ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装 ～とにかく分割ですよ。10回じゃ足りない。20回くらい分割。～ 株式会社インフィニットループ 佐々木 亨基 2013/7/15にPHPMatsuri2013内で発表された講演のスライドRead less
商品コードを主キーにするべきではない理由
リレーショナルデータベースのテーブルの主キーの設計については「ユニークになる項目だから必ず主キーにしないと行けない」というわけではなく、多くのDB設計者の間でも - ID派（あえて別に自動採番のIDを付ける） - コード派（ユニークになるものは出来るだけ主キーとする） の2つに分かれる様だ。特に近年はRuby on Railsに代表される様に数値型の単一キーの存在を前提として作られているFrameworkが増えて来た事もあって、ID派の存在感が増しているらしい。 それぞれメリット・デメリットがあってどちらがいいのかはケースバイケースになるのかも知れないが、自分の場合はこれまでの業務システム開発の経験から、どちらかと言うと自動採番のIDを使う方がメリットが多いのではないかと思っている。やっぱりなんだかんだ言っても、「どうしてもこのマスターのコードを変えたいんだけど」と言われるケースが何度かあ
SQL vs NoSQL、グーグルにおける戦い（前編）。Google I/O 2012
SQLとNoSQLではどちらが優れているのか？ グーグルの担当者がディベート（というより小芝居：-）を行ったセッション「Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTube」が公開されています。 このセッションは、先々週開催されたGoogle I/O 2012で行われたもの。SQLとNoSQLには機能的にどのような違いがあり、どう使い分けるべきなのか、明確な説明が参考になります。 ハイライトを紹介しましょう。 クラウドにおけるデータベースのメリット グーグルのAlfred Fuller氏（NoSQL担当）。 クラウドはフォルトトレラントでメンテナンス不要、パッチも私たちが適用しており、利用者は運用について心配する必要がない、といったメリットがある。 データのレプリケーションや地域分散でデータも保全され、インターネッ
ブラウザゲーム開発みたいのについて - Candy
今年の 4 月から IT エンジニアをやってます。もう 5 ヶ月ぐらい IT エンジニアをやってることになりました。ブラウザゲームの企画とプログラミングをやってます。 Rails でやってます。 RSpec でテストファーストという普通の感じです。僕の開発スタイルで普通と違うのは以下 2 点ぐらい。 まず NDD を採用しています。 NDD については http://ssig33.com/blog/2010-08-05-1.html こちらを御参照ください。かなりストレスの高い開発手法なので気をつけてください。 もう一つですが、Web アプリケーションではデータべースのスキーマーをどう決めるかとかが重要だと思うのですが、個人的な事情(RDBMS スキルが微妙)と仕事上の事情(スケジュールがアレなのでがっちり設計してがっちりスキーマー決めるとか難しい)ので、以下のようなスキーマーを採用してい
命名法 - 主キーはサロゲートキーで、テーブル名はナチュラルキーで（笑） - SQLer 生島勘富 のブログ
完全に新規の案件というのは本当に少ないので、実践できることはほぼない理想論ですが、私の理想とするテーブル構造と命名法です。 まずは、サロゲートキーについて サロゲートキーというのは業務上意味のないキーのことです。 例えば、生徒テーブルは、年次・クラスID・生徒番号で一意になるとしましょう。 この「年次・クラスID・生徒番号」の複合キーを主キーとせずに、システム側で採番した一意な値を主キーとすることをサロゲートキーといいます。 「年次・クラスID・生徒番号」はナチュラルキーといいます。 基本は全テーブルをサロゲートキーにする方が効率的です。 サロゲートキーを使わない例外 私なりの基準は関係テーブルの場合、他に情報がない場合サロゲートキーは使いません。 例えば ■ 生徒テーブル ID 年次 クラスID 生徒番号 名前 生年月日 …… ■ 科目マスタ ID 名前 …… ■ 履修マスタ（サロゲート
信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - レベルエンター山本大のブログ
ずいぶん時間があいてしまったけど、大規模コンシューマ向けサービスRDB設計の続き。 僕はこのプロジェクトを自分のRDBの知識を使って革新してやろうと思って臨んだ。 しかし結果として逆に、コンシューマ向けサービスに最適化されたRDBの使い方について教わることになった。 ※ あと、KVSでいいじゃんって言ってる人もいるけど、それはKVS導入の苦労を知らない人だと思う。KVSの苦労は後で書く。 僕らが最近手がけているのは、とても大規模なコンシューマ向けサービスだ。 100万人の契約ユーザが使い、1テーブルに1億レコード以上のデータを貯め、24時間止めることが許されず、 要求から応答までのターンアラウンドタイムが1秒以内という厳しいSLAのサービスである。 中でも僕はDBやフレームワークの設計とアーキテクトっぽいことを担当している。 僕がこの現場に来て、驚愕した文化が2つある それは「Join禁止
