It will be very useful for every Java developer to understand what the JVM is, how the code gets into it and how it is executed. The article is more suitable for beginners, but more...
![How the Java Virtual Machine Works - An Inside Look - SpdyCheck](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/48c73afffe0a0400bef831dbf32fd422daf4ae56/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fspdycheck.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F12%2F1_DWSgfEOxztCduBhpv6rf_w-1048x699.png)
Dec 05, 2014 これは HTTP2 Advent Calendar の5日目の記事です。 先日、HTTP/2 の16番目のドラフトが公開され、いよいよ HTTP/2 の仕様策定も終わりが見えてきました。仕様の策定が進むに伴い、各種言語で実装されたサーバーやクライアントも増えています。自分も Node.js を使って実験用の HTTP/2 サーバーである「Sasazka」を実装したりしているのですが、HTTP/2 を実装する上でなかなか大変になるのが、フレームやストリーム、HPACK の圧縮コンテキストに関連する処理や、それに伴って発生するエラーの処理です。 HTTP/2 のドラフトには、各種フレームやストリームの処理の仕組みとそれに関連するエラーの処理が細かく記載されていますが、仕様そのものは HTTP/1.x よりが複雑になっているため、全てを実装して、それをテストのはなかなか
RDBの専門家として日々活動している中で気づいたことのひとつに、「RDBはデータへのアクセスの実装をインデックスに頼っているが、インデックスは全ての問題を解決できるほど万能ではない」ということがある。インデックスというのはとても強力な部品であり、その点には全く異論はない。だが、世の中の全ての問題(クエリ)を解決できるほど、柔軟性に富んだものではないということだ。RDBは、どのインデックスを使ってデータへアクセスするかということを、オプティマイザを用いて判断する。大抵のRDB製品では、オプティマイザはよい仕事をするので、インデックスとオプティマイザの組み合わせによって、ほとんどの問題に対応できる。だが、100%ではないのであり、そのようなケースがシステムの性能問題を引き起こしたり、プログラマ(アプリケーションの設計者)に、NoSQLへ完全に移行したり、クエリ高速化のために非正規化をすると言っ
You can now launch the t2.large, the newest Amazon EC2 burstable-performance instance size. The t2.large features 8 GiB of system memory and 2 vCPUs, making it well suited for workloads that require a consistent baseline of performance, the ability to burst, and more memory than is available in other T2 instances. With an On-Demand Instance price of $0.104 per hour, the t2.large is the lowest-cost
BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Redshift, MongoDBのダッシュボードとしてredashが良さそう ところで最近割と暇。そんな話をみんなにしたら「それ良いことじゃん」と突っ込まれた。たしかに前職とかだとちょっとした”戦場”が多かったような気がする。それがあってか手が空くと少し不安になってしまうw 実際冷静に考えると、暇があるということは、空いた時間で技術的な検証をしたり、好きなことをする余裕があるってことだ。まあもう良い年なので、余裕をもって生活したいね。それと、老害にならない程度に、良い意味で手を抜くようにもしたいと思っている。肩の力を抜くっつーか。 redashというものをたまたま見つけてよさそうなので触ってみた。簡単に言うと、データストアに投げるクエリを書いておくとその結果をグラフ化してくれる。今回は例としてBigQueryとのインテグレーション
アールエスコンポーネンツはこのほど、名刺サイズのスーパーコンピュータボード「Parallella board」の国内販売を「RSオンライン」で始めた。32GFLOPSの演算用アクセラレータを搭載し、複数を連結して高速並列処理をさせることも可能だ。価格は1万3500円(税別)から。 スーパーコンピューティングを一般にも広げる狙いからKickstarterで資金調達に成功したプロジェクトで、米Adaptevaが開発・製造。ARMベースの制御用SoCと演算用アクセラレータ「Epiphany III 16 core」の2チップを名刺サイズ基板に搭載する。1GバイトDDR3メモリ、USB 2.0ポート、Ethernetポート、microSDカードスロットも備え、HDMI出力も可能だ。 データシートによると、Epiphany IIIは16のRISCコア(1GHz動作)を搭載し、ピーク性能は32GFLO
Posted 6/16/15 Introducing Empire: A self-hosted PaaS built on Docker & Amazon ECS Today, Remind is open sourcing our self-hosted PaaS called Empire. Empire provides a 12 factor-compatible, Docker-based container cluster built on top of Amazon’s robust EC2 Container Service (ECS), complete with a full-featured command line interface. Why build Empire when Heroku already exists (and works well for
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