ツボ３）MyISAM は無いよね監視 （ツボ４）万能選手スローログ なお前編と同様この記事では監視ツールとして Cacti と Percona MySQL
さらにMySQLを高速化する7つの方法
MySQLを高速化する10の方法という記事がとても好評だったようである。記事を読んで頂いた皆さん、ありがとう。 この記事に対する便乗（？）でWeb屋のネタ帳: PostgreSQLを高速化する16のポイントという記事を書いて頂いたようだが、そちらの方もかなり人気だったようである。他人が作ったソフトウェアに改良を加えるというフリーソフトウェアやオープンソースソフトウェアの精神も基本は便乗であるので、便乗については大いに賛成したいというかむしろ取り上げてくれてありがとう！！と思うわけであるが、ここでさらに俺はこう考える。 と。 Web屋のネタ帳さんの記事では16のポイントが紹介されているが、漢（オトコ）のコンピュータ道の記事は10の方法だったのであと6つ足りない。オトコは数で勝負！！というわけで今日はネタを振り絞ってさらに7つのMySQL高速化テクニックを紹介しよう。 1. インテルコンパイラ
大きなテキストファイルをawkで処理するときにcatで投げ込むと速い理由 - ablog
以下、長々と書いてますが、結論は ”私の環境で”大きなテキストファイルをawkで処理するときにcatで投げ込むと速い理由 - ablogに書いてます はじめに awk file より cat file|awk のほうが速いという以下のブログエントリが興味深いので調べてみました。 ちなみに cat file|awk が速くなる環境は稀で、巷では awk file のほうが速い環境のほうが多いようで、どちらが速いかは環境依存です。 [root@localhost sample]# cat command1 awk '$5 ~ /((26|27|28|29|30)\/Jun|(01|02|03)\/Jul)/{ print }' sample.txt > result1.txt （中略） [root@localhost sample]# time sh command1 real 0m53.92
ソーシャルゲームのためのMySQL入門 | BLOG - DeNA Engineering
こんにちはこんにちは。最近お腹痛いばっかり言ってることで有名なiwanagaです。 DeNAは外部的にはプラットフォーム的な部分の方がフィーチャーされることが多いですが、実はソーシャルゲームの提供も行っています。怪盗ロワイヤルとか、どこかで聞いたことがあるのではないでしょうか。 僕はDeNAでソーシャルゲームが誕生した辺りからずっとサーバサイドを見てきましたが、そんな運用の中で自分が貯めてきた知見とかTIPSをご紹介したいと思います。 かれこれ10タイトル近くはレビューしたり運用したりしてるため結構言いたいことはいっぱいあるので、小出しにしつつ評判よければ次も書きます。 ソーシャルゲームのためのMySQL入門一覧 ソーシャルゲームのためのMySQL入門 - Technology of DeNA ソーシャルゲームのためのMySQL入門2 - Technology of DeNA 「MySQL
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
なぜMySQLのサブクエリは遅いのか。
よくMySQLはサブクエリが弱いと言われるが、これは本当だろうか？半分は本当で半分は嘘である。MySQLのサブクエリだってなんでもかんでも遅いわけではない。落とし穴をしっかり避け、使いどころを間違えなければサブクエリも高速に実行できるのである。今日はMySQLがどんな風にサブクエリを実行し、どのような場合に遅いのかということについて説明しよう。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリのカラムを参照しているサブクエリのことである。そし
InnoDB Monitorの仲間たち（InnoDBエンジン本体のアレ）
InnoDBストレージエンジンには InnoDB Monitor という機能があって、 だいたい`SHOW ENGINE INNODB STATUSの結果をエラーログファイルに定期的に吐き出してくれる'というイメージがある。 mysql> CREATE TABLE innodb_monitor ( hoge int ); $ tail -f error.log ===================================== 130306 10:09:30 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 20 seconds ----------------- BACKGROUND THREAD ------------
Percona Server 機能紹介 (2) Slow Query Log | 外道父の匠
引き続きPerconaシリーズ機能紹介で、今回はスロークエリについてです。 Slow Query Log – Percona Server 5.5 Documentation に綺麗に書かれていますが、日本語での要約ということで・・・ スロークエリログの基本設定 処理時間が0.5秒以上 かつ 検索対象が10000行以上のクエリを残す場合はこんな感じ。秒数はマイクロまで可能だけど、まぁ0.1でもやりすぎなくらいでしょう。あと、インデックスを使わないけど軽いクエリってのもあるから、log-queries-not-using-indexes は直接調査する時用かと。 slow_query_log slow_query_log_file = /fio/mysql_log/system/slow-queries.log long_query_time = 0.5 #log-queries-not-u
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MySQLにおけるJOINのチューニングの定石
