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2010年05月10日 03:40 カテゴリ独学Python MATLABとPython Posted by mrasakai No Comments No Trackbacks MATLABぽいことをPythonにやらせてみるなどする - written by mmk_chocolate 元々,ダイナミックな型付けなど,PythonはMATLABに近いなぁと思っていたが, やはり同じようなことができるらしい. 特に,以下のページのように Pythonは数値解析に力を発揮しそう. FrontPage - Numerical Analysis with Python また,MATLABで一番最強なグラフ描画の部分をPythonでも同じように使えるツールがあるらしい. Matplotlib - Numerical Analysis with Python matplotlib: python
wave ファイルを読み込んで、別のファイルに書き込む。 参考 numpy / scipy を使わなくてよい方法を知りたいので、試行錯誤する。 とりあえず wave を使ってみる。16bit mono 48KHz sampling を対象としている。 C:\>python Python 2.6 (r26:66721, Oct 2 2008, 11:35:03) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import wave >>> a = wave.open("c:/data/A01.wav") >>> a <wave.Wave_read instance at 0x00A108C8> >>> a.getnc
uv (written in lowercase even if it begins a sentence) is a Python package and project manager that has seen rapid popular adoption by the Python community. This is not a full tutorial nor necessarily a good tutorial for you (the uv documentation is great for that) but it's mainly a writing exercise for myself to think about the parts of uv that I use. It's a quickstart, with just the commands I u
Python Sections Python Set Up Introduction Strings Lists Sorting Dicts and Files Regular Expressions Utilities Lecture Videos day1, day2 1.1 Introduction, strings 1.2 Lists and sorting 1.3 Dicts and files 2.1 Regular expr 2.2 Utilities 2.3 Utilities urllib 2.4 Conclusions Python Exercises Basic Exercises Baby Names Exercise Copy Special Exercise Log Puzzle Exercise More Google's Python Class res
10冊ねぇじゃねぇか!! この犬やろう!! と、まあ、プログラマが読むべき本とかで、なんかいろいろ吹き上がってて大騒ぎみたいなのですが、私は今更と言えば今更ですが、Python がいくつかの特にLL系のプログラミング言語の中で一番好きで、PyのPyのPyって感じで過ごせたらいいなと思って、それじゃ志村けんだけど、まあその本を買ったり、写経したりしてます。ぱいぱい。 いずれも今更の本といえばそうだけど、Python の本って、ちょっと殺風景気味で厚くて長い本が多いけど、コード多めだし、良訳や良書が多いので、ありがたいです。もちろん、この本もおすすめだ!! この犬野郎とかあったら教えてください。お願いします。 他の言語に触れたことがあるなら、クックブックがまずおすすめ。 Python クックブック 第2版 作者: Alex Martelli,Anna Martelli Ravenscroft,
こっちのほうが遥かに自信があります。 Pythonによるなんやら講座第二弾。 たぶん、ものすごい暇な時にしか更新できません。 ここで公開してるプログラムは全てオープンソースです。 ただし、プログラムの使用によって生じたいかなる損害について、 僕は責任を負わないこととします。 インストール編 単なる落下物 PyOpenGLの使い方 落ちる球の描画 地面との衝突 ジョイントの作成 オブジェクト化 キー操作 3自由度マニピュレータの作成(序論) 3自由度マニピュレータの作成(発展) 円柱、カプセルの作成 ジョイントの作成(発展) Aモータの作成 力、トルクセンサの作成 蛇型ロボット作成 P型学習制御によるマニピュレータ制御 CPGによる蛇型ロボットの推進 D型学習制御によるマニピュレータ制御 強化学習によるアクロボットの制御 Xファイルの読み込み(画像表示のみ) pyODEのRTコンポーネント化
