paiza開発日誌一発目の記事は片山がお送りします。 さて、初回からいきなり釣りなタイトルですみません。今回何を書きたかったというと、僕たちが運営しているIT/Webエンジニア特化のコーディング転職サイトpaiza[パイザ]で出題している初級問題のプログラミング言語別結果が自分たちで見ても面白かったので、その結果を単純に皆様にお伝えできればと思いブログを書きました。 ■paiza初級問題のプログラミング言語別結果 このプログラミング問題はすでにクローズしているので、もうチャレンジすることはできません。初級問題はこれ以外にもいろいろあるので興味ある方はpaiza(http://paiza.jp)でぜひチャレンジしてみてください。 問題の内容はpaiza開始当初に作った問題ということもあり、n番目のフィボナッチ数列を求めよ、という内容のものを、フィボナッチ数列という言葉を出さずに出題しました。
要約 はじめに 小玉の発明 Herbertの研究 丸谷の研究開発 Hullの光造形事業化 光造形技術の課題 特許 あとがき 要約 光造形の発明・特許という視点から、初期の四名のパイオニア 小玉秀男 Alan J. Herbert 丸谷洋二 Charles W. Hull に焦点をあて調査した。 光造形の技術を公開した順番は 小玉(1981年)→Herbert(1982年)→丸谷(1984年) →Hull(1984年?) である。特許出願の順番は 小玉(1980年4月12日)→丸谷(1984年5月23日) →Hull(1984年8月8日) である。非公開の研究開始時期での順番は Herbert(1978年)→小玉(1980年)→Hull(1982年)→丸谷(1983年) である。 当初あまり情報が公に広がらず、日米でほぼ同時に独立して研究開発が開始された。いずれの研究者もその着想・将来性を第
<BODY BGCOLOR="#FFFFFF"> <P> <!--このホームページは、シーメット(株)に勤務する萩原恒夫が、ラピッドプロトタイピング(RP)、特に光造形の解説と、ラピッドマニュファクチャリング (RM) に関する情報をお伝えするために作成したものです。--> </P> </BODY>
複雑な形の構造物も3次元のデータがあれば、樹脂などを材料に使い、思い通りに作り出せる。3Dプリンターは、製造業の復興を目指す米国をはじめ、日本でも経済産業省の平成26年度概算要求に最優先課題として開発費が盛り込まれるほど研究熱が高まっている。すでに産業界では、試作品や特殊な部品づくりなどに使われ、家庭用の廉価版の装置も販売されている。ベストセラー「メイカーズ」(クリス・アンダーソン著)の「なんでも生み出す魔法の杖(つえ)」との評価は、やや期待が先行している感があるが、今後、関連技術を含め総力戦で臨めば大化けの可能性がある。 ◆日本人が発明した この最先端の技術は、実は33年前にまず日本人の研究者が発明し、続いて米国の研究者も同時期に発表していた。優れた産業技術のシーズ(種)をいち早く見極め、時代のニーズ(必要性)を掘り起こして育てることの大切さを示す実例でもある。 3Dプリンターの仕組みは
紙面で読む会見後、イプシロンの模型を抱えて笑顔を見せる森田泰弘プロジェクトマネジャー=14日午後、鹿児島県肝付町、池田良撮影 新型のイプシロンロケットの打ち上げが成功した。低コスト化を実現するため、大幅な自動化などを導入して新たな技術の地平を開く。一方、開発の背景には、有事の際に必要な衛星を随時打ち上げられるようにする、安全保障上の意味もある。▼1面参照 今度こそ上がれ――。宇宙航空研究開発機構(JAXA… 続きを読む最新トップニュースこの記事の続きをお読みいただくには、会員登録が必要です。登録申し込みログインする(会員の方)無料会員登録はこちら朝日新聞デジタルのサービスご紹介はこちら関連記事イプシロン打ち上げ成功 惑星観測衛星を予定軌道に投入9/15イプシロン打ち上げ、午後2時に変更 船舶近づく可能性9/14イプシロン打ち上げ、午後2時に変更9/14イプシロン打ち上げ、14日午後1時
ミシガン大学の研究者たちは、今日のコンピュータよりも1000倍速くかつ1000分の1のパワーで画像や動画を正確に処理可能なコンピュータの回路を作成する「Sparse Adaptive Local Learning for Sensing and Analytics」というプロジェクトを行っています。国防高等研究計画局(DARPA)から570万ドル(約5億7000万円)の資金援助を受けることが可能な程に評価されているこのプロジェクトの目指すコンピュータとは一体どのようなものなのでしょうか。 Wei Lu - Image processing 1,000 times faster http://www.eecs.umich.edu/eecs/about/articles/2013/Lu-image-processing-1000-times-faster.html 「現代、大量の画像や動画が世
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