機能面では,上の表の最後の部分に違いが見られる.Theanoでは細かい部分を自前で用意しなければならないのに対し,ThensorFlowにはライブラリ関数として初めからいろいろ準備されている,といった印象である. (Theanoで詳細部からプログラムしたくない方には,Theanoベースの高機能ライブラリ,例えば Pylearn2 があります.) コードで比較(Neural Networkのモデル化) ここでは,"Theano"と”ThensorFlow"ではほとんど同じようにコードを書くことができる.前回の記事で紹介した多クラス分類を行うMLP(Multi-layer Perceptron)のコードから抜粋する. TensorFlow版 # Hidden Layer class HiddenLayer(object): def __init__(self, input, n_in, n_o
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