PythonSpeed PythonSpeed
PythonSpeed 多くの人がPythonプログラムの速度について心配を持っています。でもPythonを使わないと、堪らないくらい実行速度上のロスがありますよね？ 中には「なんだ、インタプリタのスクリプト言語か、まるっきり遅いや」なんて結論づける人もいます。また、Pythonを実際に試してみて、実行効率が十分なことに気づく人もいます。でも時には、 とっても遅いプログラムができあがることもあります。 実行速度がそんなに重要？ホントに？ 多くの人が必要以上に速度に取りつかれていて、このような種類の問題では、Cが優れた実績を示していることから、全ての面で優れた言語だと考えています。別の人々は、開発の速度がより重要で、Pythonを選ぶのはそのような時に限り、まあそれなりの速度だろうと考えています。そして頻繁に、期待を超えた速度で動いていることに驚かされています。時には、同じ開発時間を費やした
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
EPeriodic MOONGIFT
水平リーベー 利用用途はちょっと限定的。でも学生や化学関係の方にはきっと役立つはず。更にビジネスパーソンには懐かしい…。 水平リーベー 皆さんはどんな覚え方だっただろうか。確か人によって若干異なる覚えがある。筆者の所では「水平リーベー、僕の船」だった。そう、懐かしの元素記号一覧だ。 今回紹介するフリーウェアはEPeriodic、元素記号テーブルを表示するソフトウェアだ。 各元素をクリックすると、その元素の詳細説明が表示される。データは自分で修正する事が可能だ。更にHTML、XMLファイルで出力する事も出来る。 各元素も色分けされており、内容を確認するのも容易だ。スキン機能を利用すれば、自分の好きな色合いで愛着をわかせる事ができるだろう。 利用範囲としてはかなり限定的ではある。だが、学生や研究職の方には便利に使える事だろう。教科書で調べるよりもきっと早いはずだ。 EPeriodic レビュー
なぜPythonユーザは少ないの？
△目次へ 日本でPythonユーザが少ないことについて。 なぜ日本においてPythonユーザはマイノリティーなんでしょうか？ 目次 【1】 Pythonのいいところ ソースが読みやすい。 内省的ドキュメント参照機能を持つ。 バージョンアップによる悪影響が少ない。 現実的なライブラリが揃っている。 商業利用に制約がほぼない。 利用範囲が広い。 1. ～ 3. がPythonならではの長所でしょう。 後半は成熟したオープンな言語環境なら多くの言語が持っていると思います。 1. はPythonの最も判りやすい特徴です。 （ぜひソースを読んでみてください。） 2. についても実際にPythonではコメントやドキュメントが重視されているように感じます。 （ぜひソースを読んでみてください。） この機能があるおかげでユーザは一様な手順で関数やクラスのドキュメントを参照
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
PythonのWebフレームワーク相関図 - モジログ
Nuxeo Blogs: Python megaframeworks concept map http://blogs.nuxeo.com/sections/blogs/fermigier/2006_01_13_python-megaframeworks Ruby on Railsに刺激されて活気づいてきた、PythonのWebフレームワーク群とその関連技術の相関図。 Zope、TurboGears、Django、Subway、Pylonsなどがカバーされている。 ここに書いていないものとしては、人気のPloneや、最近出てきたweb.pyなどもある。 関連エントリ : PythonからRuby on Railsへの回答か - Webフレームワーク 「TurboGears」 登場 http://mojix.org/2005/09/18/143711
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IBM Developer
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