〜うまく動かすMongoDB〜仕組みや挙動を理解する - doryokujin's blog
@doryokujinです。この業界で非常に強い影響力を持つ@kuwa_tw氏が某勉強会でMongoDBについてdisられており、このままではMongoDB自身の存続が危ういと思い、急遽ブログ書きました。（冗談ですよ） ザ・ドキュメント〜うまくいかないNoSQL〜 View more presentations from Akihiro Kuwano MongoDBを使っているときに出会うトラブルをうまくまとめてくださった「MongoDBあるある」的な良い資料だと思います。今日はここで書かれているトラブルの解決方法を提示したいと思います。恐らく@kuwa_tw氏は全ての解決方法を知っていながら、同じトラブルへ悩む人のためにあえてdisったのだと思います。 MongoDB はデータベースもコレクションも存在しなければ自動作成してくれる mongoシェルを起動する場合、たいていは $ mong
アクセスログをできるだけいろいろ見る時のmapreduce + ニフティクラウドでのパフォーマンス
アクセスログをできるだけいろいろ見る時のmapreduce + ニフティクラウドでのパフォーマンス { "author": "Muddy Dixon", "twitter": "@muddydixon", "place": "第2回 MongoDB JP 勉強会 in Tokyo" } 自己紹介 大学/大学院： 自然言語処理：形態素列検索・置換システム 言語発達の計算機シミュレーション(ElmanNet+SOMみたいな) 就職： 検索エンジン(の広告最適化とか コンテンツマッチエンジンの設計開発とか エンジニアサポートの中の人とか データマイニング部門個人 取り組み サービスが死ぬほど多い&&老舗なので、近代的な解析基盤が無い サービスが死ぬほど多い&&老舗なので、ログフォーマットが素敵 むりくり合わせたために、GETパラメタがｶｵｽになってたりする ?area=0013&bus=2&e
『ドキュメント指向データベース「MongoDB」』
皆様、はじめまして。 アメーバ事業本部と言うところでサービス開発のプログラマをしている津田と申します。 先日、M.S.氏より、当エンジニアブログにて「技術に関して書くように」とお達しが下りました。 同じ技術者として、尊敬の気持ちを通り越し、畏怖の念すら抱いているM.S.氏に 「技術」に関して書けと言われるとは、もはや路頭に迷った子羊の気分です。 どうにか違う話題に出来ないかとごまかしてはみたものの、 やはり「技術」に関して書くようにと念を押されてしまいました。 路頭に迷っていても致し方ないので、今後サービスに利用する予定で検証を行っていた 「MongoDB」と言うドキュメント指向データベースに関して紹介させて頂きます。 ■MongoDBとは ここ数年注目を浴びている「NOSQL（NotOnlySQL）」のデータストアの一つ KVSとは異なり、スキーマレスではあるが、カラムに近い概念がある
米Foursquare、MongoDBクエリのScala DSL「Rogue」など社内技術をオープンソースで公開 | OSDN Magazine
米Foursquareが、Webフレームワーク「Lift」で利用できるMongoDBクエリのScala DSL「Rogue」など、社内で開発した2種類のツールをオープンソースとして公開した。Githubでコードを公開している。 Foursquareは、ロケーションベースのソーシャルネットワーキングサービス「foursquare」を開発・提供するベンチャー企業。iPhoneをはじめとする各種スマートフォン向けアプリケーションとして提供されており、位置情報を記録したり友人と共有できる。 RogueはScalaで書かれたDSLで、ScalaベースのWebフレームワーク「Lift」で利用できる。タイプセーフで、Lift内でMongoDBに対してコマンドの構築と実行が行えるという。同社によると、当初社内利用向けに開発され、現在ほとんどのMongoDBクエリで利用されているという。 同社はまた、「Fu
MongoDB,Tokyo Tyrant, CouchDBのベンチマーク記事 - gom68の日記
maihaさんの日記を見て、MongoDBのことを思い出したので関連しそうな記事の紹介だけでも。 ヽ( ・∀・)ノくまくまー(2009-07-02) 以下の記事で、3種のkey-valueストレージの性能比較を行っている。 Evaluating key-value and document stores for short read data « Blue Collar Bioinformatics 280万件のレコードを読み込ませ、その初期読み込み時間、レコードの読み込み時間、ファイルサイズの比較を行っている。 Tokyo Tyrant : 初期の読み込み時間が遅い CouchDB: レコード読み込み時間が遅い MongoDB: ファイルサイズが大きくなる となったそうな。 ただ、Pythonのライブラリを経由した結果であること、コメントで様々なツッコミが入っているなど、どの程度信頼性の
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