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Make Your Site Run 10 Times Faster - High Scalability -
This is what Mike Peters says he can do: make your site run 10 times faster. His test bed is "half a dozen servers parsing 200,000 pages per hour over 40 IP addresses, 24 hours a day." Before optimization CPU spiked to 90% with 50 concurrent connections. After optimization each machine "was effectively handling 500 concurrent connections per second with CPU at 8% and no degradation in performance.
10 great articles for optimizing MySQL queries « PHP::Impact ( [str Blog] )
Optimization is a complex task because ultimately it requires understanding of the entire system to be optimized. Although it may be possible to perform some local optimizations with little knowledge of your system or application, the more optimal you want your system to become, the more you must know about it. The following 10 articles explain and give some examples of different ways to optimize
404 Blog Not Found:あなたのページを最速にする14の掟
2007年05月11日18:45 カテゴリiTech あなたのページを最速にする14の掟 人気Webサイトの管理人、必読。 紹介ページ: 14 rules for fast web pages (Skrentablog) PPTのスライド: http://www.web2expo.com/presentations/webex2007/souders_steve.ppt 実は、これらはYahoo!の"Chief Performance Yahoo!"(本当にそういう役職名)であるSteve Soudersによる以下のblog entriesをまとめたもの。 Performance Research, Part 1: What the 80/20 Rule Tells Us about Reducing HTTP Requests Performance Research, Part 2:
Top 10 Ruby on Rails performance tips
The performance of Ruby on Rails is influenced by many factors, particularly the configuration of your deployment server(s). However the application code can make a big difference and determine whether your site is slow or highly responsive. This short article is about some of the tips and best coding practices to improve performances in Rails only, and won’t attempt to cover the server configurat
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで書かれたwebサービスを高速化する2
前回のエントリPHPで書かれたwebサービスを高速化するでは高速化のレベルのうち、最初の2段階「ハードウェアによる高速化」「ソフトウェアによる高速化」について書きました。 今回は第2弾として「プログラムの工夫による高速化」について書きたいと思います。 - DBへのアクセスは自分で抽象化する DBへのアクセスを高速化するためには、チューニングを行ったり複数台構成にするわけですが、 広く使われているPear::DBとかadodbは複数台構成のDBに接続することを考慮されていません。 Pear::DBやadodbはバックエンドに使って、ラッパークラスを作るようにしましょう。 - 更新系クエリと読み出し系クエリのユーザを分ける これは高速化とは関係ないんですが、ぜひ実行してもらいたいので書きました。 複数台構成のサーバにアクセスするときは更新系クエリはマスターに発行して、 読み出し系クエ
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Web高速化 || パフォーマンスチューニングBlog: インターオフィス
Zend / PHP Conference & Expo 2006でのIlia Alshanetsky氏プレゼン資料「Improving Performance of PHP Applications」(PDF)