http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Volodymyr Mnih Koray Kavukcuoglu David Silver Alex Graves Ioannis Antonoglou Daan Wierstra Martin Riedmiller DeepMind Technologies {vlad,koray,david,alex.graves,ioannis,daan,martin.riedmiller} @ deepmind.com Abstract We present the first deep learning model to successfully learn control policies di- rectly from high-dimensional sensory input using rei
全脳アーキテクチャ解明に向けて
ヒトの脳は大脳皮質、大脳基底核、海馬などの器官から構成される 汎用の機械学習装置です。 この脳全体のアーキテクチャの詳細が解明できれば、 人間のような知能を持ったロボットが実現可能になり、 人類に莫大な利益をもたらすでしょう。 今日ではそれは夢物語ではありません。 脳の各器官の計算論的モデルは不完全ながらすでに出そろっており、 それらがどう連携して脳全体の機能を実現しているのかを、 全力で解明すべき時期に来ています。 しかし、全脳アーキテクチャ解明を目指す研究者は、 その重要性に見合うだけの数がいるとは思えません。 このページでは、解明を目指す研究者が １人でも増えるように、微力ながら情報発信していきます。 ◆NEWS!◆ 2014-05-07 ・汎用人工知能研究会の Web サイトができました。 汎用人工知能と技術的特異点 この中に全脳アーキテクチャ勉強会のページもあります。 全脳アーキ
スピーカーの向こうの合成音声 - ペンとサイコロ -pen and dice- BLOG
AppleはSiriで音声認識を発達させ、日本では初音ミクが合成音声で歌う。 初音ミクで喋らせたら、Seriはちゃんと認識するのかな。 siri / Sean MacEntee なんか「ほこ×たて」みたいだけど。 音声認識と合成音声は何を目指すのか Siriは使ったことが無いが、Google音声検索をメール入力に使っているので 音声認識技術も結構使えるレベルになっているのは知っている。 Google voice search - Working / Randy Stewart （フリックで入力するより、音声で認識させて変換結果だけを選択する方が早い） 合成音声の方も、現在は自然に歌う・話すのには細かなチューニングが必要だが、 自然文をキレイに話す日はそんな遠くないだろう。 こうなってくると、音声認識や合成音声は次のレベルを目指すだろう。 まずは自動翻訳 まずこの複合音声認識の目指すのは「自
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