ChainerMN による分散深層学習の性能について - Preferred Networks Research & Development
米サンフランシスコで開催された「Deep Learning Summit 2017」にて、PFN は Chainer のマルチノードでの分散学習対応への取り組みについて発表しました。本記事では、その発表について詳しく説明していきます。 分散深層学習の重要性と現状 GPU の性能は継続的に向上していますが、より大きなデータを活用してより精度の高いモデルを実現するために、深層学習で使われるモデルのパラメータ数や計算量も増大しています。そのため、現在でも、Chainer を含む一般的なフレームワークを用いた標準的な学習では 1 週間以上かかってしまうようなユースケースが少なくありません。より大規模なデータを扱ったり、試行錯誤のイテレーションを効率化するために、複数の GPU を連携させ学習を高速化させることは重要な課題です。そこで、我々は Chainer にマルチノードでの分散学習の機能を追加す
ニューラルネットワークのモデルのバリエーション
前回は、ディープラーニングの概要を紹介した。今回は、もう一歩踏み込んだニューラルネットワークのモデルの説明と、ディープラーニングの学習をするためのオープンソースのフレームワークを紹介しよう。 ディープラーニングは、他の機械学習技術とどこが違う？ まず学習方法の説明に入る前に、ディープラーニングと他の機械学習技術には決定的に違う点があることを理解する必要がある。それは、機械学習において非常に難しいとされる変数の設計だ。従来の技術では、例えば画像認識を行う場合、入力データはピクセル値そのものではなく、「特徴量」と呼ばれる何らかの変数の集合となる（図1）。画像の特徴量は色、形状、テクスチャなどいろいろな情報を、ヒストグラムなどでコンパクトに表現した変数のセットであることが一般的だ。ただし、特徴量の設計というのは非常に難しく、研究者の経験と直感によるところが大きかった。一方ディープラーニングは、そ
【穴場】全部自分でやる “セルフサービスフレンチ” の店「ルナティック」が素晴らしいッ！ コスパもロケーションも最高すぎーーッ！
» 【穴場】全部自分でやる “セルフサービスフレンチ” の店「ルナティック」が素晴らしいッ！ コスパもロケーションも最高すぎーーッ！ 特集 【穴場】全部自分でやる “セルフサービスフレンチ” の店「ルナティック」が素晴らしいッ！ コスパもロケーションも最高すぎーーッ！ 佐藤英典 2017年2月10日 「フレンチ」といえば、他の飲食店と比べて高いイメージがある。近年は格安フレンチの「俺のフレンチ」の台頭により、価格破壊が起きている。とはいえ、やっぱりフランス料理は高級なイメージが付きまとっている、 その概念を根底から覆すお店が、東京都世田谷区に存在した。そのお店「ルナティック」はセルフサービスのフレンチレストラン。券売機で食券を購入して、自分で料理を取りに行き、自分で片づけもする。セルフだからこそ、格安で美味しいものを食べることができるのだ!! ・古びたアパートのような、飾らない雰囲気 お店
「iPhone8」に採用も？Apple、顔認識技術のRealFaceを買収 - iPhone Mania
Appleが、顔認識技術に強みを持つイスラエル企業、RealFace を買収した、とMacRumorsが報じています。顔認識によるユーザー認証は、今年の「iPhone8」に採用されるのではないか、との予測もあります。 顔認識技術に強み持つイスラエル企業 RealFaceは、2014年にテルアビブで創業された企業で、人工知能を活用した顔認識技術に強みを持っています。同社は顔の特徴を学習することにより顔認識を高速化するソフトウェアを開発していました。 AppleによるRealFaceの買収額は約200万ドル（約2億3,000万円）と報じられていますが、地元メディアのCalcalistは、その数倍の価値があるだろうと見ています。 iPhone8に顔認証を採用との予測も 今年発売される「iPhone8」には、フロントにレーザースキャナが搭載され、顔認識によるユーザー認証が可能になる、との予測も発表
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実世界の人工知能@DeNA TechCon 2017
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