RubyからGoの関数をつかう → はやい - Qiitaこの記事ではRuby2.2.3とGo1.5.1を使用しています。 すごい要約 Go and Ruby-FFI - Code7 Interactiveを読むといい。 Go、はやい 最初にRubyとGoの計算速度を比べるため、フィボナッチ数を単純に計算するやつをそれぞれ書きました。
Goで再帰使うと遅くなりますがそれが何だ - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Go界のうまい棒です。昼間にTwitter眺めてたら次のような記事を見かけました。 この頃 流行りの 言語たち（他）でベンチマーク （Dart, Go, Julia, Nim, Python, Rust 他） - Blank File 結果はあくまでフィボナッチ数列をナイーブに実装した場合なんで、まあ明らかに遅くなるよなあと予想通りの実行結果でした。 件のプログラム ナイーブにフィボナッチ数列を実装してますね。 package main import "fmt" func fib(n int) int { if n < 2 { return n } return fib(n-2) + fib(n-1) } func main() { fmt.Println(fib(42)) } これを実際にビルドして実行するとどれくらいかかるかというと、だいたい手元で2.5秒以上かか
Nokogiri on El Capitan | NSTorres
Finally El Capitan arrived and I couldn’t be more eager to install it on my machine; as soon as I read on Twitter that it was available I jump to the AppStore and started the download process which seemed like a bad idea at the time: I think downloading «El Capitan» at the same time as the rest of the world was a BAD idea and poor judgement on my part 😂 — NSTorres (@esttorhe) September 30, 2015 F
rubyのRPMを作るのをDockerとCircleCIにやらせたら便利だった - critical alertのブログ
この記事はフィードフォースエンジニア Advent Calendar 2015 - Adventar4日目です！ みなさんrubyのRPMビルドってどうしてますか！ CentOSをメインで使っていると最新のrubyはyumで入らないのでどこかのリポジトリからインストールするか自前でビルドする必要があるかと思います。 プロビジョニングのタイミングでrbenvやmakeで入れてもいいのですがciや新規ホストを立てた時など毎回rubyのビルドをするので時間がかかってしまうんですよね。 それが嫌でrubyはリリースされるたびにrpm化してインストールするようにしています。 ところがrpmのビルド環境って用意するのが面倒だったりビルドしたい環境ごとにvagrantを立ち上げて〜とか意外と手間がかかる。 自動化したいなーと思っていて、Dockerは特定の環境を再現するのに最適だし、CircleCIはG
Let’s EncryptでValidなSSL/TLS証明書を取得する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 無償で利用できるSSL証明書発行サービスであるLet's Encryptがクローズドベータになりました。早速ベータ申請が通ったので、証明書を発行してみた様子をレポートします。 動作確認環境 端末 : OS X El Capitan Webサーバー : Debian Wheezy 手順 現在はクローズドベータなので、事前にベータにエントリーしていたメールアドレスに招待メールが届くことで利用可能になります。手順自体は以下のページでアナウンスされているものです。 Beta Program Announcements - Let's Encrypt Community Support まずはローカルにユーティリティをインストール&実行します。OSXの場合は自動でHomebrewを検出し依存ソフトウェアがインストールされます。環境を汚したくないという方はDockerを利用するのも良
Redux っぽく Rx で実装しようとして結果的に Cycle.js に惹かれる話 - Qiita
