R言語で統計解析入門： 目次1 テクニカルデータプレゼンテーション 梶山 喜一郎
Technical Data presentation in R コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション １．基礎統計解析編 グラフィックス・リテラシ－教育: 「図学 I ・図形情報 I ・統計学」科目 修了後のコースウェア 福岡大学工学部図学教室 梶山 喜一郎 ・つまみ食いで，学習しないように願います． ・データの可視化を体系・系統だったスキルにするために順を追って学習する． ・統計ブームに乗っている学習者も先人に感謝の気持ちを．さらに， ・確かなスキルにするために，教科書・解説書を理解し，Rスクリプトで確認． A. はじめに--ここは統計・解析の必要を味わった後で読めばよい まず，統計の手続きを実行する．慣れたら統計的に考えよう． 学校の統計学を復習--買った教科書とノートをまた読むだけ a. 測定と尺度 Measurement and scale b. 記述統計学の
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scratch-R
about scratch-R Quick-Rは素晴らしい。あくまでも自分のために、地味に日本語にしておくことにした。 自分のためのメモmyscratchpadに残しといたメモもQuick-Rをパクって参考にして整理することにした。 あくまでも自分のため。その上思いっきり未完成。何か知りたい人はQuick-RかRjpwikiに急ぐんだ。 This website is originated from Quick-R by Dr. Kabacoff. I don't intend to infringe his copyright. ご意見・ご批判・お問い合わせ等は以下のメールアドレスまで。 You can reach me by following e-mail address. R in Action Quick -Rが本になったそうだ。
JIN'S PAGE
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
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内定者による13万5,200件の本選考体験記(面接・Webテスト)や25万3,000件の志望動機、参加者のインターン体験記を公開中。 すべて見るには会員登録・ログインが必要です。 本選考 志望動機 インターン ES 本選考：企業研究 25卒 西日本旅客鉄道 JR東海や東日本など他JRとの違いについては具体的に説明できるようにしておくこと。そのためには各企業の強みや弱みを知っておく必要があり、統合報告書や中期経営計画などのIR資料に目を通しておくと良い。また、可能であればインターンシップやオープンカンパニーなどの各種イベントに参加し、現場で働く社員の方々から直接お話を伺うとともに、その機会を利用して疑問点を解消しておくと本選考をスムーズに進められると感じた。ただし、事前にイベントに参加していなくても、本選考ではリクルーター面談が面接前に実施されるため、その場で疑問点を解消することも出来る。
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