西尾泰和のブログ: PythonでHMMの勉強
とりあえずHidden Markov model - Wikipedia, the free encyclopediaに載っていたPythonコードをきちんと動くようにしてみました。 def choise(dic): "choise key from dictionary using value(probability)" from random import random rest_prob = 1.0 for k in dic: p = dic[k] if random() * rest_prob でもRainyとかが何度も出てくるし、「states = ('Rainy', 'Sunny')」や「observations = ('walk', 'shop', 'clean')」が全く無意味で面白くないですね。 def generate_dict(keys, values): d =
隠れマルコフモデルの例
隠れマルコフモデルの例 その２ Pythonで隠れマルコフモデルのFilteringの例 Pythonで隠れマルコフモデルのSmoothingの例 隠れマルコフモデルとは、システムがパラメータのわからないマルコフ性を持つとする確率モデルです。マルコフ性とはその過程の将来状態の条件付き確率分布が、現在の状態のみにより決まり、過去のどんな状態にもよらないという特性のことです。ここではこのモデルの例を記します。 ある友達が遠くに住んでいて、毎日何をしたかをあなたに電話で話します。友達は「散歩」「買物」「掃除」の3つのことにしか関心がありません。友達が何をするかはもっぱらその日の天気で決めます。あなたは友達が住んでいるところの天気の明確な情報は持っていません。でも、どんな傾向があるかは知っています。友達が日々電話で話す出来事に基づいて、友達が住んでいるところの天気を推定してみましょう。 天気は離散
PythonからのHMMライブラリの利用 - Risky Dune
PythonからHMM(隠れマルコフモデル)ライブラリであるghmmを利用する方法の紹介です. インストール方法は公式ページhttp://ghmm.org/を参照. 次のサンプルコードは, いかさま師をモチーフにしたHMMを生成しています. HMMの出力はいかさま師のサイコロの目に相当します. イカサマ師は2種類のサイコロ(普通の奴と6しか出ない奴)を適当に切り替えて使っています. その出力列だけを見て, 状態遷移確率と出力分布の確率を学習しているのが以下のコードです. import ghmm import random def random_matrix(n,m): "n,mのrandom配列を返す" result = [[0.0] * m for i in range(n)] for i in range(n): for j in range(m): result[i][j] = ra
Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 - 唯物是真 @Scaled_Wurm
scikit-learn(sklearn)の日本語の入門記事があんまりないなーと思って書きました。 どちらかっていうとよく使う機能の紹介的な感じです。 英語が読める方は公式のチュートリアルがおすすめです。 scikit-learnとは？ scikit-learnはオープンソースの機械学習ライブラリで、分類や回帰、クラスタリングなどの機能が実装されています。 また様々な評価尺度やクロスバリデーション、パラメータのグリッドサーチなどの痒いところに手が届く機能もあります。 インストール scikit-learnの他にもnumpyとかscipyとかが必要です。 Windows 64 bit版の人は以下のURLに色々なインストーラーがおいてあるのでおすすめ Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke その他の人は以下のURLを見て
Creating a single instance application « Python recipes « ActiveState Code
Creating a single instance application (Python recipe) by Dragan Jovelic Sometimes it is necessary to ensure that only one instance of application is running. This quite simple solution uses mutex to achieve this, and will run only on Windows platform. from win32event import CreateMutex from win32api import CloseHandle, GetLastError from winerror import ERROR_ALREADY_EXISTS class singleinstance: "
Pythonで音声合成の簡単実験 | BTY備忘録
AquesTalk2 Win 版を使って音声合成の実験をしてみた。PCが声を出して喋るという行為はおもしろい。２つの別の声で同時発声させるともっとおもしろい。何かに使えないかなあ。ということで、メモしておく。 実験に使う音声合成エンジンについて AQUEST社のホームページより テキスト音声合成ミドルウェア AquesTalk2は、テキストを音声に変換する日本語の規則音声合成ライブラリです。 組み込みシステムに適したライブラリであり、音声データとプログラムコードを含めても５０Ｋバイト程度(１２秒程度の固定音声メッセージを用意するのと同等のサイズ*)という他に類を見ないコンパクトなエンジンに仕上がっています。 ライセンスのところもちゃんと目を通しておく 非営利の個人利用では無償でご利用できます。 なお、ダウンロードしたPhontデータを使うと、声の種類も変更できます。実験でもやってみました。
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Python で TDD してみる - methaneのブログ
RSpec の入門とその一歩先へ がとてもよい記事だったので、 Python で写経させてもらいました。 https://github.com/methane/pytest-tut Ruby コミュニティと Python コミュニティの考え方の違いも見えて面白いと思います。 環境は Python 3.3 で、実行には py.test コマンドを使いましたが、 py.test の機能は特に使っていないので nose でもなんでも大丈夫です。 ファイルの作成 まずは空の実装とテストを作ります。 message_filter.py class MessageFilter: pass message_filter_test.py 最初のテストを書く py.test は .should といったメソッドを勝手に生やしたりはしません。普通に assert 文を書きましょう。 --- a/messege
Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ - モジログ
「全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来」（2013-01-01）という記事が人気を集めているようだ。巳年（ヘビ年）にひっかけて、これからPythonを勉強したい人を対象に、書籍やライブラリなどを紹介している。有益な情報が多数含まれているが、ちょっとPythonを試してみたいという程度の人には、これだと敷居が高すぎるように思う。 Pythonに限らないが、あたらしい言語をはじめるとき、もっとも障害になるのは「環境構築」だろう。Pythonの場合、LinuxやMacであれば、Pythonインタプリタは最初から入っているので、Pythonそのものをインストールする必要はない。しかし、「そのあとどうするのか？」というのが、なかなかむずかしい。例えば、「Hello, World!」を出すWebアプリを書くには、そこからどうすればいいのか。なんらかのWebフレームワークを使
全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来
あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？ 必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？ あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるで
Pythonプログラマー歓喜！JavaScriptの代わりにPythonが使える·Brython MOONGIFT
BrythonはJavaScriptの代わりにPythonを使ってプログラミングできるようにするライブラリです。 Webブラウザ標準で使えるプログラミング言語と言えばJavaScriptです。しかしそれだけでは満足できない、そんな方が開発したのがBrythonです。Webブラウザ上でPythonが書けてしまいます。 アナログ時計です。ちゃんと秒針が動いています。 コードは見事にPythonです。 Ajaxのデモ。 やはりちゃんとPythonコードです。 テーブルのソートデモ。 Importも使えて便利です。 左右にデータを移動させるデモ。 ボタンやコンポーネントをPythonの中で生成しています。 3Dを動くデモ。 エリア情報を含めてPythonで定義されています。 BrythonはHTMLコンテンツのハンドリングはもちろん、Ajax、ローカルストレージ、Canvasの操作もできます。HT
Introduction to Python Programming (Textbook)
Free Textbook for Python ProgrammingAuthor: Pavel Solin et al. Publisher: FEMhub Inc. Download: Textbook (PDF, 3 MB) Exercise Book (PDF, 700 kB) Solution Manual (PDF, 1.5MB) available in NCLab Visit NCLab Visit NCLab for unrestricted Python, Karel and Javascript programming in the web browser, computing with Octave and CUDA, CAD modeling, web design, and more. Usage is completely free for public
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http://scienceoss.com/bar-plot-with-custom-axis-labels/
HTML, CSS, jQueryから、Ruby, PHP, Java, Python, Git, 正規表現などウェブ制作・開発に役立つチートシートのまとめ -OverAPI
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
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