はじめに Flux のような unidirectional なアーキテクチャに興味があって、評判のよいものに触ってみた感じです。 実際に業務でやってみたことはないので、ガチ勢の方から見たらまだまだ甘いと思われる点が多々あるかもしれません。 TL;DR (投稿から一日たって少し考えがまとまってきたので追記) Redux の印象 before 思想は分かりやすい (Three Principles) アプリケーションの状態 (state) を単一の store で管理 state は read-only (直接更新できない), 更新は action の発行を介して行う state を更新する reducer は純粋な関数 でも action.type で switch する書き方が好きになれない Rx で簡単に re-implement できるとのことなので、 switch なしで書けるように
カジュアルにMySQLスローログ可視化with Fluentd+Elasticsearch+Kibana - kikumotoのメモ帳
この記事は MySQL Casual Advent Calendar 2015 - Qiita Elasticsearch Advent Calendar 2015 - Qiita Hamee Advent Calendar 2015 - Qiita の第４日目です。 TL;DR 開発者の皆さんに、CasualにMySQLスローログを分析しもらうために、Fluentd + Elasticsearch + Kibana でMySQLスロークエリを下図のようにビジュアライズしました。（Kibana上で EXPLAIN の結果も確認できるようにしてあります） ついでに、以下の Fluentd の filter plugin を作成しました。 kikumoto/fluent-plugin-sql_fingerprint · GitHub kikumoto/fluent-plugin-mysql_e
Entering Public Beta - Let's Encrypt
We’re happy to announce that Let’s Encrypt has entered Public Beta. Invitations are no longer needed in order to get free certificates from Let’s Encrypt. It’s time for the Web to take a big step forward in terms of security and privacy. We want to see HTTPS become the default. Let’s Encrypt was built to enable that by making it as easy as possible to get and manage certificates. We’d like to than
Mackerel+IFTTTで運用担当者がアラートに絶対に気づく仕組みを作る - ワタナベ書店
Mackerelアドベントカレンダー 4日目です。 昨日は@dolpenさんの「RTX1200の状態をMackerelに監視させる」でした。 qiita.com ネットワーク機器が高負荷で落ちそうとかパケットロスしたときに、グラフでどんな通信があったのかとか確認できると便利ですよね。 そのアラート気付いてます？放置してません？ Mackerelとても便利ですよね。Mackerelサーバにクライアントから情報をプッシュするタイプの監視サービスなので、 自宅サーバと外部のサーバを1つの監視に集約できたり、 監視サーバの監視問題(監視サーバの監視はどうしたらいいか)もMackerelに監視を任せることで解決しました。 しかし、監視がどんなに便利になっても、アラートがなった時に対応が出来なければ意味がありません。 導入当時は、監視がこんな簡単にできるなんて便利だなぁとしみじみ思いつつ、アラートに対
仮想DOMで魂が震えてから一年、仮想DOMとFluxの今 - Qiita
なぜ仮想DOMという概念が俺達の魂を震えさせるのか から一年、みなさまどのようなフロントエンドをお過ごしでしょうか。 僕はひたすら過去資産をリファクタしています。 需要の雰囲気 色んな所に書きましたが、去年僕が仮想DOM AdventCalendar をやったのは、「僕自身がproductionで使いたい」ので、「Reactまあいいよね」的な雰囲気を作って外堀埋めるのが目的でした。そして、その目的はおおよそ果たされたと言ってもいいでしょう。ご協力ありがとうございました。 僕自身はKobito for Windows でReactを使ってみて、そのノウハウを公開したり、今年前半は色々とアウトプットをしていましたが、後半はSpecificなアプリケーションドメインを記述することが多くて、あまりアウトプットする内容がなくなってました。 取り敢えずは、新規のプロダクトなら採用してもよい、という雰囲
Goでフィルタコマンドを怠惰に書く - Qiita
