DeepLearningで楽曲特徴量を抽出し、タグを予測する - Qiita
モチベーション 従来の音楽推薦技術は協調フィルタリングを用いることが多かったようですが、協調フィルタリングではマイナーな曲、新曲など「ユーザーからの評価が集まらない」作品をうまく扱えないという欠点があります。 音楽推薦技術のもう一つのアプローチ、「楽曲特徴量を抽出して推薦に活かす」という方法ならば、前述の問題を回避することができそうです。 そこで'End-to-end learning for music audio'1という論文を使って勉強しようとしたところソースコードが見つからなかったので、自力で再現して「DeepLearningで楽曲特徴量を抽出し、タグを予測する」タスクを行うことにしました。（なお、一部作業を変更し、完全な再現ではないことをご了承くださいませ。） 音楽をPython, DeepLearningで処理する記事があまり見つからなかったので、何かの参考になれば幸いです。
ゲーム音楽の簡単な作り方～ゲームとかの個人サイト～
自作ゲームを作る上で欠かせないものの一つが音楽です。 最近はフリー音楽というものもネット上で入手することができますが、自分だけのゲームを作るなら音楽だって自分で作りたいものです。 しかし音楽作りというものは、知識よりも音感やセンスが問われるものであり、自分の用に音感が乏しい人には難しいです。 ですが、この方法を使えば音感や音楽の知識がそれほどなくても一応ゲーム音楽はできます。 音楽を作るには楽譜を作る必要があります。 別に五線紙と鉛筆を用意する必要はありません。音楽のメモ程度なら「バンブラＰ」が最適かなと個人的に思っています。 3DSなので手軽に買えて、いつでもどこでも5線譜による音楽の打ち込みができます。 一度、五線譜にしてしまえば、プチコンでMMLを作るのも、パソコンでMIDIを作るのも、それほど手間はないでしょう(たぶん)。 自分がよくプチコン用のゲーム音楽を作る場合は、バンブラで作
UI Sounds • Sound Effects • SoundKit
SoundKit is a UI sound library designed for all of your interface needs. Featuring 300 professional, royalty free sound effects, designed for use in mobile and desktop app design. Each sound has been custom crafted for UI applications. Designed to sound great on mobile devices as well as high end speakers. Alerts Alerts include warning sounds, alarms, confirmations, and everything in between. Musi
RNN-RBMによる旋律の予測と生成と音楽情報処理に関する紹介 - xiangze's sparse blog
かなり以前(2012年)のものになりますが、deeplearning.netでRecurrent Neural Network(の一種)のTheanoによる実装とMIDIデータからの旋律予測に関する論文の実装が公開されていたの紹介します。またその他機械学習による音楽情報の解析に関して少し紹介します。 Modeling and generating sequences of polyphonic music with the RNN-RBM (deeplearning.net) Modeling Temporal Dependencies in High-Dimensional Sequences: Application to Polyphonic Music Generation and Transcription 論文pdf 著者ページ 論文概要 Recurrent Neural Ne
DarwinTunes | Survival of the funkiest
This project has been retired All our audio is still available via SoundCloud. We hope to come back with a new project soon. Source-code is available at github. Archived content follows: DarwinTunes 2.0 at Imperial Festival and beyond... Join our unique experiment, and be the first to hear music as it evolves, right between your ears! The organic world – animals, plants, viruses – is the product o
January Events: NAMM and ASMAC - MusicXML
It’s January, so that means it’s time for the annual NAMM show in Anaheim, California. NAMM is the biggest show in the USA for the musical instrument market, including music software like MusicXML. The show runs from Thursday, January 23 through Sunday, January 26. This will be my 15th year attending NAMM and meeting with MusicXML developers. My meeting schedule is pretty full at this point thou
Pure Data — PD Community Site
Welcome to the Pure Data site! This site is a contribution of the IEM to the Pure Data community. Every Pure Data user who wants to contribute is welcome to join this portal and write/contribute some documentation, reports, news, comments and announcing events. The site is run on a Linux server with Zope / plone and administrated and driven by the Pure Data community. About Pure Data (aka "Pd" / "
音作りのプロが教えるブッ飛ぶほど最高な iTunesイコライザ設定「Eargasm Explosion」がコレだ!!