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
オペレーションエンジニアとは何かを理解するために「ウェブオペレーション」を読んで欲しい
最近は、@kazeburo さんの真似をして自分も「オペレーションエンジニア」と名乗ろうかと思ってます。正直最初にオペレーションエンジニアって聞いた時、なんのことだかよくわからなかったんですよね。ちょうどこの言葉を最初に見たのは 1 年前くらいで、その時僕は 2 年目に入ったところで MySQL Conference から帰ったばかりで「おらは DataBase Administrator(DBA)なんだ！」と思ってた頃でした。 それからちょうど 1 年。1 年目の時も DB だけをやってたわけではないですが、この 1 年はより広くより深くいろんなモノを見てきた関係で、自分の仕事は「DBA」だけだとちょっと説明に足りないなぁと思ってたところで、「オペレーションエンジニア」という言葉を思い出しました。そう、僕の仕事は「オペレーションエンジニア」なんです。ひよっこだけど ん、ちょっと待てって？
Akrabat_Db_Schema_Manager: Zend Framework database migrations
Akrabat_Db_Schema_Manager: Zend Framework database migrations So, it turns out that I had a need for database migrations within a Zend Framework project that’s using Zend_Db_Adapter. Those of you with long memories may remember that I created a proposal along these lines back in 2006. Nearly four years later, I read it again and implemented the core section. One of the comments, by Wil, asked why
トップページ - DB Designer 4 日本語化サイト
オープンソースでフリーなER図作成ツール「DBDesigner4」の日本語化を試みるサイトトップページ このサイトについて bookmark このサイトはfabForceで公開されているDBモデリングツール「DB Designer 4」の日本語化を試みるサイトです。 個人が運営するサイトなので公式なサイトではありません。 「DB Designer 4」はGPLライセンスで公開されているオープンソースソフトウェアです。 「DB Designer 4」についての詳細情報は本家サイトをご参照ください。 fabFORCE.net DBDesigner4の特徴 bookmark 直感的なGUIによるERモデル図のモデリング ERモデル図からSQL文（CREATEやDELETE）の自動生成 データベースからリバースエンジニアリングによるERモデル図の生成 データベースとERモデル図の同期化機能 軽快
なぜTwitterは低遅延のままスケールできたのか 秒間120万つぶやきを処理、Twitterシステムの“今” − ＠IT
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1～5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
データを扱うアプリケーションの注意点
ここでは主に業務アプリケーションで、データを扱うときに、注意する点について述べます。 削除パターン 親子関係にあるとき、親が削除されたときに子をどうするか決めておきます。 RESTRICT 子があるとき削除できない CASCADE 子もすべて削除される SET NULL 子の参照をNULLにする 論理削除 削除フラグを立て子はそのままにする 論理削除を行なう場合の注意点 データを削除する際、実際物理的にはデータベースから削除せずに見かけ上消す論理削除がしばしば用いられます。この利点は、誤削除しても復活させる手立てを残しておくことや、削除されたものを後で参照できることなどがあります。削除というよりは無効化という方が適切な場合があります。 例えば、案件テーブルに担当者を入れる項目があったとしてます。論理削除であれば、担当者が退職した場合でも、あとで誰が担当者であったかを分かるようになります。一
RDBのテーブル設計で 「updateやdeleteはさせず、すべての変更はレコードのinsertのみで実現する。…
RDBのテーブル設計で 「updateやdeleteはさせず、すべての変更はレコードのinsertのみで実現する。変更の衝突に強く、また古いレコードがそのまま変更ログとしても機能する」 というやり方があるのを何かの解説記事で読んだ覚えがあります。 このようなメソッドについて詳しいページを、またこのメソッドの名前などあったら教えてください。