aquestalk2.py aquestalk2.py version 0.1.1 (2010/3/26) 履歴 2010/3/26 Aquestalk2 対応版 aquestalk2.py を作成。 aquestalk.py aquestalk.py version 0.1.1 (2010/3/26) aquestalk.py version 0.1 (2008/11/8) 履歴 2010/3/26 機能に変更はなし。 version, version_info モジュール変数を追加。 2008/11/8 14:30。_errcheck 関数で 0 と比較していたのを修正。docstring 脱字修正、追加。 version 振ってなかったので 0.1 を。 2008/11/5 20:00。AquesTalk_Synthe 外部関数の引数、戻り値を変更。 docstring 等見直し。
AquesTalkは発声用のコーパスを持たない非常に軽量な音声合成ライブラリです.営利,非営利かわらず無償で使えるのでいろいろなところで使ってみたいですね.AquesTalkの2つのDLLと以下のスクリプトを一緒に放り込むだけですぐに使える手軽なところも魅力的です. AquesTalk - テキスト音声合成ミドルウェア AquesTalkは、組み込み用途向けのテキスト情報を音声波形に変換出力するライブラリです。システムに負担をかけずに簡単に組み込めることを目指して開発しました。 AquesTalkを使えば、様々なアプリケーションやサービスに、任意の音声メッセージを動的に生成できます。 ・超軽量 他に類を見ない少ないリソースと処理量で高品質な音声を生成します。 ・フリー(Win版のみ) 営利、非営利にかかわらず無償で使用でき、製品に組み込んで販売することも可能です ・高い移植性 ANSI準拠
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー wiki.python.orgにはUsefulModules(Pythonの定番モジュール集)というリストがある。「開発者に有益な情報を提供するため」と注意書きがあるだけあって,これがなかなか網羅的で便利なので,翻訳しながらご紹介しましょう:-)。 リストを見ると,Web開発やテキスト処理はもちろん,数値解析,ビジュアライズ,ゲーム,GUIライブラリなどバリエーション豊かで,Pythonの全方位ぶりがよく見えてくる。他のカテゴリページへのポインタは,適宜リストをインラインに展開してあるものもあります。べたっと訳しちゃったので,間違いなどあるかも。コメントなどでご指摘いただけるとありがた
wxPython API Documentation¶ Welcome! This is the API reference documentation for the 4.2.3 release of wxPython Phoenix, built on 10 April 2025. If you are porting your code from Classic wxPython, be sure to read the Migration Guide to get a better feel for how some things have changed. You can download a local copy of this documentation using a new utility script included with wxPython called wxdo
2008.12.28 なんとなく音声合成を試す (1) カテゴリ:ことばの処理 大量の文書を読んでいると、だんだん目が疲れてくる。音声合成を使って、寝っ転がりながら聞きたいときがある。やっぱり、音声合成のソフトが欲しくなった。以前 ピグマリオン・コンプレックス とか、簡単に使える音声合成プログラム とか、書いたときにあれこれためしてみたが、改めて試してみた。 フリーの音声合成ソフト Galatea Project は無償で使えるのはよいけど、うーん、やっぱり聞いて疲れる。 少々、お金払ってもいいやと、比較的安く入手できるものを探す。 Skyfish の JukeBox が、実用的に比較的使えそうな感じ。サンプルあり。個人向け製品の音声エンジンは富士通製(FineSpeech)だけど、デモを聞く限り、法人向け製品の日立KEシステムズの方がいい。 とりあえず、体験版をダウンロードして使ってみた
クローラで日本語情報を収集してると、ひらがな・カタカナを相互に変換したい事が割とあります。毎回適当に処理するのが嫌になってきたので、相互変換するpythonモジュールを書きました。 使い方は以下の様な感じです。 >>> from jcconv import * >>> print hira2kata('あいうえお') # hiragana to katakana アイウエオ >>> print kata2hira('カタカナ') # katakana to hiragana かたかな >>> print half2hira('ハンカクカタカナ') # half-width kana to hiragana はんかくかたかな >>> print half2wide('hello jcconv') # half-width alphabet to wide-width hello jcconv
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