この記事は、2015年の Go その３ Advent Calendar の４日目の記事です。 最近、Goでサーバ管理用のコマンドばかり書いています。実際Goは、管理用ツールを作るのにとても便利です。 すべて１バイナリにstaticリンクしてくれるし、クロスコンパイラも完備なので、手元ビルドしたものをサーバにscpするだけで動きます。 サーバ管理者にあれやこれやとビルド環境とかライブラリとか、インストールのお伺いを立てる必要もありません。 管理者に黙って勝手ツールを使い放題ですね（ぇ というわけで、皆もっとGoでコマンドを実装しましょう！ フィルタコマンドこそが言語の優劣を決する コマンドラインのツールといえばやはりフィルタコマンドでしょう。 ご存知の通り、フィルタコマンドとは標準入力（STDIN）から何かを受け取って結果を標準出力（STDOUT）に書き出すコマンドの総称です。grep とか
転職しました - damelog
どうも、帰属意識のなさです。 TKG(たまごかけごはん転職のご報告ご飯) Advent Calendar 2015の3日目のエントリです。 ご報告が遅れてしまいましたが、2015年10月中旬をもちましてDeNA Co., Ltd.を退職し、Make It Real Inc.に転職しました。 DeNAには、通算2年10ヶ月所属していました。意外と長く？勤めましたね。 DeNAで何でやってたの 入社時の扱いとしてはウェブフロントエンドやる人(ウェブフロントエンドエンジニアというジョブがそもそも無くてクリエイターという扱い)でしたが、共通開発グループに所属している時が多かったので、なんやかんやでバックエンドもやったりインフラ云々の話をしてみたり、時には新規開発したりガッツリ運用したりで本当に色々なことをやりました。いわゆる技術的雑用みたいなポジションだったと思います。 関わったタイトルってどのく
MySQLからBigQueryへのデータロード
はじめまして、エンジニアの古堀です。 Aimingではログの分析ツールとしてGoogleのBigQueryを利用しています。 ゲームプレイのログを集計、分析して機能開発、改善の指針として活用しています。 実際に運用に乗せてみるとログだけでは情報が足りず、ユーザー情報やマスターデータなども必要であると気付きました。そこでMySQLのデータをBigQueryに反映させる試みに取り組んだので紹介したいと思います。 BigQueryの特長と言えば以下の2点ですが、実際に使用してみるとGoogleアカウントでの認証や権限設定なども便利だと感じますね。 * クエリーの処理速度が速い(数十億件のテーブルでも数十秒で結果が返ってくる) * 費用が安い h2. Embulkの採用 MySQLのデータをBigQueryに反映するツールとして “Embulk”:https://github.com/embulk
マイクロサービス時代のHAProxy | Yakst
マイクロサービスのアーキテクチャでシステムを開発すると、サービス間の通信を効率的に管理する方法が必要になる。この問題を解決するためにHAProxyを使う一例を提示する。 「マイクロサービス」は、この10年でもっとも興味深いアーキテクチャーのスタイルを表す言葉として、使い散らされている最新のアーキテクチャーバズワードでしょう。 マイクロサービスとは？ Martin Fowlerの定義によれば以下のようになります。 要するにマイクロサービスというアーキテクチャーのスタイルは、それぞれが独自のプロセスで動きHTTPリソースAPIなどの軽量なメカニズムでコミュニケーションを取り合う小さなサービスの形をとったひとつのアプリケーションを開発していくというアプローチです。これらのサービスは、ビジネス上の機能を中心に作られ、完全に自動化されたデプロイの仕組みによって、別々にデプロイできます。これらのサービ
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
新型のMacBook Airが大幅刷新へ。更に薄型化、11インチは廃止 : IT速報
MacBook Airがフルモデルチェンジされ、来年の春に発表、第三四半期（7～9月）に発売される模様です。 台湾メディアの経済日報は、サプライチェーン関係者の情報として、AppleがMacBook Airをフルモデルチェンジし、2016年のWWDC（世界開発者会議）で発表、第三四半期（7～9月）に発売すると報じています。 2008年に初代モデルが登場してから、外見の大きな変更がなかったMacBook Airは登場8年目にして大幅に刷新されることになります。 リニューアルされるMacBook Airは、現行モデルからさらに薄く軽くなり、内部構造も大幅に更新され、希望小売価格も上昇するとみられています。モデル構成は、現行の11インチと13インチから、13インチと15インチのラインナップとなり、経済日報は、これは12.9インチのiPad Proが登場したことによる、と伝えています。 経済日報に
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
git diffでcsvの差分を見やすく表示する
うちのかわいすぎる猫のかわいい写真がかわいい。 - 人生は沢城とみゆきでできている