» 音作りのプロが教えるブッ飛ぶほど最高な iTunesイコライザ設定「Eargasm Explosion」がコレだ!! 特集 パソコンで音楽を聞くとき、もしも「iTunes」を使っているのならば、ぜひとも試してほしいイコライザ設定がある。“音作りのプロ” を自称する海外のネットユーザーが自信マンマンで紹介したイコライザ設定こそが……上の画像である!! 彼はこの設定を『Eargasm Explosion（イヤガズム・エクスプロージョン）』と命名しており、意味合いとしては「爆発しちゃうくらい耳がキモチイイ！」であろうか。イヤガズム・エクスプロージョンの考案者は、以下のように語っている。 「iTunesで最高の音を楽しみたかったら、この秘密のイコライザ設定を試してみろ。俺を信じろ。俺は音作りのプロだぞ？ とりあえずやってみろ。その違いは明らかで、ブッ飛ぶこと間違いなしだ。一度でも聞いたら……こ
日本初の音楽ハッカソン「Music Hack Day Tokyo 2014」大盛況で終了！ 世界的音楽企業のハッカー・エヴァンジェリスト達が日本人開発者を賞賛！ #MusicHackDay | All Digital Music
日本初の音楽ハッカソン「Music Hack Day Tokyo 2014」大盛況で終了！ 世界的音楽企業のハッカー・エヴァンジェリスト達が日本人開発者を賞賛！ #MusicHackDay 2月22日から24日、日本初の音楽ハッカソン「Music Hack Day Tokyo 2014」が原宿THE TERMINALで開催されました。音楽ハッカソンとは24時間という時間制限の中で、音楽APIを使ってアプリやウェブサービス、ハードウェアなど、様々な形で音楽を楽しむための新しい技術を競い合うコンペで、ロンドンやサンフランシスコ、MIDEMやSXSWなど世界的に開催されている音楽好きな開発者のための音楽イベントです。 https://www.hackerleague.org/hackathons/music-hack-day-tokyo-2014 https://twitter.com/musi
openmusic:home [Music Representations Team]
OpenMusic (OM) is a visual programming language based on Lisp. Visual programs are created by assembling and connecting icons representing functions and data structures. Most programming and operations are performed by dragging an icon from a particular place and dropping it to an other place. Built-in visual control structures (e.g. loops) are provided, that interface with Lisp ones. Existing Com
DTMと作曲を始めたい凝り性で飽き性な人のためのDTM始める時にこれはするな講座:長文置き場 - ブロマガ
初投稿ですが細かいことは次回書くとして、いきなり「DTMと作曲を始めたい凝り性で飽き性な人のためのDTM始める時にこれはするな講座」を書きます。 ●この記事を書くに至った経緯 ・作曲とDTMを始める時に一年経ったら記事を書こうと決めていたのでこの一年間の統括というか所感をまとめることにした ・作曲とDTMを始めるためにこれ買えこれしろって解説は掃いて捨てるほどあるけどこれ買うなこれするなって解説は見た記憶がない （制作をする上で色々狭めてしまうからそういうのは書かない方が良いということなんだろうけど、自分と同じ迷い方をする人がいるかもしれないのでいち体験談として） ・寒くてDTMするのがつらいから気分転換 ●この記事を読んでほしい人 ・作曲経験ゼロでDTMを始めたい人、特にクラブミュージックを作りたい人 ・且つ、DTM始めるための記事をいくつか読んで何をするべきかが大体わかった人 ・そして
Vol.17 No.1 (2002/01) 音楽と人工知能 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
私のブックマーク 音楽と人工知能 平田 圭二 (NTT コミュニケーション科学基礎研究所) 1. はじめに 最近，知人の大学教官の方より 「時々，学生で音楽をやりたいと言ってくるのが居るんだけど，何から勉強させていいのか良く分からない」，「そもそも，音楽と人工知能にはどういう研究テーマがあるのか分からない」，「あのComputer Music Tutorial の翻訳本を買ったんだけど，厚すぎてどこを読んでいいのかさっぱり分からない」と言われました． そのような大学教官の方々に，少しでもご参考になればと思い，本欄をお引き受けした次第です． 音楽と人工知能という分野には，AI 的なテーマはもちろんのこと，信号処理，ユーザインタフェース，ハードウェア等まで関連して来ますが，本ページでは特に音楽知識の表現や推論に関連の深いサイトに重点を置いて集めてみました． 2. 研究者や研究グループ 古来
ASCII.jp：初心者必見！ DTMより手軽なiPad音楽制作術 (1/3)｜スマホで始める「音楽アプリ部」
PAM（iPad Apps Music）とはDTMよりもお気楽お手軽簡単にiPad（とその周辺機器）を用いてスマートな音楽制作を楽しもうと、私フジムラが提唱しているコンセプトです。2ヵ月ぶりの今回は「BeatMaker 2」をメインに据えて進めていきたいと思います。BeatMaker 2を選んだ理由は、MIDIデータの打ち込み、音声データの録音／編集、ミックスまでをひとつで完結させることができるからです。 前回は「Music Studio」（関連記事）をメインに、足りない部分はさまざまなアプリを組み合わせて補完しました。BeatMaker 2のスペックを見る限り、PAMに求められる要素を単体でクリアできるのではないか。そんな期待を胸に、楽曲制作に当たってみました。 ※ 制作手順は最終ページにまとめてあります。合わせてご覧ください。 BeatMaker 2 価格2000円 作者INTUA バ
【無料】集中したいときに！おすすめの作業用BGMサービスまとめ
何かの作業に集中する際に「音楽」や「音」は大切な要素です。 そこで今回は無料で聴けて、さらに作業用BGMとしても使えるとっておきのWebサービスやアプリをご紹介します。 noisli Noisliは、雨音やノイズなど、の環境音が聴けるサービスです。 BGMは「雨」「雷」「風」「森」「葉」「川」「波」「水」「火」「虫の声」「カフェ」「電車」「風車」「ホワイトノイズ」「ピンクノイズ」「ブラウンノイズ」の16種類。 環境音を単体で聴くのはもちろん、音同士を重ねたり、音量も調節できるので自分だけの環境音BGMをつくることができます。 またランダム、生産性、リラックスなどのテーマもあり、自分で決められない人はそのボタンをクリックするだけで、そのテーマにあった環境音ができあがります。 → noisli またNoisliはiOSアプリにも対応しており、下記からダウンロード（240円）できます。 → iP
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日本の自殺統計データからつくられた音楽
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GitHub - bobenheimer/PianoRoll.js: Piano Roll with ability to make multi-track songs. Read more and check it out here: http://www.oliphaunts.com/pianoroll-js/
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