【コラム】イマドキのIDE事情 (73) 高機能ERモデリングツール「ER Master」でデータベース設計! | エンタープライズ | マイコミジャーナル
ER Masterとは? ER MasterはER図を作成するためのEclipseプラグインだ。ER図を作成するためのEclipseプラグインにはClay Mark IIやAmaterasERDなどがあるが、中でもER Masterは高機能でドキュメントも充実しており、イチオシのプラグインだ。 ER Masterは更新サイトからインストールすることができる。 ER Masterを使ってみよう ER Masterをインストールすると、新規作成ウィザードの[ERMaster]カテゴリからER図を作成することができる。ER図の作成時には対応するデータベースを以下の中から選択する。主要なDBについてはサポートされているが、一部のDBのサポートについては開発途上となっているので注意してほしい(筆者の試したところでは、一部のDBを指定した場合、テーブルにカラムを追加しようとするとエラーが発生するといっ
NoSQL登場の背景、CAP定理、データモデルの分類
その例としてBeck氏自身が過去に取り組んできた生命保険会社のアプリケーションを例に挙げます。そのアプリケーションでは毎日のようにスキーマが変化するため、SQLとORM(Object-Relational Mapping）では対応できず、オブジェクトデータベースのGemstoneを利用することで対応できたと述べています。 こうしたSQLだけでは満たせないさまざまな要件、上記の図にあるようにスキーマの可塑性、スケーラブルなデータ読み込み、書き込み、処理の柔軟性などを満たすために、リレーショナルデータベース以外のNoSQLな製品が開発された。これがNoSQLの登場の背景にあるとBeck氏は解説します。一方で、こうしたさまざまなNoSQLを、NoSQLという言葉で表すのは適当ではないという憂慮も示しています。 Here is where the futility of defining NoSQ
NoSQLデータベースを40種類以上リストアップ、キーバリュー型にもいろいろある
Webスケールのデータを扱うためにさまざまなデータベースが登場してきている、ということを昨日のエントリ「データベースは目的別に使い分けるべし」で紹介しました。 特にリレーショナルモデルをベースとしない、非SQL系（NoSQL）と呼ばれるさまざまな種類のデータベースが登場してきています。非SQL系のデータベースは以前からオブジェクトデータベースやドキュメントデータベース、階層型データベースなどが存在していましたが、最近注目されているのがキーバリュー型データストアと呼ばれるデータベース。 ブログ「High Scalability」にポストされたエントリ「A Yes for a NoSQL Taxonomy」では、これら非SQL系のデータベースを詳細に9分類し、それぞれの分類に属するデータベースをリストアップしています（基になったのは「NoSQL is a Horseless Carriage」
連載記事「スケーラブルなO/Rマッピングの実現手法」が面白い - 岩本隆史の日記帳（アーカイブ）
野村総合研究所の石田裕三さんがITA Issueに連載されている記事「スケーラブルなO/Rマッピングの実現手法」が面白く、今後に期待しています。 第1回 現状のO/Rマッピング手法に潜む問題点 第2回 O/Rマッピングの正しいモジュラリティを探る 第3回 Google File Systemに学ぶスケーラビリティの真髄【前編】――“富豪的”解決手段を超えて 第4回 Google File Systemに学ぶスケーラビリティの真髄【中編】――アプリケーションとプラットフォームの“協調設計” 私自身はサーバ数百台といった大規模システムとは縁がないのですが、オレオレフレームワークを作ろうと思っている関係上、データベースの扱いはやはり気になります。スケーラブルにできるものならそうしたいですよね。 第3回では、スケーラブルなO/Rマッピングの設計思想が書かれています。 （1）1回のクエリでアクセスす
Sql Antipatterns Strike Back
This document discusses various techniques for optimizing MySQL queries, including queries for exclusion joins, random selection, and greatest per group. For a query seeking movies without directors, solutions using NOT EXISTS, NOT IN, and outer joins are examined. The outer join solution performed best by taking advantage of a "not exists" optimization. For random selection of a movie, an initial
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